天津市科技发展战略研究计划项目(033113111)
- 作品数:6 被引量:48H指数:3
- 相关作者:赵新华吴卿董丽华赵胜跃更多>>
- 相关机构:天津大学更多>>
- 发文基金:天津市科技发展战略研究计划项目国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:环境科学与工程医药卫生建筑科学更多>>
- 影响生活饮用水细菌总数指标的研究与评论被引量:19
- 2007年
- 目的研究影响饮用水管网中细菌总数测定的实验条件及指标。方法对中国北方某市市区配水管网中自由余氯、浊度、总铁、总有机碳(TOC)等水质指标进行了监测。结果采用R2A培养基(R2A medium)及较长的培养时间得到的细菌总数,能较好地反应饮用水中微生物的水平;水温与细菌总数呈正相关关系;余氯与细菌总数有较好的负相关关系;浊度和总铁与细菌总数之间存在较好的正相关关系;TOC与细菌总数呈一定的负相关关系。结论在水力条件相对较为复杂的小区中,影响饮用水细菌总数的因素很多,不能用单一指标代表,要综合各种因素考虑。
- 吴卿赵新华
- 关键词:饮用水细菌总数给水卫生
- 氮化合物在饮用水管网中的分布变化规律研究被引量:1
- 2007年
- 为了研究饮用水管网中氮化合物的分布变化规律,及其对细菌指标的影响,对我国北方某市配水管网中细菌总数、氨氮(NH4+-N)、硝酸盐氮(NO3--N)、亚硝酸盐氮(NO2--N)、自由余氯、浊度、总有机碳等水质指标进行了监测。结果表明:该管网微生物学水质较差。从管网入口到管网末梢,水中氨氮、亚硝酸盐氮浓度沿管网逐渐降低;氨氮与硝酸盐氮呈一定的负相关关系;氨氮与亚硝酸盐氮的变化趋势一致。应严格控制出厂水中氨氮的含量,降低饮用水中亚硝酸盐氮的含量,同时也在一定程度上降低管网中微生物的繁殖水平,进而对保障管网饮用水生物稳定性及管网饮用水的微生物学水质安全起到一定作用。
- 吴卿赵新华
- 关键词:氮化合物饮用水细菌总数管网
- BP神经网络用于饮用水管网细菌总数预测被引量:3
- 2007年
- 为保障饮用水管网细菌学水质安全,并实现对细菌总数指标的预测,选定北方某市实验小区饮用水管网为研究对象,应用Matlab软件建立BP神经网络的细菌总数预测模型.结果表明,BP神经网络方法能较好地模拟复杂系统,模型精度较高;同时,建立BP神经网络模型,对水质指标间的相互作用进行模拟,拟合效果较好,并针对该实验管网给出了某些指标的限值。
- 吴卿赵新华
- 关键词:饮用水细菌总数管网数学模型BP神经网络
- 配水管网饮用水微生物学水质研究被引量:17
- 2005年
- 配水管网中细菌繁殖是钦用水二次污染的重要方面.为此,对中国南方某市市区配水管网中总余氯、总磷、可同化有机碳(AOC)和细菌总数等饮用水微生物学水质相关指标进行了研究.结果表明:余氯在配水管网的沿程上有明显的衰减过程,而且与细菌总数有很好的相关关系;细菌总数测定时间的研究结果均表现为72h>48h>24h,86.700的水样在培养24h后没有菌落形成,48h后4000的水样没有菌落形成.所有水样在培养48h后未表现超标,但培养72h后有12.500的水样细菌总数超标,即菌落数>100cfu/mL;细菌总数与总磷有较好的相关关系,总磷含量较高时细菌总数也较高;AOC在管网中浓度呈上升趋势,并与细菌总数有较好的相关关系,随管网的延伸AOC浓度的增加有减缓的趋势.总的来说该市饮用水水质较好,基本处于生物稳定性状态.
- 赵新华吴卿尤作亮董丽华
- 关键词:饮用水配水管网生物稳定性
- 配水管网中细菌再生长的预测研究被引量:2
- 2006年
- 管网中细菌的再生长及其所带来的问题日益得到了人们的关注和重视,为此以某高校的校园管网为研究对象,建立了细菌总数的预测模型。算例结果表明,线性回归模型对细菌再生长的预测结果不理想,但创新性地选用Logistic回归模型并结合主成分分析法则可对细菌总数(二分变量)的超标概率进行准确预测,当将模型判别概率设为0.85时其精度>90%,满足水质预警的要求。
- 赵胜跃董丽华吴卿赵新华
- 关键词:配水管网细菌再生长水质预测LOGISTIC回归
- 饮用水管网生物稳定性分析被引量:9
- 2007年
- 目的研究饮用水管网生物隐定性指标的变化规律。方法对我国北方某市市区配水管网中细菌总数、生物可同化有机碳(AOC)、生物可降解有机碳(BDOC)等水质指标进行了监测。结果水温是影响管网中细菌总数变化的重要因素,与细菌总数呈正相关关系。AOC与自由余氯间呈正相关关系;与细菌总数间无相关关系。BDOC与自由余氯呈负相关关系;与细菌总数呈一定的正相关关系。结论控制管网水中细菌的再繁殖,应将AOC与消毒剂余量和浊度的控制结合起来进行。管网中细菌、AOC和BDOC、氯及水力条件之间的关系复杂,而且不同的管网间差异较大。
- 吴卿赵新华
- 关键词:管网饮用水生物稳定性