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辽宁省社会科学规划基金(L13CTJ004)

作品数:4 被引量:41H指数:3
相关作者:魏瑾瑞蒋萍马雪娇朱建平谢邦昌更多>>
相关机构:东北财经大学辅仁大学厦门大学更多>>
发文基金:辽宁省社会科学规划基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇大数据
  • 1篇时间利用调查
  • 1篇时间序列
  • 1篇统计特征
  • 1篇统计学
  • 1篇金融
  • 1篇金融高频数据
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇类方
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机科学
  • 1篇交易
  • 1篇辅助信息
  • 1篇高频交易
  • 1篇高频数据

机构

  • 4篇东北财经大学
  • 1篇厦门大学
  • 1篇辅仁大学

作者

  • 3篇魏瑾瑞
  • 2篇蒋萍
  • 1篇谢邦昌
  • 1篇朱建平
  • 1篇马雪娇

传媒

  • 2篇统计研究
  • 1篇统计与信息论...
  • 1篇投资研究

年份

  • 4篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一类基于模型的聚类方法被引量:5
2014年
在聚类问题中,若变量之间存在相关性,传统的应对方法主要是考虑采用马氏距离、主成分聚类等方法,但其可操作性或可解释性较差,因此提出一类基于模型的聚类方法,先对变量间的相关性结构建模(作为辅助信息)再做聚类分析。这种方法的优点主要在于:适用范围更宽泛,不仅能处理(线性)相关问题,而且还可以处理变量间存在的其他复杂结构生成的数据聚类问题;各个变量的重要性也可以通过模型的回归系数来体现;比马氏距离更稳健、更具操作性,比主成分聚类更容易得到解释,算法上也更为简洁有效。
魏瑾瑞
关键词:聚类分析辅助信息
金融高频数据仅仅是一个优质的时间序列吗:概念及统计特征的再考察被引量:1
2014年
金融高频数据有助于探索市场的微观结构和价格的短期行为,同时也为验证市场有效性提供了有力的佐证。但是将金融高频数据简单理解为一个细化的时间序列的做法至少忽略了日内与日间两个不同维度各自所具有的分布特征,为此本文提出双重视角。同时,受市场微结构噪声、跳跃等因素影响,金融高频数据也并不是一个优质的时间序列。从经验和理论特征两方面研究了金融高频数据的基本统计性质。
魏瑾瑞朱建平谢邦昌
关键词:金融高频数据高频交易
数据科学的统计学内涵被引量:25
2014年
数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。本文基于统计学的视角,分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度,研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学面临的机遇与挑战。
魏瑾瑞蒋萍
关键词:大数据统计学计算机科学
大数据背景下中国时间利用调查方案的改革与完善--基于中、日、美时间利用调查方案的比较被引量:10
2014年
大数据时代,传统调查方式的局限性逐渐显露,时间利用调查将发生一系列的变革。本文基于对中国、日本和美国时间利用调查方案设计的比较,找出了中国第一次时间利用调查存在的不足,并且探讨了大数据对时间利用调查的影响,为中国时间利用调查方案的改进提出建议。
蒋萍马雪娇
关键词:时间利用调查大数据
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