江苏省测绘科研项目(JSCHKY201011)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：盛业华张卡赵东保徐鹏更多>>
- 相关机构：南京师范大学华北水利水电学院更多>>
- 发文基金：江苏省测绘科研项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 视觉可量测实景影像的道路交通标志自动检测被引量：10
- 2012年
- 提出了一种基于颜色和形状神经网络的视觉可量测实景影像交通标志自动检测算法。该算法设计了2种类型的概率神经网络,一种可以将图像中像素分为黄色、红色、蓝色和其他颜色4类;另一种可以识别三角形、圆形、矩形和倒三角形4种形状。从而先利用颜色识别神经网络对影像进行颜色分割;然后,在分割后的二值图像上利用灰度投影确定交通标志的候选区域;最后,利用中心投影向量和形状识别神经网络,实现候选区域的形状判断和交通标志自动检测。使用车载三维数据采集系统拍摄的视觉可量测实景影像进行了实验,证明了该方法的有效性和鲁棒性。
- 张卡盛业华赵东保
- 关键词：交通标志检测概率神经网络
- 基于多视影像匹配的三维彩色点云自动生成被引量：8
- 2013年
- 针对三维虚拟场景构建的需要,提出了一种基于多视影像匹配的航空影像三维彩色点云自动生成算法。该算法采用了一种全新的物方与像方信息融合的多视影像概率松弛整体匹配策略,以综合利用多幅影像信息来提高匹配的可靠度;然后,基于多视影像匹配结果,采用多影像光束法平差来计算待匹配点的三维坐标;最后,采用平差模正确性的统计检验对三维坐标计算的准确度进行定量衡量。利用该算法对实际航空影像进行实验,统计检验得到的可靠度超过了90%,表明所提出的三维彩色点云生成方法具有较高的稳定度和精度。基于所提出的方法可将多视影像重叠区域内的所有平面像素转换为三维点,从而自动生成表达地理场景的全数字化的三维彩色点云,能很好地满足大范围三维地理场景快速重建的需要。
- 张卡盛业华孟微波徐鹏
- 关键词：光束法平差
