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基于PCET的容忍几何变换的图像内容认证方法被引量：1: 2012年; 为验证图像内容是否被恶意篡改,利用规整化PCET矩具有的旋转缩放不变性,提出了一种可容忍几何操作的图像内容认证方法.该方法利用SUSAN算子的响应值对图像中重要的视觉内容进行加权并计算PCET矩作为内容认证的特征,再用确定性自适应量化方法对特征进行量化并生成认证码,然后以量化索引调制的方式将认证码嵌入到原始图像的PCET幅值中;对图像进行验证时,从待测图像中提取水印,通过比较所提取的水印与待测图像的认证码来判断图像是否被篡改.实验结果表明,该方法对旋转缩放带来的几何失真具有鲁棒性,能抵御压缩、增强、滤波、噪声污染等操作,并对小篡改具有敏感性.; 沃焱韩国强徐角邹昆; 关键词：图像内容认证数字水印

基于流形学习和梯度约束的图像超分辨率重建被引量：5: 2012年; 将改进的基于流形学习的超分辨率重建与基于梯度约束的正则化重建结合起来,提出一种新的单帧图像超分辨率重建算法.该算法首先针对基于流形学习的超分辨率重建,提出新的特征提取方法,联合归一化亮度与平稳小波变换细节子带系数两个特征矢量,提高重建性能;然后将学习得到的高分辨率图像作为初始估计,将其梯度作为目标梯度域,进行基于梯度约束的正则化重建,得到最终的高分辨率图像.与现有的一些算法相比,文中算法无论在视觉效果还是客观评价上都具有较好的重建性能.; 廖秀秀韩国强沃焱黄汉铨李展; 关键词：图像处理超分辨率重建流形学习

精确的快速极坐标谐波变换被引量：2: 2012年; 将极坐标下计算Zernike矩的方法推广到笛卡尔坐标下PHT矩的计算中.对极坐标进行设计和规划,以消除笛卡尔坐标下PHT矩计算中存在的几何误差和积分近似误差.在计算PHT内核系数时利用三角函数的对称性和查找表减少三角函数的计算次数,以提高运算速度并消除迭代累计误差.最后通过实验对提出的快速极坐标PHT方法进行验证,并与笛卡尔坐标下的PHT计算方法进行对比,结果表明,极坐标下的快速PHT算法在重建精度、旋转缩放不变性、计算速度等方面都优于笛卡尔坐标下的PHT计算方法.; 沃焱徐角; 关键词：极坐标正交矩几何不变性

大整数乘法运算的实现及优化被引量：6: 2013年; 本文根据大整数笔算乘法的过程及其特点确定了一种适合大整数的数据结构,并对实现数据结构的内存分配策略进行了优化设计,从而大大提高了底层数据操作效率。通过对采用10x基与2x基两种不同方案的大整数笔算乘法进行分析,确定出两种方案下基的最大值。在深入研究大整数的数据结构与基的基础上,给出大整数的C++定义。基于Comba算法思想,提出了一种易于高级语言实现的大整数乘法优化算法——Comba+算法,该算法使用C++实现,适用面更广,测试表明,该算法能显著提高运算速度。通过对大整数乘法多种实现方案的对比分析,确定出最佳实现方案。; 杨灿桑波; 关键词：大整数大整数乘法数据结构

篡改定位精度可动态调整的无损图像认证算法被引量：7: 2011年; 现有的基于分块的无损图像认证算法难以确定合适的认证块大小.为此,文中提出了一种认证块大小可动态调整的无损图像认证算法.该算法的图像认证块分别由若干基本图像块组合而成,相应的认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时通过多次无损嵌入方式实现图像编号的鲁棒传送,用图像编号区分不同图像、防止矢量量化攻击.理论分析与实验结果表明,该算法可有效抵抗矢量量化攻击,图像认证块的大小能根据宿主图像特征和水印图像保真度要求进行动态调整,有效地提高了篡改定位能力.; 罗剑高韩国强沃焱梁鹏; 关键词：数字签名数字水印篡改定位

基于近邻嵌入逐级放大的图像超分辨率重建: 2013年; 针对基于近邻嵌入的图像超分辨率重建,提出带约束的逐级放大策略来提高近邻保持率,改进重建效果,并对各级放大的图像用迭代反向投影约束进行修正,减少学习过程中可能出现的误差,保证每一级的解向着正确的方向演化.此外,为充分利用测试图像本身的信息,将由测试图像得到的在线训练集与由训练图像数据库得到的离线训练集串联,构成联合训练集,进一步改进算法的性能.实验表明,与现有的一些算法相比,文中算法无论在视觉效果还是客观评价上都获得了更好的结果.; 廖秀秀韩国强沃焱陈湘骥; 关键词：图像处理超分辨率重建

2D registration based on contour matching for partial matching images被引量：1: 2014年; The mean Hausdorff distance, though highly applicable in image registration, does not work well on partial matching images. An improvement upon traditional Hausdorff-distance-based image registration method is proposed, which consists of the following two aspects. One is to estimate transformation parameters between two images from the distributions of geometric property differences instead of establishing explicit feature correspondences. This procedure is treated as the pre-registration. The other aspect is that mean Hausdorff distance computation is replaced with the analysis of the second difference of generalized Hausdorff distance so as to eliminate the redundant points. Experimental results show that our registration method outperforms the method based on mean Hausdorff distance. The registration errors are noticeably reduced in the partial matching images.; 张见威黄达承桂姜琴叶文忠

高光谱混合像元分解的稀疏优化算法: 2013年; 提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数。从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性。实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果。; 肖宿洪留荣郑颖; 关键词：混合像元分解

磁共振成像重建的新算法: 2012年; 提出了一种高效的磁共振成像重建算法,将磁共振成像重建看作标准的线性求逆问题,基于变量分离技术重新建立线性求逆问题的目标函数,用交替最小化方法处理新目标函数的优化问题。新目标函数的优化包含两个交替的过程:一个凸的光滑函数的优化和一个凸的非光滑函数的优化。为处理非光滑函数的优化问题,引入投影算法对其求解。实验结果表明了该磁共振成像重建算法的有效性,与同类算法性比,重建的磁共振图像的均方误差(MSE)最小,重建的速度最快。; 肖宿; 关键词：磁共振成像

基于变量分离和交替最小化的图像修复被引量：2: 2011年; 提出变量分离和交替最小化相结合解决l1正则优化问题,并用于非纹理图像的修复。基于变量分离技术,该算法将目标函数的l1成分和l2成分解耦,l1正则优化问题简化为一系列非约束优化问题。除了交替最小化迭代地求解这些非约束优化问题,还引入投影法加快和简化求解过程。实验在有噪声和无噪声的情况下,用提出的算法对信息丢失30%的图像进行修复。实验结果表明:该算法可有效解决包括图像修复在内的一系列图像复原问题;与某些同类算法相比,在修复速度和修复效果方面均具有优势。; 肖宿; 关键词：图像修复

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国家自然科学基金(61070090)

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