国家自然科学基金(61163029)
- 作品数：7 被引量：10H指数：1
- 相关作者：阿里甫·库尔班安亚敏李均力房鼎益于清更多>>
- 相关机构：新疆大学西北大学中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 维吾尔语框架语义网及框架语义信息管理系统的设计
- 2012年
- 本文叙述了维吾尔语源语言的框架语义网描述内容和组成,建立的维吾尔语框架结构的BNF范式.结合维吾尔语框架语义网自身的特点,设计与实现的UFN信息管理软件系统的主要模块的实现算法流程、生语料库的句子边界识别正则表达式,对框架语义文本信息的存储方法进行了介绍.
- 阿里甫.库尔班吾买尔江.库尔班尼加提.阿不都肉苏力
- 关键词：维吾尔语信息管理
- 维吾尔语框架语义例句辅助标注系统的设计与实现
- 2014年
- 构建维吾尔语框架语义知识库是自然语言处理的基础性工程,目前大部分工作基于人工.从真实语料库中抽取包含将要描述词元的例句,为例句标注以及这些例句的配价模式进行深入研究,从标注好的维吾尔语例句中提取维吾尔语词元和例句填充到维吾尔语框架库,构建维吾尔语词元库和例句库,实现维吾尔语语义框架网络的自动构造之目的.本文对维吾尔语真实语料库中抽取的例句中标注对象进行初步分析,论述了人机交互式基于阿拉伯字符的UFN例句辅助标注系统的功能模块设计和工作流程.介绍了UFN例句辅助标注系统的例句标注界面和词元标注报告、词条报告的自动生成演示界面.
- 米热吉古丽.热扎克阿里甫.库尔班
- 关键词：维吾尔语框架语义目标词
- 面向手语信息处理的维吾尔文本采集的研究被引量：1
- 2019年
- 从自然语言处理以及深度学习的基本理念、原则出发,为基于中国手语的维吾尔文本信息处理研究提供数据资源,为面向手语信息的手语合成研究,为手语新闻文本编辑研究提供科学依据,对维吾尔文本进行自动分词、自动分句研究,并利用Word2Vec方法进一步建立文本词元库,通过这样保证训练语料的多元化及通用性。最后,利用词干提取方法以及分割字母的方式将维吾尔文本信息转换成手语文本信息,并在此基础上初步采集面向手语信息处理的维吾尔文本信息。实验表明该研究达到了预期目标。
- 艾山江·亚生阿里甫·库尔班张丹丹
- 关键词：手语合成词干提取
- 维吾尔语框架语义角色标注标记集研究被引量：1
- 2013年
- 该文阐述了对词一级的维吾尔语框架语义网络构建过程中,制订和规范化维吾尔语框架语义角色的语义类型和标注标记符集、短语类型和标注符号集、句法功能的标注符号集的研究。研究内容对基于阿拉伯字符的维吾尔语框架语义成分的依存关系、语义角色分解与自动识别技术,语义角色知识库的构建和自动标注等相关技术提供基础研究服务。
- 阿里甫.库尔班吾买尔江.库尔班房鼎益
- 关键词：维吾尔语框架语义语义角色短语类型句法功能
- 多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别被引量：1
- 2019年
- 针对传统逐像素对胡杨林进行识别的方法忽略了相邻像元之间的空间关联性及识别精度低等问题,结合不同层次的特征知识,提出一种多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别方法。借助边缘滤波对原始图像进行降噪,保留待识别物体的边缘信息提高局域平滑度;将提取的多重空间特征作为多模态模型(CNN _ LSTM)的输入,在进行时间和空间扩展的同时进一步挖掘图像中胡杨的深层语义特征,采用SoftMax分类器实现胡杨林的正确识别。实验结果表明,该方法优于传统的胡杨林识别方法。
- 王媛阿里甫·库尔班李均力李均力阿依加马力·克然木
- 关键词：边缘滤波识别方法
- 微博语料分词及标注方法初探被引量：1
- 2013年
- 本文将清华大学中文分词和词性标注系统应用于部分微博语料数据,检测系统对微博新词识别能力及对识别错误进行了分类总结,并对识别率低的新词制定了标注规范.通过人工校对获得新的训练语料数据集,提高系统对微博文本的处理能力,为建立微博专用语料库做前期准备工作.
- 于清阿里甫.库尔班
- 关键词：分词专有名词新词
- 彩色地毯图案边缘提取方法被引量：6
- 2012年
- 针对新疆民族地毯的制作工艺及图案基元的构造,提出一种结合颜色聚类与边缘检测的图案边缘提取方法。根据需要确定待处理区域,使用中心为-8的拉普拉斯滤波器对其增强;采用K-means颜色聚类对增强后的目标区域进行聚类,根据颜色分割出目标基元的大致轮廓;运用Canny算子进行边缘检测提取出图案基元闭合边缘并采用Freeman链码的压缩形式进行表示。实验结果表明,该方法对新疆民族地毯多样化的图案基元的提取具有较好的效果且为民族元素数字化处理奠定了良好的基础。
- 安亚敏阿里甫·库尔班
- 关键词：图像增强K-MEANS聚类边缘检测
