国家自然科学基金(61772159) 作品数:24 被引量:73 H指数:5 相关作者: 宋成 贺军义 刘志中 初佃辉 倪水平 更多>> 相关机构: 河南理工大学 哈尔滨工业大学 华北水利水电大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省科技攻关计划 山东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 矿业工程 电子电信 天文地球 更多>>
基于改进灯源布局和万有引力粒子群的可见光定位算法 2023年 对于室内可见光定位过程中存在光信号分布不均和定位复杂的问题,提出一种基于改进灯源布局和万有引力粒子群的可见光定位算法。通过改进室内LED灯的布局,使室内光照强度分布更加均匀,从而减少噪声影响,使得室内各个位置的接收功率更加均衡,在此基础采用改进的万有引力粒子群算法进行目标寻优。仿真结果表明,在5 m×5 m×3 m的室内环境中,该算法最大定位误差为1.23 cm,多点定位平均误差为0.71 cm,整体性能优于TOA/RSS定位方法和指纹定位方法。 贺军义 韩一杰 张敏 吴梦翔 冯嘉莘关键词:可见光 一种面向移动终端的K匿名位置隐私保护方案 被引量:5 2021年 针对当前位置隐私保护方案安全和效率问题,提出一种面向移动终端的K匿名位置隐私保护方案。首先在匿名区域选取2K个合理假位置,然后根据位置熵,从中筛选出K-1个较优位置,进而达到更优匿名效果;采用安全高效的不经意传输协议,避开了传统方案对可信匿名中心的依赖,提高了方案效率;同时可实现一次查询多个兴趣点的需求。安全分析表明,该方案满足匿名性,抗重放攻击和不可伪造性等安全特性。仿真结果显示,该方案具有更高的执行效率和隐私度,并具有较低的通信开销。 宋成 金彤 倪水平 贺军义 杜守恒关键词:移动终端 位置隐私 不经意传输 动态信任感知的偏好演化模型研究 被引量:1 2022年 有界置信模型(bounded confidence model,BCM)是舆论动力学中对偏好演化进行建模的重要模型,但其假设个体会完全接受与之交流个体的偏好以及所有的个体会诚实表达其偏好与实际情况不符,存在明显不足。针对该问题,提出了一种动态信任感知的偏好演化模型(dynamic trust-aware preferences evolution model,DTPEM)。首先,引入偏好接受度算子建模个体对交互对象偏好的接受度;其次,引入动态信任度算子度量个体偏好表达的诚实程度;然后建模偏好差距对信任度的影响。基于智能体模拟仿真实验与其他模型进行对比,结果表明,DTPEM在偏好演化的准确度上有了较大幅度的提升。 海燕 贾卫华 刘志中基于多种群遗传与思维进化的混合算法 被引量:2 2021年 多种群遗传算法(MPGA)搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法(MEA)存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题。针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA。为参与MEA趋同操作的各子群体设置不同的控制参数,独立进行遗传搜索,同时利用移民算子增强子群体的互动,实现协同进化,直至子群体成熟。在此基础上,释放劣质子群体,并选择全局公告板中记录的优质个体执行交叉和变异操作,产生中心个体,对应生成的临时子群体参与新一轮的迭代寻优。基于不同测试函数的仿真结果表明,该混合算法相较于MPGA和MEA,MPGA-MEA对高维多峰函数的寻优能力得到明显提升。 倪水平 戚海涛 李慧芳关键词:多种群遗传算法 思维进化算法 基于需求预测的主动服务推荐方法 被引量:3 2020年 在智能计算领域,网络中可用服务数量与类型的快速增长,使用户更依赖于服务完成各种业务,然而当前“请求-响应”被动式的服务模式严重影响了用户体验与资源利用率。为智能感知用户需求并主动为用户推荐合适的服务,通过引入需求预测过程,提出一种主动服务推荐方法。利用矩阵分解算法从大量历史服务使用数据中提取用户特征和服务特征,据此训练深度学习模型并预测用户的服务需求,进而为用户推荐其所需要的服务。基于真实数据的实验结果表明,该方法较单一的矩阵分解模型和深度神经网络模型具有更高的服务推荐准确性和稳定性。 刘志中 张振兴 海燕 郭思慧 刘永利关键词:矩阵分解 基于需求--服务匹配的服务解决方案构造优化方法 随着新一代信息技术与互联网的飞速发展与推广普及,各应用领域的服务业务不断跨网跨域跨界交叉融合,进而形成了复杂的服务生态系统。如何在复杂服务环境下,针对顾客的特定需求来优化服务业务,并通过服务融合与资源复用等手段构造最佳的... 刘睿霖文献传递 情景感知的物联网服务推荐方法研究 2020年 如何根据用户实时的情景高效地为其推荐最为合适的物联网服务,已经成为当前服务计算与物联网领域亟待解决的关键问题之一。针对这一问题,提出了一种基于情景感知的物联网服务推荐方法。首先基于改进的FolkRank算法生成当前用户可用的物联网服务列表;之后,依据用户当前关键的情景构建用户情景信息模型,根据用户的情景模型从服务列表中筛选出最能满足用户当前情景的物联网服务。实验结果表明,所提出的情景感知的物联网服务推荐方法是可行与有效的。 刘志中 郭思慧 张振兴关键词:物联网 情景感知 基于改进UNet的混凝土CT孔隙裂隙分割方法 被引量:2 2023年 为了解决计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)混凝土图像中裂隙和孔隙像素值一致,导致阈值分割效果差的问题,提出一种基于UNet模型的改进模型,对混凝土CT图像进行裂隙和孔隙分割.首先,通过CT技术扫描混凝土试块获取CT图像后,人工标注出CT图像中的裂隙与孔隙,并利用数据增强扩充训练集;然后,采用非对称卷积模块和残差模块对UNet模型中编码器和解码器进行改进,在特征提取部分采用非对称卷积模块降低模型的运算量后,使用残差模块减少参数量,降低了训练过拟合,有效提升了CT图像中裂隙与孔隙的分割精度.试验结果表明:改进模型在制作的混凝土CT图像数据集上召回率达83%,分割精度为85%,Dice值为85%,对比UNet和其他现有的深度学习模型都有较高提升,为混凝土细观破坏机理研究提出新的思路. 贺军义 冯嘉莘 焦华喆 李远航 吴梦翔 韩一杰K-匿名批量认证的位置隐私保护机制 2023年 针对当前位置隐私的安全与效率问题,提出一种k-匿名批量认证的位置隐私保护方案。方案在基于位置服务(location based service,LBS)请求用户身份匿名化处理的基础上,在相邻网格区域中生成2 k个假位置,采用位置熵进一步选取最优的k-1个,合并真实用户位置形成k-匿名,增强用户隐私度;通过LBS批量认证k个用户匿名身份,提高运算效率,降低服务响应时间。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性、抗假冒攻击等安全特性。仿真结果表明,提出的方案不仅在隐私度方面具有一定的优越性,而且在效率上也有所提升。 杨囡囡 宋成关键词:K-匿名 位置隐私 面向智慧康养的数据集构建方法及其应用 2022年 互联网和计算机技术的快速发展,使得在人口老龄化的今天发展智慧康养服务成为可能。然而,养老领域的数据问题严重地制约着该领域的智慧化进程。真实数据的缺失、脏数据的干扰以及标准样本过少等问题层出不穷。针对数据集缺失问题,在收集了某市社区康养的小样本数据基础上,提出了一种基于机器学习的三阶段数据生成模型:第一阶段,使用基于树形结构的生成策略,按照原始数据的分布生成了数据集的基础属性;第二阶段,使用朴素贝叶斯算法生成样本的基础行为能力评估指标;第三阶段,在前两个阶段的基础上采用多元线性回归的方法生成高阶行为能力指标以及评估阶段。此外,为验证该模型生成的数据集对下游任务的有效性,在生成数据基础上,利用神经网络设计多个康复训练计划推荐模型,实现5个多分类任务和2个多标签分类任务。通过对实验结果的分析以及专家知识的注入,验证了生成数据的真实性和有效性。 张麟宇 涂志莹 杭少石 张柏林 初佃辉关键词:朴素贝叶斯 多元线性回归