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广东省自然科学基金(04009492)

作品数:7 被引量:24H指数:3
相关作者:曲懿恒何嘉鹏梁周扬刘洪伟张伟更多>>
相关机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学一般工业技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息系统
  • 1篇信息熵
  • 1篇营销
  • 1篇营销组合
  • 1篇用户
  • 1篇商务
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇推荐系统
  • 1篇评分标准
  • 1篇熵权
  • 1篇物流
  • 1篇物流供应
  • 1篇物流供应链
  • 1篇系统用户
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇模糊层次分析...
  • 1篇模糊隶属度函...
  • 1篇教育
  • 1篇教育指标
  • 1篇聚类分析

机构

  • 7篇广东工业大学

作者

  • 3篇梁周扬
  • 3篇刘洪伟
  • 3篇何嘉鹏
  • 3篇曲懿恒
  • 2篇温庆峰
  • 2篇张伟
  • 1篇田冰
  • 1篇王东
  • 1篇姬妍
  • 1篇苏彬
  • 1篇汤小龙

传媒

  • 3篇中国集体经济
  • 1篇经济师
  • 1篇江苏商论
  • 1篇工业工程
  • 1篇金属材料与冶...

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
纺织行业财务状况熵权模糊综合评价被引量:3
2006年
为研究我国纺织业财务状况,采集了公开数据库中的纺织业上市公司财务报表数据;运用管理决策熵理论对所采集的5类财务指标进行客观赋权,建立了模糊隶属度函数;对各公司的财务数据作模糊评价集的投影,给出了一个较为客观可靠的模糊综合评价模型;并以采集所得财务数据作出了恰当的检验,形成了具有良好吻合度的综合评价总分排名。
温庆峰刘洪伟张伟
关键词:纺织业财务指标信息熵熵权模糊隶属度函数
软件系统用户满意度分析被引量:3
2006年
软件系统是信息化建设项目中尤为重要的一环,而软件系统投资大、回报周期长、供需双方协调困难等特点决定了对其开展评估绝非易事,本文从软件系统的“使用者-用户”的角度出发建立满意度评估模型,在实际项目中进行软件系统用户满意度调查,以期通过满意度模型及其指标体系进行软件系统的满意度分析,并借助统计学和市场营销原理对搜集的原始数据进行分析处理,开展各满意度指标的改进因素分析,通过分析结果的反馈和处理,以期达到供需双方在软件系统生命周期里的及时沟通和交流,使得投资效益达到最大。
张伟刘洪伟
关键词:ACSI
TOPSIS法选择物流供应链中的供应商被引量:10
2007年
选择相对稳定的供应商是构建物流供应链的重要环节。文章应用多属性决策理论中的TOPSIS方法,对供应链中供应商选择问题进行了决策分析,并给出了一个实例,说明文章建立的方法的有效性。
王东田冰汤小龙
关键词:TOPSIS法物流供应链供应商
利用聚类分析研究全国教育的发展状况被引量:2
2008年
文章对全国各省份进行大概的聚类分析,来分析当前全国教育发展情况。首先建立好分类指标体系,找好数据,之后通过SPSS的聚类分析功能来得出结论。
何嘉鹏梁周扬曲懿恒
关键词:教育指标聚类分析SPSS
模糊层次分析法在信息系统质量评价中的应用被引量:5
2008年
文章列举了信息系统质量的各指标,并应用层次分析法和模糊综合评价法对信息系统质量进行评价,这种定性与定量相结合的方法可以科学地评价信息系统质量。
梁周扬曲懿恒何嘉鹏
关键词:层次分析法
多维评分标准在推荐系统中的应用被引量:1
2008年
文章介绍了推荐系统的起源以及当前的发展水平,描述了推荐系统的推荐算法。文章结合推荐系统现存的局限性提出了改进的方法,以提高其提供的推荐项的质量,使推荐系统能够得到更广泛的应用。这些改进包括:将用户打分准则进行细分,以减少主观因素的影响;建立多维推荐模式,以得出更加准确的推荐等。最后,对推荐系统未来的发展方向进行了展望。
曲懿恒何嘉鹏梁周扬
关键词:推荐系统
关联规则在零售企业营销组合中的应用
2007年
信息技术的进步使得零售企业积累了海量的交易和顾客数据,面对复杂多变的竞争环境,利用数据挖掘等新技术从宝贵的数据资源挖掘有用的知识用以决策支持,支持企业进行理性营销组合要素的整合、实施,对零售企业实现商业成本的减少,顾客忠诚度和满意度的提高,最终达到零售企业竞争力的提升有着极为重要的意义。据此,着重分析了数据挖掘中关联规则在营销要素组合中的实际应用,以期为零售企业利用数据挖掘等新技术制定理性的营销要素组合提供参考。
刘洪伟苏彬姬妍温庆峰
关键词:数据挖掘关联规则
共1页<1>
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