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宁波市博士基金(2005A610002)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：陈奇何钦铭赵英刚更多>>
相关机构：浙江大学更多>>
发文基金：宁波市博士基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇区间数
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇灰色信息

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇赵英刚
  • 1篇何钦铭
  • 1篇陈奇

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于灰色信息的支持向量域分类算法被引量：1
2005年
当被识别的样本包含有未确知性的灰信息时,传统的SVDD算法无法对其类别作出判别.针对这一问题,并考虑到SVDD算法是一种基于样本间距离测度的判别方法,提出了一种针对灰信息样本进行判别的支持向量域数据描述算法-GSVDD算法,该算法利用区间数对未确知性的灰信息进行表达,将区间运算引入到SVDD算法中,以区间距离取代原来的确定性距离,从而对灰信息目标样本进行识别.理论分析和实验结果均表明,该算法是有效和可行的.
赵英刚何钦铭陈奇
关键词：支持向量机区间数
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共1页<1>
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