国家科技部农业科技成果转化资金(02EFN216900720)
- 作品数：7 被引量：209H指数：6
- 相关作者：李军会张录达严衍禄赵龙莲赵丽丽更多>>
- 相关机构：中国农业大学中国石油更多>>
- 发文基金：国家科技部农业科技成果转化资金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：理学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机(SVM)在傅里叶变换近红外光谱分析中的应用研究被引量：55
- 2005年
- 支持向量机(SVM)用于两类问题的识别研究,它是统计学习理论中最年轻的分支,所建分析模型有严格的数学基础。同时介绍了SVM学习的基本原理和方法,并将该方法引入化学计量学,以103个中药大黄样品为实验材料,通过SVM近红外光谱法建立了大黄样品真伪识别模型。对学习集中33个样品模型识别准确率为100%;对70个预测样品的识别准确率为9677%,为中药大黄的快速识别提供了参考。研究结果表明了SVM近红外光谱法建立生物样品识别模型的可行性。通过旨在介绍SVM学习方法的基本思想,以引起化学计量学工作者的进一步关注。
- 张录达苏时光王来生李军会杨丽明
- 关键词：中药准确率近红外光谱法统计学习理论
- 苹果内部褐变的光学无损伤检测研究被引量：55
- 2006年
- 利用可见近红外连续透射光谱技术（650～900 nm）对苹果内部褐变进行了研究.分析了其光谱特性,选择715 nm,750 nm,810 nm 3个特征波长进行了褐变果判别分析,实验结果表明,样品的正确判别率达到95.65%.另外,还讨论了苹果尺寸大小对检测结果的影响.
- 韩东海刘新鑫鲁超王加华孙旭东
- 关键词：苹果褐变无损检测
- 傅里叶变换近红外光谱信息资源共享的基础研究被引量：4
- 2004年
- 为了实现农产品傅里叶变换近红外光谱库信息资源的共享 ,使光谱库的信息资源达到充分利用 ,首先研究了仪器间光谱信息的准确表达 ,即仪器到仪器光谱信息间的映射 ;并以映射光谱研究了用于不同仪器上进行定量分析的无标样建模方法。对于 2 2个小麦样品蛋白质含量 ,无标样建模模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 94 1,平均相对误差为 3 2 8% ;为了考察无标样建模模型定量分析的使用性 ,同时亦对 2 2个小麦样品的蛋白质含量采用有标样建模定量分析 ,模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 96 3,平均相对误差为 2 4 %。有标样建模与无标样建模的模型分析结果的比较 ,为不同仪器间光谱信息的可共享性提供了依据。由此根据不同仪器建立的光谱信息库的库信息即可转化为另一仪器的映射光谱信息 。
- 张录达李军会赵龙莲赵丽丽覃方丽严衍禄
- 关键词：信息资源共享农产品仪器
- MAXR回归法在近红外光谱定量分析及最优波长选择中的应用研究被引量：11
- 2005年
- 介绍了运用MAXR回归法建立傅里叶变换近红外光谱定量分析模型的原理和方法。以此方法,由Matlab语言设计程序,进行近红外光谱定量分析建模的波长信息选择。并以小麦样品为实验材料,建立了蛋白质含量的近红外光谱定量分析模型,其中优选出2个和3个波长点处光谱信息建立的多元回归模型的预测结果与凯氏定氮法分析结果相关系数分别为0.9771和0.9765,标准差分别为0.335和0.340。MAXR回归法在进行波长信息,选择时可建立分别包含1,2,…,k个波长点信息的最优回归模型,且计算量适中,因此是一种实用的选择“最优”波长信息的回归方法。该方法不仅可少而精选择波长信息,建立抗共线性信息干扰的光谱定量分析模型,而且对于特定样品、特定待分析组分,选择最优波长信息建模分析的工作,可指导专用近红外分析仪器的设计。
- 张录达赵丽丽赵龙莲李军会严衍禄
- 关键词：近红外光谱
- 苹果水心病的光学无损检测被引量：24
- 2004年
- 通过密度法和自行研制的水心病检测仪器对苹果样品进行检测 ,结果表明 :密度无法分离该样品水心病 ;而 1～ 4级水心病的透光强度之间存在显著差异 ,可以进行水心病判断。把近红外 810 nm的计算透光强度2 5 0 0 0作为界限值可以将好果 (1级 )与 3、4级果完全分离 ,2级果有 2
- 韩东海刘新鑫赵丽丽王忠义涂润林乔伟
- 关键词：苹果水心病贮藏过程
- SVM回归法在近红外光谱定量分析中的应用研究被引量：36
- 2005年
- 研究了基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归法在近红外光谱定量分析中的应用。以66个小麦样品为实验材料,由33个小麦样品作为校正样品,采用4种不同核函数方法对小麦样品蛋白质含量与小麦样品近红外光谱进行SVM回归建模。以所建4种不同SVM回归模型对33个小麦预测样品的蛋白质含量进行了预测;不同回归模型的预测结果与凯氏定氮法确定的蛋白质含量的标准化学值间的相关系数均在0.97以上,平均绝对误差小于0.32。为了考察SVM回归校正模型的预测效果,同所建PLS回归模型的预测结果进行了比较,表明所建预测小麦样品蛋白质含量的SVM回归模型亦可通过近红外光谱进行实际样品的定量分析,且有较好的分析效果。
- 张录达金泽宸沈晓南赵龙莲李军会严衍禄
- 关键词：支持向量机回归近红外光谱
- 傅里叶变换近红外光谱仪扫描条件对数学模型预测精度的影响被引量：51
- 2004年
- 以小麦粉状样品为例 ,研究了傅里叶变换近红外光谱仪在不同分辨率 ,不同的激光频率下扫描样品对近红外光谱用于分析小麦样品蛋白质含量的影响。结果表明 :以 4 ,8,16cm- 1 的分辨率扫描样品或当激光频率改变幅度在 1cm- 1 以内时对小麦蛋白模型的影响不显著 。
- 赵丽丽赵龙莲李军会张录达严衍禄
- 关键词：数学模型近红外光谱分析技术
