公共文化服务平台

图像点运算在图像灰度变换中的应用与实现被引量：4: 2012年; 灰度变换是数字图像处理中一种常见的图像增强技术,它可以实现诸如扩展图像的对比度、拉伸对比度、灰度级分层、图像反转等操作,从而使图像对比度扩展、清晰、特征更加明显.图像点运算是实现灰度变换的常用方法,按照变换函数的不同,点运算可以分为线性和非线性两种.本文总结常见的点运算形式分析其适合应用的情况,并采用matlab软件编程仿真实验,给出实验结论.; 张红梅张智高裴志利; 关键词：灰度变换 MATLAB

基于智能算法的B样条曲线拟合研究现状被引量：3: 2013年; 近些年来,随着计算机技术的发展和智能算法的普及,许多基础学科开始引进计算机智能算法,并应用于基础科学的研究,本文归纳了智能算法在B样条曲线拟合中的应用,列举了在该领域中,使用的智能算法.在原有论文研究成果的基础上,提出了用智能算法,改进B样条曲线拟合方法的设想.; 赵灵会姜静清包兰英; 关键词：B样条曲线

OpenCV耦合三目视觉的标准件目标定位研究与应用被引量：4: 2015年; 在制造业自动化生产过程中,需要对标准件上某些目标进行定位,从而以此为依据对生产件进行校准。由于标准件为金属物品,且表面粗糙,打光成像后,目标背景复杂,而当前的图像目标定位算法不稳定。对此,文章提出了一个基于Open CV与三目视觉的标准件定位机制。首先基于三个Basler工业相机实现图像采集;然后基于形态学处理与阈值分割处理得到目标的大致区域,再通过轮廓匹配得到目标的精确坐标,轮廓特征有周长、长宽比、长宽差。最后引入特征判断机制,实现不良检测。最后测试了该机制性能,结果表明:与普通的图像目标定位算法相比,在图像目标特征不明显,且背景复杂时,该机制具有更好的定位与检测效果,准确定位出图像目标的轮廓。; 张亚荣裴志利; 关键词：标准件 OPENCV

A heuristic attribute reduction based on multi-granularity rough set: In 2012,Wang Zuofei built up granularity-function and applied it to the measure of attribute importance and at...; Zhili PeiJianhong QiLisha LiuQinghu WangMingyang JiangXun Wang

超低位速率分形灰度图像压缩算法仿真被引量：4: 2018年; 超低位速率分形灰度图像压缩算法影响图像存储、图像传输和医疗远程等技术的发展,在海洋、军事、农业等方面也广泛应用。针对当前算法由于完整度不够,导致分形灰度图像压缩不到最小,且还存在图像失真和传送速率慢的问题,提出一种基于灰色关联度字典构造的超低位速率分形灰度图像压缩算法,采用小波系数对超低位速率分形灰度图像的压缩初值和差值进行分解计算。将图像矩阵分为若干小矩阵,利用EC-SVD算法控制图像矩阵压缩后的高清度误差,衡量原始图像和压缩后图像的差异,提高分形灰度图像的清晰度,降低失真效果,使图像高清且完整。仿真结果表明,所提算法对分形灰度图像的压缩较完整,使文件可以压缩到最小,提升了图像的高清度和传送速率,提高了超低位速率分形灰度图像压缩实用性。; 张秀荣; 关键词：超低位速率

基于粗糙集和特征位置重要度的特征加权方法: 2013年; 文本预处理是文本分类的首要任务,特征加权直接影响文本预处理的质量,本文提出了基于粗糙集和特征位置重要度加权的方法,该方法的主要思想是:在计算传统TF-IDF特征权重的过程中将已有的决策信息和特征的位置信息引入到权重计算中,考虑可变精度粗糙集模型中的近似分类质量和近似分类精度以及特征位置信息对全局分类的作用.经过多重文本分类实验证明,本文提出的特征加权方法能够明显的提高文本分类的效率.; 王勋裴志利王庆虎; 关键词：近似分类质量位置信息

基于MATLAB GUI实现数字图像中值滤波被引量：2: 2013年; 中值滤波是处理受脉冲噪声污染图像的常用技术,然而使用传统中值滤波方法消除噪声时容易丢失许多边缘和细节信息,使图像变得模糊甚至失真.为了减少这种失真,可以采用基于可变窗口的自适应中值滤波技术.本文通过总结算法,使用MATLAB自身提供的图形界面开发环境GUI设计一个可视化的中值滤波操作界面,使用户可以根据现实需要选择不同的滤波方法.经过仿真实验验证,利用界面操作平台实现中值滤波可以方便用户使用,并能够达到较好的应用效果.; 张智高张红梅; 关键词：中值滤波自适应中值滤波 MATLAB GUI

An improved KNN classification method based on variable precision rough set: KNN classifier is a simple,non-parametric,high efficiency algorithm.But it has the defect that the classificat...; Xun WangLisha LiuQinghu WangJianhong QiMingyang JiangZhili Pei; 关键词：KNN

大数据下机器学习关键技术研究及应用: 2021年; 项目利用机器学习和深度神经网络技术等方法,对生物信息处理技术、NLP深度学习文本特征提取以及视频场景模式识别等领域进行研究,所研究的问题属于人工智能在生物信息提取、优化、识别、文本特征提取识别以及图像视频信息分类描述等领域中的交叉问题.利用全基因组关联分析的基因重测序数据,提出和研发了一套全基因组的高维SNP相互作用挖掘软件和并行计算平台;将进化算法与信息熵结合,提出了基于模糊C均值、信息熵和人工鱼群的聚类算法.在基于深度学习的高维稀疏分类模型研究、进化算法与信息熵结合研究、智能监护视频对象识别研究,以及检索关键算法研究等方面取得了一系列研究成果,丰富了大数据领域机器学习关键算法的理论研究和应用技术.把人工智能技术与传统养老康复设备相结合,促进了智能养老综合服务平台系统的研发和实现.项目成果对机器学习在信息科学等学科交叉问题中的应用具有重要的理论意义和实用价值.; 无梁艳春姜静清傅晓阳乔世成魏中华裴志利吕威姜明洋王婧春花冯广慧张智丰李想刁宇峰路扬; 关键词：综合服务平台模式识别人工智能大数据

云计算平台下的人脸识别被引量：4: 2016年; 对云计算平台下的人脸识别方法进行研究,在Hadoop平台上建立基于支持向量机分类模型的人脸识别方法,以发挥Map Reduce并行计算优势,提高识别效率。由于常规LBP算子和深度LBP算子识别人脸特征不同,所以该文使用加权方式结合两种算子,以发挥各自的优点。最后,使用人脸识别领域应用最为广泛的Yale B人脸数据库、ORL人脸数据库以及FERET人脸数据库对该文研究的云计算平台下的人脸识别算法进行实例分析。实验结果表明,所研究的识别方法的识别准确率要高于使用传统方法的识别率。在相同云计算平台下,使用BP神经网络和RBF神经网络建立分类器与该文研究的人脸识别方法进行对比,结果表明,在云计算平台下,使用SVM分类器进行人脸识别的效果优于BP神经网络和RBF神经网络分类器。; 张泊平; 关键词：云计算 HADOOP平台人脸识别支持向量机神经网络

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(61163034)