江苏省高校自然科学研究项目(06KJB520132)
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 相关作者：李斌陈斌陈松灿冯爱民潘志松更多>>
- 相关机构：扬州大学南京航空航天大学解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 流形嵌入的支持向量数据描述被引量：4
- 2009年
- 测地距离能在宏观层面上较真实地反映数据中所隐含的几何结构,可基于它的支持向量数据描述(SVDD)无法直接优化.为此,文中提出一种流形分类学习算法的设计框架.用原空间测地距离近似各向同性的特征映射(ISOMAP)降维空间上的欧氏距离,即在隐含ISOMAP降维后空间上执行原学习算法.按照该框架,以SVDD为例发展出嵌入的ISOMAP发现的低维流形的SVDD(mSVDD),从而解决基于测地距离的SVDD的优化问题.USPS手写体数字数据集上的实验表明,mSVDD的单类性能较SVDD有较显著提高.
- 陈斌李斌潘志松陈松灿
- 关键词：测地距离
- 一个基于agent组织的web服务集成框架被引量：2
- 2009年
- 针对现有的web服务组合框架和流程缺少智能性及自适应性,无法实现自动组合,建立一种基于agent的web服务组合框架,分析了框架中各层的功能,并详细给出组织agent模型和角色agent设计.通过该框架可以构造开放的、分布式、动态的服务组合系统,初步解决了服务组合中系统效率低和缺乏自适应等问题.与现有的方法相比,该服务框架使得服务组合模型具有适应环境动态变化的能力.
- 孙茂圣朱俊武李斌
- 关键词：WEB服务AGENT组织
- 基于单簇聚类的数据描述被引量：22
- 2007年
- 文中提出了一种基于单簇可能性C-均值聚类(Possibilistic C-Means,PCM)的数据描述方法并用于单分类.训练时,其首先进行P1M(PCM,C值取1)聚类,得到所有训练样本对目标类的隶属度;然后设置隶属度阈值,形成相应的数据描述进行单分类.分类时,计算新样本对目标类的隶属度,若其隶属度小于该阈值则判为异常,否则为正常.该方法和当前流行的支持向量域数据描述方法以及Parzen方法窗具有类似的参数配置和相当的分类性能,由此提供了另一种单分类学习算法.值得指出的是,尽管是PCM的一个特例,但P1M拥有PCM一般不具备的全局最优特性,而该特性对解决实际问题十分重要.
- 陈斌冯爱民陈松灿李斌
- 关键词：数据描述聚类
