国家自然科学基金(30270377)
- 作品数：11 被引量：81H指数：6
- 相关作者：肖守中朱冰莲彭承琳陈历明田学隆更多>>
- 相关机构：重庆大学成都体育学院重庆博精医学信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
- 同时采集多名运动员心力和心率的心音信号遥测系统的研制被引量：4
- 2004年
- 介绍一种基于通用串行总线(USB)接口的多名运动员心音信号遥测系统。它通过对信号处理电路的巧妙设计和数据包传输格式的合理组织,能够实现心力(第一心音幅度)与心率信号的同时遥测;由于采用了高性能的多通道单片射频收发芯片-nRF903,使它能够同时监测10名运动员的心音信号;凭借专用的USB接口模块-USB100,遥测接收机可以通过USB端口与笔记本计算机实现高速数据通信而无需缓存和额外工作电源。该遥测系统为在运动现场监测和评估运动员的心力储备提供了一个可靠的技术平台。
- 陈历明田学隆肖守中彭承琳张平意
- 关键词：通用串行总线心音信号遥测系统信号处理电路运动员
- 运动员心功能储备中心肌收缩力变化与心率变化的相关研究被引量：8
- 2008年
- 目的:通过对运动员的心肌收缩力储备指数(CCRI)和心率储备指数(HRRI)的检测和探讨,以确定运动员心功能储备中心力变化与心率变化的相关作用和关系。方法:运动员和普通大学生为实验对象,随机纳入受试者60名,分4组,分别为男运动员组(MA,n=10),普通男大学生组(MC,n=10)、女运动员组(FA,n=20)和普通女大学生组(FC,n=20)。各组受试者在功率自行车上做递增负荷实验直至疲劳,在整个测试过程中,用Monark 839E采集受试者的安静心率、运动实时心率。在递增负荷实验的同时,应用传感器记录受试者在安静时和运动的每个阶段的第一心音(S1)幅值,通过对MA组与MC组及FA组与FC组在完成不同运动负荷下心前区的S1幅值和心率变化的监测,分别比较在不同运动负荷下受试者的S1与安静时S1的比值(CCRI),并实时监测心率,记录比较在不同运动负荷下受试者的心率与安静时心率的比值(HRRI);并分别比较男性受试者(MA组与MC组)的CCRI和HRRI在不同负荷下的区别,女性受试者(FA组与FC组)CCRI和HRRI的区别,以及不同运动时间的CCRI和HRRI的区别。结果:男运动员的心率储备约为2.44±0.27,心力储备约为12.83±3.11;普通男大学生的心率储备约为2.18±0.32,心力储备约为9.48±3.47。女运动员的心率储备约为2.20±0.57,心力储备约为12.06±5.60;普通女大学生的心率储备约为2.04±0.25,心力储备约为9.17±2.89。CCRI比较:MA组和MC组之间有显著性差异(P<0.05),MA的CCRI大约是MC的1.35倍,FA组与FC组之间有显著性的差异(P<0.05),FA组的CCRI大约是FC组的1.32倍;安静状态下的心率比较,MA组的心率明显低于MC组的心率(P<0.05),FA组的心率明显低于FC组的心率(P<0.05);而运动过程中及运动后的心率比较,运动员与普通大学生的心率间均没有显著性差异(P>0.05)。结论:运动员的心力储备指数(CCRI)显著的高于普通大学生(P<0.05),运动员较好的心脏功能主要来�
- 步斌
- 关键词：运动员
- 基于Simulink的自适应心音增强被引量：1
- 2005年
- 记录心音的过程中,不可避免地要引入很多种噪音。这些干扰噪音对记录的心音波形产生不利因素,甚至会严重影响心音分析的结果。在对心音信号进行进一步的处理之前,必须对噪声加以抑制。针对心音信号的非平稳性,提出了以自适应滤波方法来消除干扰,并提出了以心音间隙期的样值作为参考噪声的分析方法。运用动态系统仿真工具Simulink,建立了LMS自适应滤波的心音增强模型。实验结果表明,该方法能有效地抑制噪音,达到增强心音的目的。
- 杨磊
- 关键词：心音信号强心自适应仿真工具
- 心音信号的短时傅立叶变换分析被引量：24
- 2004年
- 心音信号是一种典型的非平稳信号,短时傅立叶变换(STFT,又称窗口傅立叶变换)是用于对非平稳信号进行时频分析的有效工具。在用STFT分析心音信号时,窗口宽度的选择是非常重要的。一方面,要使用尽可能窄的窗口来保证信号的局部平稳性,另一方面,要选用较宽的窗口来提高频率分辨率。如何处理这一矛盾就成了问题的关键。通过调整滑动时间窗的宽度,达到了比较满意的效果。首先用窄时间窗进行分析,频谱图具有高时间分辨率,得到了心动周期等时域特征参数。进而逐渐加宽时间窗,最后得到高频率分辨率的频谱图,可以看出各心音成分的频谱特征。实验结果表明,不同时频尺度的STFT分析可以很好地描述正常心音信号的时域和频域特征。
- 朱冰莲杨磊
- 关键词：心音信号短时傅立叶变换时频分析
- 运动员心音信号遥测系统的电磁干扰处理算法被引量：3
- 2004年
- 介绍了采用工作在433MHz免申请开放频段的nRF903多通道射频收发模块开发运动员心音信号遥测系统时,为了针对性地解决其面临的典型电磁干扰而在电路设计和软件开发上所采取的措施和算法。测试表明:该遥测系统的可靠性能够适应在运动现场监测运动员心力储备的需求。
- 陈历明彭承琳田学隆肖守中
- 关键词：运动员电磁干扰心脏功能
- 女运动员心肌收缩力信号探测方法和部位的研究被引量：3
- 2008年
- 目的:应用运动心力监测仪和运动试验的方法检测女运动员的心力变化趋势(CCCT)和第一心音(S1)幅值,对比研究心前区不同位置,胸骨体中下部(T区)和心尖部(M区))心力信号的差异性和相关性,以确定女运动员心音传感器放置的较佳位置;为女运动员心脏机能评定和临床康复女病人心功能评定提供新的思路;方法:随机纳入受试者60人,分为女运动员组(FA组),普通女大学生组(FC组),男运动员组(MA组)及普通男大学生组(MC组)。受试者在功率自行车上做递增负荷实验直至疲劳,应用运动心力监测仪记录受试者在运动的每个阶段的S1幅值,通过对每个受试者在完成不同运动的过程中胸骨体中下部S1幅值和心尖部S1幅值的监测,分别比较在不同运动负荷下女性受试者的胸骨体中下部S1幅值和心尖部S1幅值,男性受试者胸骨体中下部S1幅值和心尖部S1幅值;比较分析FA组与FC组,MA组与MC组在不同负荷下的心力变化趋势(CCCT),以及不同位置间的CCCT和S1之间的关系。结果:1)胸骨体中下部S1幅值与心尖部S1幅值的比较,在安静时及运动停止后5minFA组与FC组,MA组与MC组之间均存在非常显著性差异;胸骨体中下部S1幅值比心尖部S1幅值高2倍左右,且信号清晰,噪音干扰较少;2)胸骨体中下部S1幅值/心尖部S1幅值的相对比值,运动员与普通大学生之间不存在显著性差异;3)胸骨体中下部S1幅值和心尖部S1幅值呈正相关,其相关系数女性受试者为r=0.925(P<0.01),男性受试者为r=0.871(P<0.01);4)各组不同位置之间的CCCT数据均不存在显著性差异。结论:1)男女性同一受试者,同一时间段内,不同位置间的S1幅值比较存在显著性差异。胸骨体中下部采集的S1幅值较高,大约是在心尖部采集的S1幅值的2倍左右,且信号清晰,噪音干扰较少;2)心前区S1幅值和胸骨体中下部S1幅值呈高度正相关,因而心前区胸骨体下端可以作为今后女运动�
- 步斌王爱华
- 关键词：女子运动员心肌收缩力
- 基于数学形态学的心音信号识别方法被引量：9
- 2004年
- 为实现对第一心音 (S1)和第二心音 (S2 )的自动识别提出了一种新方法。首先对原始心音信号进行预处理 ;然后利用数学形态学方法提取心音信号的包络 ;最后使用差分法并结合心音的医学知识对其进行识别。利用该方法对 80例心音信号进行了分析测试 ,结果显示对 S1与 S2识别的准确率达到了 86 % ,其中对于正常心音信号的识别准确率达到了 10 0 %。试验结果表明 ,文中提出的方法对 S1与 S2的识别准确率较高 ,为进一步的心音信号分析奠定了良好的基础。
- 郭兴明陈剑肖守中
- 关键词：心音信号第一心音医学知识试验结果数学形态学自动识别
- 运动后心力及心率同时遥测的心力恢复趋势与心率恢复趋势的对比研究被引量：9
- 2004年
- 为了更加全面地研究和评估心肌的变时性和变力性,研制了能够在运动场地同时采集心力和心率的心音信号遥测系统。采集了50名体育系学生和30名其他系学生在完成规定运动量的登梯运动后,5min内连续变化的心音信号。对采集的数据经过3次样条插值、均匀采样和小波变换滤波后,得到了平滑的心力恢复趋势曲线和心率恢复趋势曲线。统计分析表明,大负荷运动量下的心脏储备主要来自于心力储备而不是心率储备(P<0.001),和其他系学生相比,体育系学生具有的高水平心功能不仅在于具有更大的心力储备指数(P<0.001),而且还在于具有更快的心力恢复速度(P<0.001)。同时检测心力恢复趋势与心率恢复趋势会有益于全面评估心脏功能。
- 陈历明田学隆肖守中彭承琳
- 关键词：心率恢复遥测
- 心音信号的自适应小波去噪被引量：13
- 2006年
- 在采集心音信号过程中,难免要引入噪声,这些噪声影响到心音的分析结果。由于心音信号的非平稳性,普通的滤波方法在滤去噪声的同时,会丢失部分心音成分。文中提出了一种新的基于小波变换的自适应滤波方法,该方法能够有效抑制噪声,经实例验证,取得了满意的结果。
- 朱冰莲刘倩
- 关键词：心音信号小波变换自适应滤波
- 时频表达在心音研究中的应用被引量：6
- 2006年
- 心音是一种非平稳信号,用时频分析方法可以获得这种信号的一些重要的特征.为此提出了不同时频表达在心音研究中的几个性能指标:频谱的聚集度,时间包络的覆盖率、均方误差和规则性.基于这些指标比较了心音信号的短时傅立叶变换、连续小波变换、S变换、W igner-V ille分布等时频表达的性能,并给出了具体应用的例子.
- 朱冰莲吕佶
- 关键词：心音连续小波变换S变换
