重庆市自然科学基金(CSTC2007BA2017)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 认知无线电系统中的关键技术研究被引量：4
- 2010年
- 频谱资源的日益紧张和利用率不高,是认知无线电得以发展的重大原因,文章讨论了认知无线电的体系结构,深入研究了当前认知无线电中的关键技术,对比分析了认知无线电各种频谱感知技术的优缺点,以及频谱管理等的新发展。
- 张玉葛利嘉赤伟陈世娥
- 关键词：认知无线电频谱感知频谱管理
- 认知无线电中的人工智能技术被引量：5
- 2010年
- 文章归纳了目前认知无线电研究中涉及的人工智能技术,以认知引擎思想架构为基础,针对感知与信息存储、学习与推理、决策与调整等认知过程的重要阶段,介绍了无线电知识表示和专家系统在环境感知和信息存储上的应用,讨论了用遗传算法、神经网络和模糊逻辑实现认知学习与推理的方法,分析了用博弈论进行无线电决策的过程,最后指出了利用人工智能研究认知无线电的发展方向。
- 赤伟葛利嘉陈世娥张玉
- 关键词：认知无线电人工智能认知引擎遗传算法
- ADS6425在高速多通道采集电路中的应用被引量：2
- 2010年
- 多通道无线信号接收机是实现智能天线、MIMO系统等多天线通信的最基本平台。多通道ADC是实现多通道无线信号接收的关键技术之一,即多通道ADC也是实现多天线通信的关键技术之一。本文在总结采样理论和ADS6425芯片的主要性能基础上,给出ADS6425在宽带多天线信号采样电路中的应用设计。
- 陈世娥葛利嘉赤伟张玉任晓羽
- 关键词：多通道电路设计
- 基于谱相关和神经网络的信号调制识别被引量：6
- 2008年
- 由于通信信号的体制及调制及调制方式的复杂多样,通信信号调制类型的识别显得尤为重要和迫切。基于调制信号的谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图。分类器采用RBF神经网络,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度。基于谱相关特征参数和RBF神经网络结合的算法能动态识别信号的调制方式,仿真结果表明:该算法在低信噪比下能取得较高的正确识别概率。
- 敖仙丹何世彪黄付庆
- 关键词：谱相关调制识别特征参数神经网络
