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国家高技术研究发展计划(2012AA01A510)

作品数：9 被引量：33H指数：3
相关作者：胡谷雨潘志松张畅段伟伟谢钧更多>>
相关机构：解放军理工大学国防科学技术大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇社团
  • 2篇社团发现
  • 2篇网络
  • 1篇带宽
  • 1篇带宽请求
  • 1篇代换
  • 1篇定时器
  • 1篇多线程
  • 1篇信号
  • 1篇序列号
  • 1篇压缩感知
  • 1篇遗传算法
  • 1篇硬盘
  • 1篇硬盘序列号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇软件版权
  • 1篇社会媒体
  • 1篇社团结构
  • 1篇时间轮

机构

  • 9篇解放军理工大...
  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 7篇胡谷雨
  • 3篇潘志松
  • 2篇姜劲松
  • 2篇段伟伟
  • 2篇谢钧
  • 2篇倪桂强
  • 2篇唐斌
  • 2篇张梁梁
  • 2篇张畅
  • 1篇赵陆文
  • 1篇刘磊
  • 1篇田世伟
  • 1篇冯径
  • 1篇张洪
  • 1篇罗健欣
  • 1篇缪志敏
  • 1篇陈志龙
  • 1篇吴君青
  • 1篇贾波
  • 1篇王亦兵

传媒

  • 1篇计算机安全
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇信号处理
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇智慧工厂

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 5篇2014
  • 2篇2013
共 9 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于压缩感知的社团结构深度学习方法被引量：4
2014年
传统社团结构发现算法复杂度高,且只适合处理小规模低维度的社会网络数据,而无法处理大规模高维度实际网络数据。为此,提出一种基于压缩感知的社团结构深度学习方法。通过随机测量矩阵对社会网络数据进行特征降维,并使用深度信度网(DBN)对降维后的特征样本集进行无监督学习,利用带类标的小样本集进行有监督调优。仿真结果表明,随机测量方法对高维稀疏特征具有较好的降维效果,DBN对大规模数据集具有较好的处理性能,该方法适合对大规模高维度实际社会网络数据进行高效处理。
张梁梁冯径胡谷雨
关键词：压缩感知社团发现社团结构模块度
基于内容的视频检索研究进展被引量：3
2018年
文章介绍了基于内容的视频检索发展历程以及国内外研究动态,对视频场景分割、镜头边界检测、关键帧提取、视频特征提取、视频数据挖掘、分类与标引以及视频索引与相关反馈等关键技术进行了较为全面深入的剖析,重点对近年的视频检索研究加以比较全面的归纳,最后总结了当前基于内容的视频检索技术中存在的主要问题以及未来的发展趋势。
任会峰
关键词：视频检索关键帧提取
一种新型的BoD带宽请求分配算法被引量：2
2013年
BoD协议中可以通过充分利用按需分配后剩余的带宽来降低时延。首先针对如何高效地利用剩余带宽及其对反馈控制的影响,提出了一种新型的基于预测和星上反馈控制的BoD带宽请求分配算法。其次根据网络流量同时呈现长相关和短相关特性,提出采用ARFIMA(p,d,q)模型进行流量建模与预测,该模型根据参数d的取值不同既能表示长相关又能表示短相关。最后利用OPNET软件建立仿真系统。仿真结果表明,对于长相关和短相关业务流,基于ARFIMA(p,d,q)模型预测和星上反馈控制的BoD带宽请求分配方案能够最高效地利用剩余带宽来降低时延。
刘磊谢钧胡谷雨唐斌
关键词：BOD自相似长相关
基于多线程和缓存机制的定时器管理算法研究
经典的哈希分级时间轮算法在管理大规模定时器时存在响应时间长、累积时延高等缺点。该文借鉴'高速缓存'思想,提出了一种时间轮改进算法(Cached And Timing Wheels,CTW),基于多线程和缓存机制,提前查找...
陈志龙倪桂强姜劲松
关键词：定时器多线程缓存
文献传递
基于链接关系的半监督特征选择算法被引量：1
2014年
社会媒体网络产生的海量、高维无标记数据给数据处理工作带来巨大挑战,同时数据样本间构成的链接图信息在现有模式识别算法中难以有效利用.基于此,文中充分挖掘社会媒体网络数据链接关系图,结合部分监督信息提出一种基于链接关系的半监督特征选择算法(SSLFS).该算法利用谱分析和稀疏约束,使得选出的特征子集保持原数据的局部流形和稀疏特性.在社会媒体数据集Flickr上的实验结果表明,SSLFS相比其他特征选择方法得到的特征子集在分类性能上有较显著提高.
王亦兵潘志松吴君青贾波胡谷雨
关键词：关联数据半监督学习流形学习
类别不平衡学习识别UWB定位非视距信号被引量：6
2016年
非视距(Non Line of Sight,NLOS)传播是影响超宽带(Ultra-wide Bandwidth,UWB)定位精度的一个重要因素。针对UWB定位中视距(Line of Sight,LOS)信号数量大于NLOS信号数量所呈现的类别不平衡特点,提出了一种基于类别不平衡学习的NLOS信号识别方法。该方法通过给NLOS信号和LOS信号赋予不同的误分代价来训练一个带野值的支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)学习器,实现对数量少但重要的NLOS信号的识别。仿真结果表明,当LOS信号数量远大于NLOS信号数量时,该方法对NLOS信号的识别性能优于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)。
缪志敏赵陆文田世伟姜劲松
关键词：非视距支持向量数据描述
基于小波去噪的有向加权社团发现研究被引量：3
2014年
目前大部分社团发现方法都是针对无向无权图,但实际的社会媒体中的社团内部个体交互过程可以抽象为一个有向加权图,并且权重中含有大量的噪声。为解决有向加权社团的划分问题,本文提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)可去噪声的社团发现方法。该方法通过小波阈值去噪对社会网络数据进行去噪处理,结合有向加权的非负矩阵分解算法对去噪后的数据集进行社团发现,准确找出社团结构。在社会媒体的实验数据集和标准数据集上的实验结果表明,该算法针对带噪声的有向加权图社团发现问题具有良好划分性能,SNR为15时,在Lesmis数据集上的社团划分准确率达到96%,划分模块度值提高了29%。本文为解决带噪的有向加权的社会网络数据提供了切实有效的处理方法。
张梁梁潘志松李国鹏胡谷雨
关键词：小波去噪非负矩阵分解社团发现
复杂网络拓扑可视化方案设计与实现被引量：9
2014年
针对复杂网络拓扑采用传统网络拓扑可视化方式呈现会导致网络结构信息难以观察的问题,文中在提出一种基于节点和边关键性的网络拓扑压缩算法—NECB算法以及改进的FDA算法—FR算法的基础上,利用复杂网络拓扑可视化软件NetworkX设计并实现了一种复杂网络拓扑可视化方案。呈现结果表明NECB算法能在有效压缩网络拓扑规模的同时保存原始网络的主要信息,该方案能有效展现复杂网络拓扑的结构信息,为分析复杂网络提供支持。
张畅谢钧胡谷雨段伟伟
关键词：复杂网络可视化
结合遗传算法与启发式搜索的卫星频谱资源动态规划被引量：2
2017年
为了提高蜂窝式卫星移动通信的通信质量和频谱使用效率,必须对各波束载波频率的选取进行合理规划.为此,将频谱资源动态规划问题形式化,提出一种基于遗传算法和启发式搜索的频谱动态规划算法,综合考虑同频复用距离、波束分组类约束、动态变化的可用频谱资源、用户业务频谱需求等,动态地将可用频谱资源分配至各波束,以最大效用地利用卫星频谱资源.
张洪龚勇潘志松胡谷雨
关键词：遗传算法启发式搜索
基于机器码加密的软件版权保护方案被引量：3
2013年
针对软件版权保护问题,设计并实现了一种基于本机MAC地址和硬盘序列号加密生成注册信息,再利用MD5(Message_digest Algorithm 5,消息-摘要算法5)生成注册码的"一机一码"软件版权保护方案。实践证明,该方案能有效防止软件的非法使用,保护软件开发者的合法权益。
张畅胡谷雨倪桂强唐斌罗健欣段伟伟
关键词：版权保护MAC地址硬盘序列号MD5
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