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辽宁省高等学校优秀人才支持计划(2008RC32)

作品数:9 被引量:62H指数:4
相关作者:李平王改堂苏成利任朋辉李奇安更多>>
相关机构:辽宁石油化工大学西北工业大学中国石油更多>>
发文基金:辽宁省高等学校优秀人才支持计划辽宁省高校创新团队支持计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇软测量
  • 2篇学习机
  • 2篇预测控制
  • 2篇岭回归
  • 2篇极限学习机
  • 2篇测控
  • 1篇学习算法
  • 1篇乙烯
  • 1篇乙烯裂解
  • 1篇乙烯裂解炉
  • 1篇乙烯装置
  • 1篇智能监控
  • 1篇软测量模型
  • 1篇视频
  • 1篇视频分析
  • 1篇算子
  • 1篇汽油
  • 1篇汽油干点
  • 1篇主元
  • 1篇主元回归

机构

  • 10篇辽宁石油化工...
  • 6篇西北工业大学
  • 1篇中国石油

作者

  • 10篇李平
  • 6篇苏成利
  • 6篇王改堂
  • 3篇任朋辉
  • 1篇曹江涛
  • 1篇胡元胜
  • 1篇李奇安
  • 1篇崔童

传媒

  • 3篇化工学报
  • 2篇信息与控制
  • 1篇科技通报
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇石油化工高等...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 7篇2011
  • 2篇2010
9 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
岭参数优化的ELM岭回归学习算法被引量:6
2011年
针对ELM(extreme learning machine,极限学习机)学习算法可能存在的解的奇异问题,提出了岭参数优化的ELM岭回归学习算法(ELMRR).该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以均方根误差为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数.为了验证该方法的有效性,对函数回归和分类问题进行仿真实验分析,结果表明该方法改善了ELM的预测性能且克服了传统岭回归算法岭参数难以确定的缺点.
王改堂李平苏成利
关键词:极限学习机岭回归
串联系统PI型预测控制
为了进一步提高串联系统广义预测控制(CSGPC)的快速性和鲁棒性,提出了一种串联系统PI型预测控制(CPIPC).通过在串联系统广义预测控制目标函数中引入比例积分结构,并充分利用串联过程的中间信息及时反馈控制,进一步增强...
孙明苏成利李平
关键词:模型失配
文献传递
基于多K最近邻回归算法的软测量模型被引量:6
2011年
针对单一模型预测精度较低的问题,提出多K最近邻回归算法(MKNN)的软测量建模方法.该方法采用高斯过程选择软测量模型的辅助变量,通过自适应仿射传播聚类方法将输入样本数据分成多组数据,对每组数据用K最近邻回归(KNN)算法建立子模型,各个子模型的预测输出通过主元回归(PCR)方法连接.用该方法建立粗汽油干点软测量模型,仿真研究表明,该算法的预测精度和泛化能力优于单KNN模型.
王改堂李平苏成利
关键词:高斯过程软测量模型主元回归
工业串联系统的多约束广义预测控制被引量:8
2010年
针对由一系列环节串联而成且存在多种约束的复杂工业对象,利用过程的中间变量进行预测和反馈,在充分考虑控制量幅值约束、控制增量幅值约束、中间变量幅值约束、输出误差约束以及最终输出幅值约束共同构成的多约束情况下,提出了工业串联系统的多约束广义预测控制算法。仿真结果验证了该算法对多约束串联系统的有效性和较强的鲁棒性。
李平任朋辉
关键词:多约束广义预测控制
基于非线性鲁棒连续回归的汽油干点软测量
2011年
针对RCR算法难以建立高精度的非线性软测量模型的问题,提出了一种径向基函数(radial basis func-tion,RBF)与鲁棒连续回归(robust continuum regression,RCR)相结合的非线性RCR(nonlinear RCR,NL-RCR)建模方法。该方法首先应用RBF将非线性样本数据映射到高维特征空间中,然后在高维特征空间中建立RCR线性回归模型。本文通过仿真实验,验证了方法的有效性。并将其应用于延迟焦化汽油干点的软测量建模中,获得了比RCR和RBF-PLS算法更高的预测精度。
王改堂李平苏成利任朋辉
关键词:径向基函数汽油干点软测量
基于自适应变异的动态粒子群优化算法被引量:3
2010年
提出了一种新的基于自适应变异的动态粒子群优化算法。该算法除了采用动态惯性权重外,还引入了自适应学习因子和新的变异算子。该算法在运行过程中,根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,采用新的变异算子变异增强了该算法跳出局部最优解的能力。对几种典型函数的测试结果表明:新算法具有很强的全局搜索能力,收敛速度和收敛精度也有所提高,并且能有效避免早熟收敛问题。
王改堂李平苏成利
关键词:粒子群惯性权重自适应变异算子
ELM岭回归软测量建模方法被引量:3
2011年
ELM(极限学习机)是一种新型的前馈神经网络,可有效处理函数的回归问题。针对ELM学习算法隐含层输出可能存在的复共线性问题,提出了ELM岭回归(ELMRR)软测量建模方法。该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以误差平方和均值为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数,克服了传统岭回归算法最佳岭参数难以确定的缺点。通过具体实例对该算法进行了验证,结果表明该算法是有效可行的。最后采用ELMRR软测量建模方法预测延迟焦化粗汽油干点,获得了满意的结果。与ELM相比,ELMRR建模方法具有较好的预测精度和良好的应用前景。
王改堂李平苏成利
关键词:极限学习机岭回归软测量
基于视频分析技术的校园智能监控系统设计被引量:4
2012年
针对校园这一特殊环境,为了实现无人值守情况下的实时视频监控和智能分析,在VC6.0搭配OpenCV1.0的软件平台上设计出一套基于视频分析技术的校园监控系统。本系统采用了GMM前景检测、基于Meanshift算法的团块跟踪等多种实用性较强的视频分析技术,完成了对多目标的跟踪,并提出一种基于HSV色彩空间特征的阴影消除新方法,使得系统可以应用于较复杂的监控环境。所设计的系统实现了入侵检测、人数统计、人员聚集检测和徘徊检测等功能,并在实际校园环境中进行了实际测试,结果证明了其实用性和有效性。
崔童李平曹江涛
关键词:视频分析智能监控校园安全
乙烯裂解炉先进控制系统开发与应用被引量:33
2011年
以中国石油兰州石化公司46万吨/年乙烯装置裂解炉为对象,设计并实施了5台SC-1型乙烯裂解炉先进控制系统,包括平均COT温度控制、管间温度平衡控制、总进料流量控制。详细描述了该系统的工程实施,介绍了先进控制系统硬软件结构、先进控制与常规控制的切换逻辑、先进控制DCS操作界面。本系统的投用极大地提高了裂解炉控制的平稳性和控制精度,带来了显著的经济效益。
李平李奇安雷荣孝陈爱军任丽丽曹巍
关键词:乙烯裂解炉温度控制乙烯装置
基于全状态反馈的串联系统近似最优控制
2011年
为了充分利用各子系统的内部和外部信息,从各子系统的状态空间表达式出发,按照子系统的串联联结方式建立了串联系统的状态空间表达式。考虑了线性定常串联系统的无限时间定常输出跟踪问题,利用极小值原理,设计了基于全状态反馈的串联系统近似最优控制器。全状态反馈能完整地表征系统的动态行为、信息量大而且并不增加被控串联系统的维数。最后通过仿真结果验证了该算法的有效性。
任朋辉李平胡元胜王改堂
关键词:自动控制技术线性二次型
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