国家自然科学基金(60475002)
- 作品数：40 被引量：271H指数：11
- 相关作者：黎明袁丽华李军华冷璐杨小芹更多>>
- 相关机构：南昌航空大学南昌航空工业学院南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺自然科学总论更多>>
- 适用于欺骗问题优化的分段遗传算法被引量：1
- 2004年
- 为了有助于克服遗传算法中的模式欺骗性问题 ,本文基于遗传算法在不同阶段运行性能的不同 ,并且借鉴新达尔文主义中生物进化的选择机理 ,分析和探讨了一种适应性分段遗传算法 ,并且通过试验证明了该方法的有效性。
- 苏贞黎明刘高航
- 基于灰度共生矩阵的金属断口图像的分类研究被引量：14
- 2008年
- 灰度共生矩阵在图像的纹理分析中是一个很重要的方法,但是其参数的选择现在还没有确定的方法。论文计算了灰度共生矩阵的13个特征参数,根据不同步长、不同灰度压缩级时特征值的变化曲线确定步长和灰度级别,然后根据相关系数分析选择其中的7个特征,利用加权欧式距离分类器将金属断口图像分为4类。与常用的5个特征进行分类相比,根据该方法选择的7个特征分类效果明显更好。
- 苏静黎明
- 关键词：金属断口纹理分析BP神经网络分类器
- 强噪声背景下图像标定符号定位算法研究
- 2009年
- 金属断口图像中标定符号信息是进一步计算图像对应实际物理空间距离的依据。标定符号通常为印刷体,所以准确定位是正确识别的前提和关键。对强噪声复杂背景下的金属断口图像标定符号的定位算法的研究,先对直线特征明显的标尺符号定位,其中对Radon变换进行分块改进,使快速性和准确性有了明显改善。字符定位利用符号的纹理特征进行数学形态学粗定位和图像边缘模板匹配精定位结合的方法,并根据标尺位置和长度等信息缩小搜索区域。实验结果表明,该算法的定位准确率达到94%。
- 冷璐黎明杨小芹
- 关键词：强噪声背景数学形态学
- 元胞遗传算法演化规则的研究被引量：13
- 2009年
- 在Conway提出的"生命游戏"规则的基础上,为提高生命繁殖和生存的概率,通过改变周围邻居元胞的状态提出一种改进的演化规则。实验证明,结合元胞自动机的遗传算法,加入改进的演化规则后,用于求解复杂多峰函数优化问题获得了较好的效果。
- 张俞黎明鲁宇明
- 关键词：元胞自动机遗传算法函数优化
- 图像分割技术在卡通招贴画处理中的应用被引量：2
- 2009年
- 美术创作中常对普通照片进行多种卡通招贴画效果处理.文中利用图像分割中的彩色空间转换、分裂合并、区域色彩统一、数学形态学和加权矢量中值滤波平滑算法实现对普通图片的自动处理.实验表明,通过上述方法处理后的图片具有较为理想的卡通招贴画效果.
- 冷璐黎明杨小芹
- 关键词：彩色图像分割彩色空间转换数学形态学
- 注入式的遗传算法的分析与研究
- 2006年
- 该文提出了一种改进的遗传算法———注入式的遗传算法。该算法利用遗传算法全局搜索能力强和知识库具有存储记忆功能的特点,通过引入知识库中的经验值来提高遗传算法的求解速度和精度。该实验用基本遗传算法和注入式遗传算法来求解旅行商问题,通过对比实验结果,证明改进遗传算法的可行性和有效性。
- 韦雪洁黎明刘高航田贵超
- 关键词：遗传算法知识库旅行商问题
- 边缘检测算子在断口图像识别中的应用被引量：7
- 2007年
- 边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术。不同的微分算子对边缘的敏感程度是不同的,如何选用适当的边缘检测算子得到准确的边缘信息,就成为断口图像处理的关键步骤。通过M ATLAB进行仿真研究,比较和分析几个不同算子的边缘处理结果,从中得出C anny算子较适用于断口图像的识别与分类过程。
- 赵莉萍黎明
- 关键词：微分算子边缘检测断口图像模式识别
- 基于相关的自适应阈值图像序列跟踪方法
- 2005年
- 提出一种基于相关的自适应阈值区域匹配目标跟踪新方法,该方法能根据序列图像不同光强及噪声等自适应地寻找最佳动态阈值,从而实现最佳匹配。此外,还提出了一种区域分层快速搜索算法;实验结果表明该方法相关度图形峰值更高、更陡,提高了匹配精度和匹配速度,切实可行。
- 江泽涛赵荣椿黎明
- 关键词：快速搜索算法
- 结合边缘细节局部自适应增强的直方图均衡化被引量：6
- 2010年
- 在保持图像亮度的双直方图基础上,结合Canny算子提取边缘细节,并根据提取边缘的幅值结果建立自适应增强公式.实验结果表明将空间边缘信息和局部灰度信息相结合的算法在满足全图灰度均衡分布的同时增强了局部细节,并且有较强抗噪性.
- 冷璐黎明张家树
- 关键词：直方图均衡化
- 旅行商问题(TSP)的几种求解方法被引量：43
- 2006年
- 旅行商问题(TSP)是组合优化领域里的一个典型的、易于描述却难以处理的NP完全难题,其可能的路径数目与城市数目是呈指数型增长的,求解非常困难。而快速、有效地解决TSP有着重要的理论价值和极高的实际应用价值。该文首先介绍了什么是TSP,接着论述了六种目前针对TSP比较有效的解决方法(模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfie ld神经网络优化算法、蚁群算法、遗传算法和混合优化策略)的基本思想,并且简单阐述了它们的求解过程,最后分别指出了各自的优缺点并对解决TSP的前景提出了展望。
- 田贵超黎明韦雪洁
- 关键词：旅行商问题组合优化
