哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(RC2009QN010034)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：谢春丽刘永阔更多>>
- 相关机构：中国核动力研究设计院哈尔滨工程大学东北林业大学更多>>
- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：核科学技术自动化与计算机技术更多>>
- DSmT与DST融合门限改进方法被引量：4
- 2012年
- Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种能够高效实现多源信息融合,成功处理强冲突证据源的数据融合方法,而Dempster-Shafer理论(DST)在证据源冲突低时的融合效果好,运算代价低。将两种技术结合,在冲突距离函数变化率较低时采取DST证据理论,反之采用DSmT融合算法是一种提高信息融合效率的可行方式。研究人员对DSmT和DST二者的单点值转换门限方法已做了探讨,针对单点值门限方法的不足,提出了将冲突距离函数作为判别依据来确定转换门限的方法。该方法有很强的适应性,根据不同的证据组合,能划分是单点值门限还是多点值门限。
- 刘永阔凌霜寒
- 关键词：DSMTDST门限信息融合
- 核电站分布式智能故障诊断系统研究与设计被引量：10
- 2011年
- 为进一步减少核电站运行中发生故障后的误操作,根据核电站各设备功能分布及核电站数字化仪控系统分布式控制的特点,研究设计了核电站分布式状态监测与故障诊断系统。依据分解-综合的诊断思想,提出模糊神经网络和RBF神经网络进行分布式局部诊断和多源信息融合技术进行全局综合诊断的方法。仿真实验结果表明,该诊断系统能够正确诊断压水堆核电站多个典型故障,并能为核电站运行提供有效的帮助信息。
- 刘永阔谢春丽成守宇夏虹
- 关键词：核电站分布式控制系统故障诊断
