重庆市自然科学基金(CSTC2005BA2002)
- 作品数：31 被引量：367H指数：11
- 相关作者：杨丹张小洪李博陈伟民李伟红更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆工商大学武警成都指挥学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺核科学技术更多>>
- 一种人脸特征选择新方法的研究被引量：9
- 2006年
- 本文提出一种人脸特征复合选择的新方法。首先对原始图像进行小波2阶分解和KPCA进行特征提取,然后将获得的特征进行SVM训练,经过GSFS反复选择具有最小间隔的支持向量作为最佳特征组合,最后输入线性SVM分类器进行分类。实验报告了本方法在UMIST及IITL人脸数据库上的应用,并对特征选择前后的分类能力及速度进行了比较,结果显示经过本方法的特征选择后,人脸识别能力有所提高,分类速度明显加快。
- 李伟红陈伟民龚卫国
- 关键词：人脸识别小波变换支持向量机
- 基于二元树复小波特征表示的人脸识别方法被引量：4
- 2007年
- 二元树复小波变换(DTCWT)具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点,适合于人脸特征提取。提出了一种新的基于二元树复小波变换的人脸特征表示方法,用二维DTCWT提取了人脸图像不同尺度、位置和方向的局部特征,并用多尺度多方向的信息生成DTCWT人脸特征图。实验证明了DTCWT人脸特征表示方法提取了最具可判别性的人脸特征,获取了高识别率和泛化能力,优于其他特征表示方法。
- 黄中美张小洪杨丹
- 关键词：二元树复小波变换GABOR小波FISHER脸人脸识别
- 一种新的基于条件数的图像配准算法被引量：11
- 2008年
- 提出了一种新的基于条件数的图像配准算法。该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。最后选择了Random Sample Consensus(RANSAC)匹配准则来确定匹配点对。经过实验证明了该配准算法具有精确性、抗噪性和鲁棒性。
- 马丽涛杨丹张小洪李博
- 关键词：条件数HARRIS角点检测RANSAC
- 扩展的多尺度模糊边缘检测被引量：12
- 2006年
- 文章提出了一种扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)。凭借小波多尺度理论去噪和准确定位的优势,算法将像素的邻域由8邻域扩展到了16邻域,有效地利用了多尺度滤波以及模糊竞争分类法则,较好地保留了图像的细节部分,提高了抗噪性。实验结果表明,与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,扩展的多尺度模糊边缘检测方法(IFED)能得到更满意的效果,尤其在抗噪性能上的结果是相当的理想。
- 施成湘杨丹尚晋张小洪
- 关键词：多尺度边缘检测
- 基于SVM RFE的人脸特征选择方法被引量：4
- 2006年
- 提出一种新的基于SVMRFE(SupportVectorMachineRecursiveFeatureElimination)的人脸特征选择方法。该方法将权重矢量和半径/间隔作为SVMRFE的特征选择标准,采用缩放因子梯度算法优化特征搜索。基于该方法构建了一种实用、有效的人脸特征提取、选择及识别框架,并在UMIST人脸数据库上进行了验证实验。对特征选择前后的分类能力及速度进行了分析比较,结果表明,该方法是一种实用、有效的人脸特征选择方法,可以在特征维数为80左右时,达到94.62%的分类识别率。
- 李伟红龚卫国陈伟民梁毅雄尹克重
- 关键词：人脸识别支持向量机SVM
- 一种新的Harris多尺度角点检测被引量：97
- 2007年
- Harris角点检测是一种经典的角点检测算法,但不具有尺度变化特性。该文把多分辨分析的思想引入到该算法中,构造了基于小波变换的灰度强度变化公式,并得到了具有尺度变换特性的自相关矩阵,从而构建了一种新的基于小波变换的Harris多尺度角点检测算法。这样,使得新的角点检测可以在不同的尺度下获取角点,并克服了单一尺度的Harris角点检测可能存在的角点信息丢失、角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。通过对比实验,新算法明显地提高了图像角点检测性能。
- 张小洪李博杨丹
- 关键词：HARRIS角点检测
- 基于不同Margin的人脸特征选择及识别方法被引量：2
- 2007年
- Margin在机器学习中具有很重要的意义,基于margin的特征选择方法就是从分类的角度对特征集各特征的权重进行分析。该文对不同的margin进行了分析,提出将sample-margin和hypothesis-margin分别作为特征选择标准对SBS特征选择方法进行改进,然后设计具有最佳超参数的SVM多项式分类器进行人脸识别。实验在FRERT人脸图像库上进行并与Relief特征选择方法进行了比较,对SVM和NN分类器的实验结果也进行了分析。实验结果显示:该文提出的人脸识别特征选择及识别方法是有效、适用的。
- 李伟红陈伟民杨利平龚卫国
- 关键词：人脸识别MARGIN
- 使用梯度相关矩阵行列式的角点检测算法被引量：7
- 2009年
- 构造了反映轮廓曲线局部几何特征的梯度相关矩阵(GCM),并基于Lagrange乘子优化方法和Γ角点模型分析和证明了GCM的特征值与特征向量的特性,解释了相应的几何意义。将GCM的行列式定义为角点的响应函数,提出了相应的角点检测算法。最后,通过大量实验证明了GCM方法具有较好的检测性能,以及对各种几何变换和噪声的鲁棒性。
- 张小洪杨丹
- 关键词：角点检测行列式
- 基于特征点对齐度的图像配准方法被引量：30
- 2007年
- 该文提出了一个新的匹配准则——特征点对齐度准则,并在此基础上提出了一种基于特征点对齐度准则的图像配准方法。首先,利用小波多尺度积提取出图像的特征点及其角度信息,再利用该文提出的特征点对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,从而得到匹配点对。实验结果证明了该方法的精确性和有效性。
- 葛永新杨丹张小洪
- 关键词：对齐度多尺度积小波
- 一种新的基于梯度方向直方图的图像配准方法被引量：8
- 2007年
- 构建了一种新的局部梯度方向直方图,同时定义了特征点的主方向,从而提出了一种具有旋转不变性的图像配准算法。首先采用高斯加权求模技术对特征点邻域内的像素的梯度作直方图统计,确定出具有旋转不变性和抗噪性的特征点主方向;然后用主方向作角度直方图统计,确定待配准图像之间的旋转角度。根据得到的特征点信息及旋转角度定义了特征点对互信息匹配准则,这样使得新配准算法对于图像间旋转角度的范围没有限制,获得了良好的配准效果。
- 李博杨丹张小洪
- 关键词：图像配准主方向梯度方向直方图旋转不变性
