国家自然科学基金(61163039)
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 相关作者：马慧芳王博袁媛张迪曹林更多>>
- 相关机构：西北师范大学中国人民解放军南京政治学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省中青年科技研究基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合统计信息与语义相似度的特征扩展算法
- 2017年
- 通过分析短文本的高维性和稀疏性,提出一种融合特征词间统计信息与语义相似度的短文本特征扩展算法。根据词的贡献度对候选特征集进行筛选,得到扩展集合初始值。计算特征词之间的统计相关度,构建二元相关词对集合。利用外部知识库知网中的语义关系获取相关词对的义项集合并计算语义相似度,将满足条件的义项扩展为短文本的特征词,得到扩展后的特征集。实验结果表明,使用该算法对短文本进行特征扩展后,可显著提升分类器的分类效果。
- 李晓红曹林宿云马慧芳
- 关键词：语义相似度知网
- 基于增量主题模型的微博在线事件分析被引量：5
- 2013年
- 为更好地利用微博结构化社会网络方面的信息,提出一种基于增量主题模型的微博在线事件分析算法。通过设计增量过程,保留已有的训练信息,采用自适应非对称学习算法融入新微博内容与用户关系。实验结果表明,该算法可在短暂的时间内建模,并有效提高事件分析的性能。
- 马慧芳王博
- 关键词：用户关系主题模型自适应
- 一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法
- 2016年
- 为了提高文本分类性能,提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵,进而通过概率转移矩阵得出受限约束范围;然后在约束范围内利用半监督学习框架下的标签传播算法计算基于路径的相似性,路径相似性决定了标签传播的重要路径。由于只使用几条重要的传播路径,使得算法中省去计算每一条路径的相似度,计算复杂度大大减少。最终使得标签在带标签数据与未标签数据之间通过几条重要的路径之间传播。实验已经证明此算法的有效性。
- 马慧芳袁媛张迪鲁小勇
- 关键词：半监督学习算法
- 基于改进相似度与类中心向量的半监督短文本聚类算法被引量：1
- 2018年
- 通过分析现有短文本聚类算法的缺陷,提出了一种基于改进相似度与类中心向量的半监督短文本聚类算法。首先,定义强类别区分度词,利用已加标数据的类别信息提取并构造强类别区分度词集合,并对基于初始特征的余弦相似度和基于强类别区分度词项的相似度进行有效融合,得到更加合理的改进的短文本相似度计算公式。然后,通过计算样本与类中心向量的相似度实现对未分类样本的正确划分,与此同时,更新加标数据集合、类中心向量,重新抽取强类别区分度词。重复这个过程,直到实现所有数据的类别划分。实验表明:与其他同类算法相比,本文算法在聚类准确性和时间效率上有了较大的改进。
- 李晓红冉宏艳龚继恒颜丽马慧芳
- 关键词：相似度半监督聚类
