黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511096)
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 相关作者：何勇军谢怡宁陈德运赵晶韩纪庆更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 医疗文本的小样本命名实体识别被引量：6
- 2021年
- 针对医疗文本命名实体识别缺乏足够标记数据的问题,提出了一种新的命名实体识别神经网络和数据增强方法。该方法首先利用汉字的拼音和笔画来扩展Bert词向量,使Bert词向量能够包含更多先验知识;接着将命名实体识别模型与分词模型进行联合训练,以增强模型对于实体边界的判别能力;最后采用改进的数据增强方法处理训练数据,能够在避免模型过拟合的同时增加模型对于命名实体的识别效果。在CCKS-2019提供的电子病历文本上的实验结果表明,所提出的方法在小样本情况下能有效提高命名实体识别的准确率,在训练数据减少一半的情况下,识别率仍能保持没有明显下降。
- 秦健侯建新谢怡宁何勇军
- 关键词：命名实体识别小样本
- 病理辅助诊断系统中数字滤光片的实现方法被引量：1
- 2022年
- 病理辅助诊断系统采用在切片上放置滤光片的方法实现光源过滤,得到单色平行光,用于计算图像的光密度参数来反映切片中某物质含量。但滤光片的使用不仅会导致图像的颜色对比度降低,从而干扰医生后续诊断、增加误诊可能性,而且提高了支出成本。为了解决该问题,训练CGAN模型实现无滤光图到有滤光图的转换,取代硬件滤光片,并将训练好的模型称作数字滤光片。为提高数字滤光片性能,在生成器中添加全尺度跳跃连接以提高生成图像质量,在损失函数中添加积分光密度的约束以利于准确测量生成图像的细胞核积分光密度。实验表明,数字滤光片可达到硬件滤光片的滤光效果,生成图像在视觉效果上逼近真实滤光图像。在计算细胞核积分光密度的任务上,生成图像与均值为119的真实滤光图像偏差5.3%,表现效果分别比CycleGAN、pix2pix、pix2pixHD方法提升10.9%、3.2%、6.1%。
- 王紫旋谢怡宁何勇军
- 关键词：光密度滤光片
- 基于DCGAN的印刷缺陷检测方法被引量：4
- 2021年
- 近年来,深度学习被广泛应用于缺陷检测。目前方法可以检测较大的缺陷,但对于细微缺陷还是无法准确检测。针对这一问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)网络的印刷缺陷检测方法。该方法通过以下几点来提高检测精度:①在原有网络的基础上增加上采样模块,减少上采样中的损失;②提出一种自注意力机制,生成结构性更复杂和细节更准确的图像;③统计分析生成图像的噪声分布,确定最佳阈值,去除噪声,获得准确的缺陷图像。该方法加入了去噪处理,优化了网络结构,提高了DCGAN生成图像的精度。实验表明,与现有方法相比,在小于5像素的缺陷检测实验中,本方法可以使检测精度提高10%。
- 王海涛高玉栋侯建新何勇军陈德运
- 关键词：图像重建
- 基于焦平面估计的快速扫片方法被引量：2
- 2020年
- 随着仪器自动化的发展,基于显微镜的自动阅片系统被广泛应用于医学领域。该系统需要在显微镜视野下移动多个位置并拍摄标本图像,以完成整个扫描任务。但是由于载物台平面与物镜中轴线不能保证绝对的垂直,或者观测样本表面的起伏,使得各个视野的焦点不在一个平面内,有必要通过聚焦移动以获得清晰图像。传统方法在每个位置都进行聚焦,导致聚焦移动次数过多,扫片的效率较低。为了减少扫片的时间,提出了一种基于焦平面估计的快速扫片方法。通过采集有代表性位置的焦点,估计其附近位置的焦点,在扫描载玻片时可以直接移动到估计的焦点位置完成聚焦。实验表明此方法能有效减少焦点搜索的次数,提高扫片效率。
- 卢祎张雪媛何勇军
- 关键词：自动聚焦
- 基于焦平面估计的显微镜快速聚焦方法
- 随着图像技术日趋成熟与发展，自动显微镜技术带来的便捷已经受到各行各业的认可。在观察微观世界的任务中，显微镜自动聚焦技术通过使用图像算法和搜索策略，为工作者省去对焦和移动视野等重复且繁杂的工作。但在显微镜自动聚焦和扫描过程...
- 卢祎
- 关键词：自动聚焦清晰度评价函数
- 文献传递
- 图像灰度投影的聚焦窗口选择方法被引量：3
- 2021年
- 近年来,显微镜自动成像技术被广泛运用到自动阅片领域。聚焦窗口选择方法是显微镜自动聚焦算法中的关键技术,直接影响自动聚焦算法的性能。传统聚焦窗口选择方法选择固定位置和固定大小区域计算清晰度评价函数,聚焦效率低且容易造成聚焦失败。针对这一问题,提出了一种基于图像灰度投影的聚焦窗口选择方法。该方法采用灰度投影法和自适应均值区间查找算法确定聚焦窗口。首先沿坐标轴方向计算图像的灰度投影,然后依据自适应均值区间查找算法在灰度投影序列中合适的子区间,根据子区间在坐标轴的位置构建出位置和尺寸准确聚焦窗口。实验表明灰度投影取窗法可以跟踪偏离中心的主体区域,是一种具有自适应性的聚焦窗口选择方法,能显著提高自动聚焦精确率和速度。
- 高玮宁马善涛何勇军谢怡宁
- 关键词：自动聚焦灰度投影自适应性医学图像
- 语音识别中环境失配补偿综述
- 2012年
- 作为语音处理领域的支撑技术之一,语音识别以识别语音信号并将其转变成文字为目标,在智能人机交互、对话系统、多媒体内容分析等领域有着广阔的应用前景。经过数十年的发展,目前的语音识别技术在理想状况下能取得较高的识别率。然而,在采集和传输过程中,语音信号不可避免地会受到各种信道和加性噪声的干扰,引起训练环境和识别环境不一致、即环境失配,进而导致识别系统的性能急剧下降。这种失配严重阻碍了语音识别技术走向现实应用,已成为语音识别领域中迫切需要解决的问题之一。首先阐述了环境失配的问题,然后按照加性噪声、信道畸变和联合补偿的脉络,系统地综述了各个问题的补偿方法。
- 何勇军韩纪庆
- 关键词：语音识别鲁棒性加性噪声
- 复杂背景下的宫颈细胞核分割方法被引量：3
- 2019年
- 自动阅片技术采用图像处理方法,在细胞核识别的基础上实现对细胞核DNA含量的准确测量,能够为医生诊断提供辅助。图像分割作为自动阅片系统关键直接影响系统性能。然而,显微镜下细胞核图片存在光照不均、背景阴影等情况。并且不可避免地存在一些血细胞、淋巴细胞、垃圾杂质、成团细胞,这严重降低了分割算法的性能。为解决上述问题,提出了复杂背景下的宫颈细胞核分割方法。该方法首先利用参数自适应的局部阈值法来分割图片,并利用自适应的分割参数调节来处理图片中的复杂情况。即利用局部阈值窗口大小和二值化后轮廓数量的函数关系来自动调节窗口大小。然后根据得到的二值图确定分水岭算法的标记图像,最后利用分水岭算法完成整张图片的分割。实验表明,此方法能适应复杂图像环境,并可以从成团细胞中分割出重叠程度较低的细胞,提高分类器识别细胞核的概率。
- 赵晶梁隆恺何勇军谢怡宁
- 关键词：参数自适应
- 显微镜图像去模糊方法
- 伴随着计算机技术的发展，病理医生意识到传统的显微镜病理诊断方法效率低下，使得数字化病理诊断大规模发展。通过快速扫描技术获得清晰图像，在数字化病理扫描中至关重要。利用图像处理方法获得清晰图像方式主要有两种:一种是运用图像融...
- 简芙蓉
- 关键词：图像去模糊卷积神经网络清晰度评价多焦点图像融合
- 文献传递
