中央高校基本科研业务费专项资金(DC120101073)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：夏秀包翠竹宋海玉王炳飞更多>>
- 相关机构：大连民族大学大连民族学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家民委科研基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 快速图像标注的改进跨媒体相关模型被引量：1
- 2014年
- 针对跨媒体相关模型(CMRM)标注效率低、标注效果差的不足,提出了改进的跨媒体相关模型。提出的模型在改进了词汇平滑处理方法的基础之上,通过简洁的图像特征表示方法和相似度计算方法更准确地度量了图像与图像之间的相关性。在Corel5k数据集上的实验结果表明,所提出的改进CMRM标注效率显著提高,性能是原始CMRM的近3倍,而且,也优于高质量的标注模型,如著名的多伯努利相关模型(MBRM)和有指导的多类标签(SML)等模型。
- 包翠竹宋海玉牛军海夏秀林耀宗王炳飞
- 关键词：图像标注相似度计算
- 基于Mask R-CNN的满文文档版面分析被引量：6
- 2019年
- 提出一种基于Mask R-CNN深度学习框架的满文文档版面分析方法,将满文文档版面分析问题转化为基于深度学习的图像实例分割问题。使用ResNet101网络和FPN网络构成的卷积神经网络自动提取满文文档图像特征,特征图经过RPN网络和RoI Align层生成新的特征图。新特征图经过全连接层完成感兴趣区域的类别和边框预测,并经过全卷积神经网络对感兴趣区域的像素进行分类得到mask预测,最终实现满文文档图像的实例分割。通过《新满汉大辞典》的文档图像构建了满文文档图像数据集,算法在该满文文档图像数据集上进行了实验。实验结果表明,本算法在满文文档版面分析中取得了较好的检测和分割效果。
- 陈璇贺建军李厚杰武林秀
- 关键词：版面分析MASK
