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中药药性-功效关联分析的展望被引量：16: 2006年; 性效关联即研究药性与功效之间的关联,一方面说明了性效之间存在何种关联及分析将面临对五味的关联分析的困难;另一方面提出了性效关联的研究方向主要应从具有特征性和使用价值的方面分析而不是一味的对号入座。; 吴孟旭宋姚屛李昆雍小嘉丁维蒋永光周训伦; 关键词：药性中药

综合证素分析和“方名-药名”相似度的方剂主药发现算法被引量：4: 2011年; 组方规律的研究对于挖掘中医诊治的基本原理,实现中医现代化具有重要意义.本文针对现有算法在发现方剂主药方面存在的不足,提出了将证素与"方名-药名"相似性分析相结合的主药发现算法JPEA(Joint Primary medicine Extraction Algorithm),该算法通过对名医医案临床数据中证素与药物之间的关联分析,并结合方名与药名相似度的计算,来发现方剂中起主要作用的药物.对于证素-药物关联分析,分别设计了基于点互信息的算法、基于贝叶斯的算法和基于MF-ISF(Medicine Frequency-Inverse Syndrome factor Frequency)的算法.实验结果表明,基于点互信息的方法可以达到76.5%的准确率,明显优于文献中已有算法达到的35.8%.同时,实验结果还表明,方名与药名的相似性对于判断方剂的主药具有重要作用.; 秦湘清熊军王亚强于中华张学虹邹圣容蒋永光; 关键词：贝叶斯方法

从“方药离合”浅析以组方药物判断方剂功效的利弊被引量：9: 2005年; 方剂功效由组方药物配伍产生,但方剂之功效不能与组成药物的功效完全划等号,即存在“方药离合”关系。本文尝试从中药与方剂功效的异同点来分析由中药功效总结方剂功效的利弊因素,并探讨其解决方法。; 雍小嘉蒋永光韩佩玉曹莉; 关键词：方剂功效离合药物配伍中药功效

基于聚类和模糊关联规则的中医药对量效分析被引量：16: 2009年; 以数据挖掘为技术手段,对方剂中药对的量效关联进行分析,主要工作包括:根据中药方剂中药物剂量分布的一般规律,用聚类方法自动划分药物剂量的模糊区间;基于模糊关联规则的概念,提出药对量效关联规则的挖掘算法;对所提出的算法进行了实现和验证。结果表明,基于聚类和模糊关联规则挖掘的中医药对量效关联分析符合中医药的基本特点,挖掘出的知识具有较高的正确率。; 袁楠金晖田玲蒋永光于中华; 关键词：模糊关联规则聚类中药配伍

基于多分类器的金融领域多元关系信息抽取算法被引量：6: 2011年; 为深入分析金融领域文本信息给投资决策提供支持,研究了从中文文本中识别收购类事件描述句及抽取事件角色(即识别关系及关系的元)相关问题。在事件句的识别上,提出了基于SVM的有监督算法。对于关系识别及关系元的抽取,针对多元关系的特点,分别设计了单分类器的算法和多分类器的算法,单分类器的算法由一个分类器负责识别多元关系的所有角色,而多分类器算法使用不同的分类器来识别具有不同语义约束的角色。实验结果表明,多分类器的算法明显优于单分类的算法,角色识别的F-Measure可以提高1.9%。; 赵小明朱洪波陈黎王亚强秦湘清于中华; 关键词：事件抽取有监督学习

运用数据挖掘技术研究方剂配伍规律应注意的几个问题被引量：1: 2008年; 近年来,数据挖掘技术正逐渐被广泛运用到方剂配伍规律的研究中,在运用该技术进行知识发现的过程中,由于中医药数据所具有的特殊性,会产生一系列具有中医特色的问题,文章从数据的规范、数据挖掘方法的选择和挖掘结果的评判等3方面进行了讨论。; 陈云慧王燕张昱谭圣琰宋姚屏蒋永光; 关键词：数据挖掘技术方剂配伍规律

基于“症-证”关联的方证判定研究被引量：10: 2005年; 探索将新兴的数据处理技术——数据挖掘技术应用于中医方剂的证候判定中。首先对症状名称、证候名称进行了规范化,接着对证候判定标准进行了规范化,在规范化的基础上建立了数据库,通过分析研究得出,将数据挖掘技术引入到中医证候的研究中是可行的,是完善方剂主治证候的一个很好的方法。; 韩佩玉陈颖曹莉雍小嘉蒋永光; 关键词：数据挖掘中医方剂证候规范

数据挖掘技术在药对配伍规律研究中的应用被引量：28: 2006年; 通过对药对配伍研究意义的分析,阐明了对药对配伍进行研究的必要性。在此基础上,从现有的方剂资源着手,将计算机数据挖掘技术这一全新手段运用于药对配伍规律的研究。通过相应的数据挖掘算法,来找寻脾胃类方中药对配伍所应具有的规律和原则。; 李崑宋姚屏陈云惠吴孟旭丁维苏必良蒋永光周训伦; 关键词：数据挖掘技术

方剂缺量药物的剂量补缺方法研究: 2008年; 剂量是决定方剂功效和主治的关键因素,但缺剂量的现象却广泛存在,不利于研究和临床应用。文章通过比较方剂之间的相似性,运用数据挖掘技术探寻缺剂量补缺的解决方法。; 王燕陈云慧张昱杨旭蒋永光周训伦; 关键词：方剂数据挖掘

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