国家自然科学基金(61170102) 作品数:73 被引量:198 H指数:8 相关作者: 文志强 朱艳辉 朱文球 胡永祥 龙永新 更多>> 相关机构: 湖南工业大学 湖南财政经济学院 湖南化工职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省自然科学基金 湖南省教育厅科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 理学 更多>>
流形上的k最近邻分类方法 被引量:3 2012年 针对分类数据中存在噪声样本和维数问题,提出了流形上的k最近邻方法。首先,利用贝叶斯公式对经典k最近邻方法进行扩展,并采用核概率密度方法估计样本的局部联合概率密度;其次,建立噪声样本点对模型,并构建改进的边际本征图和相应的权值矩阵,通过定义目标函数寻找最优降维映射矩阵;最后,提出一个完整的流形上k最近邻算法。与6种经典方法在12个常用数据集上的实验比较表明,在大多数情况下所提方法的分类性能要优于其他方法。 文志强 胡永祥 朱文球关键词:降维 分类器 流形 视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪 被引量:8 2012年 视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力. 温向兵 满君丰 李倩倩 李长云关键词:BP神经网络 基于C4.5算法的健身俱乐部会员数据挖掘研究 被引量:2 2012年 以已投入使用的健身俱乐部管理系统为背景,提出了用C4.5决策树分类算法对健身记录进行数据挖掘。通过该方法找出俱乐部在有效期内的会员的年龄段、性别、会员卡类型和参与健身时间段的规律,提取特定时间段内参与健身的会员特征。实验结果表明:将该分类规则应用到会员管理系统中,可以辅助健身俱乐部的管理者有针对性地制定营销方案。 邓程 朱艳辉 杜锐 鲁林关键词:C4 健身俱乐部 基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析 被引量:9 2012年 产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域,可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系,制定了8组特征选择规则,利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别,进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明:提出的基于S V M的搭配识别方法,在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。 王文华 朱艳辉 徐叶强 杜锐 鲁琳 邓程关键词:支持向量机 文本分类 中文信息处理 无线传感器网络中基于物理干涉模型的最小通信信道分配算法 被引量:3 2014年 针对最少信道分配问题,提出一种改进的最小信道分配算法。该算法构造一棵根在任意节点的信道分配树,然后对网络中每个节点进行信道分配。对于普通节点的信道分配,将节点所在的平面区域划分为若干个边长相等的正方形区域,然后对各个正方形区域进行着色,最后从颜色相同的区域中任取一个节点,使之分配相同的通信信道。而对于非普通节点的信道分配,将节点所在的平面区域划分为若干个边长相等且互不重叠的块,然后采用四种颜色对各个块进行着色,最后从颜色相同的每个块中任选一个没有分配信道的节点,并为这些节点分配相同的信道。理论分析表明,该算法所分配的信道数最多为K2Δ+8K2-4,其中Δ是网络的最大度,K是一个与SINR阈值、节点传输能量、路径损耗系数和环境噪声相关的常量。仿真模拟的结果表明,该算法产生的信道数低于现有算法。 刘文彬 杨波 李香宝 文志强关键词:无线传感器网络 信道分配 信噪比 一种多特征融合的中文微博评价对象提取方法 2016年 针对目前中文微博评价对象抽取方法准确率较低的问题,本文提出一种基于条件随机场的多特征融合方法抽取评价对象,通过分析语义角色、词频、形容词位置特征与正确评价对象的关系,制定了融合基本特征、语义角色特征、词频特征和形容词位置特征的条件随机场多特征模板,实验结果表明,本文的方法提高了评价对象抽取的正确率。 刘璟 朱艳辉 田海龙 马进关键词:条件随机场 基于半色调图像的邻域相似性描述子方法 2016年 局部二值化模式是对局部信息进行特征提取,适合解决纹理特征不明显的图像特征提取问题,但这种方法存在特征维数高的问题。针对此问题,提出一种适用于半色调图像特征提取的邻域相似性描述子方法。该方法将8个邻域分别与中心像素值进行比较运算,然后求这8个运算值间的相似性指标。相似性指标的统计量进行归一化后作为图像的纹理特征向量。试验中,采用BP神经网络对提取图像特征进行分类试验。试验结果表明,在计算复杂度、识别精度等方面,本研究提出的方法优于单纯使用局部二值化模式算法。 钟智彦 文志强 张潇云 叶德刚关键词:半色调图像 特征提取 计算机科学与技术应用型人才培养的研讨 被引量:1 2015年 针对计算机应用人才培养存在的问题,指出计算机专业应用型人才的培养必须转变传统的教学模式,以市场需求为导向,确定人才培养方案,合理制定和分配学习任务,对课程进行调整,增强学生的自主学习能力,加强实践性教学环节,开展校企合作,积累工作经验,培养出面向企业的应用型人才。 曾志高 刘丽红 易胜秋 文志强 彭召意 刘强关键词:计算机科学与技术 实践教学 校企合作 基于改进区域生长的遥感影像道路提取 被引量:6 2016年 提出一种改进区域生长法的遥感影像中道路提取方法。对遥感影像进行K均值聚类,实现道路区域和非道路区域的初步分离,并获取区域生长的基准值,按照图像特征计算出区域生长的阈值。依据对道路特性的分析,设计了9个道路路口模型。根据设计的道路路口模型,对区域生长法进行了改进,使得道路的提取按照道路路口模型自动增长。最后通过数学形态学的手段对道路进行优化。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。 李建飞 文志强 胡永祥 邓刘昭芦关键词:遥感影像 光谱信息 道路提取 面向中文微博的评价对象抽取方法研究 2014年 微博作为当前互联网信息快速传播与分享的新平台,具有信息量庞大、评论多样等特点。针对微博评论信息中的评价对象抽取,采用组块分析和词语位置特征对训练集中3 000条微博观点句的评价对象序列标注,利用条件随机场学习并识别评价对象的名称、属性及其他辅助信息,通过修改相关参数达到最优识别效果,并提出针对复杂观点句评价对象的提取算法。实验结果表明,对测试集中7 000条微博观点句进行评价对象的名称和属性的抽取,效果较好。 鲁琳 朱艳辉 杜锐 邓程 梁韬