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国家自然科学基金(90412018)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:刘青焱夏永静刘湘军蒋博张颜更多>>
相关机构:清华大学北京林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金清华-裕元医学科学研究基金教育部跨世纪优秀人才培养计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇单核
  • 1篇单核苷酸
  • 1篇单核苷酸多态
  • 1篇单核苷酸多态...
  • 1篇单核苷酸多态...
  • 1篇多态
  • 1篇多态性
  • 1篇多态性位点
  • 1篇语义图
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇位点
  • 1篇文本数据
  • 1篇文本数据挖掘
  • 1篇可视化
  • 1篇集群计算
  • 1篇集群解决方案
  • 1篇核苷
  • 1篇核苷酸
  • 1篇OSCAR
  • 1篇PBS

机构

  • 2篇清华大学
  • 1篇北京林业大学

作者

  • 2篇刘湘军
  • 2篇夏永静
  • 2篇刘青焱
  • 1篇庄海滨
  • 1篇徐振愚
  • 1篇宋驰
  • 1篇张颜
  • 1篇蒋博

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
大规模单核苷酸多态性位点验证的集群解决方案
2007年
随着高通量的单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)检测技术的发展,世界各地的实验研究积累了大量的SNP数据,但是目前尚无一个全面综合的SNP数据库。SNP在致病基因发现、司法鉴定、个体化医疗等方面的应用得到了极大的关注和发展,因此有必要建立一个整合的人类SNP数据库。在整合中需要进行大规模的单核苷酸多态性位点的验证,该工作通过一个自主开发的、健壮的、用户友好的生物信息学集群计算工具包EasyC luster在集群系统上得以高效完成。
刘青焱庄海滨夏永静刘湘军
关键词:单核苷酸多态性集群计算OSCARPBS
一种文本数据挖掘与可视化的新方法被引量:2
2008年
传统搜索引擎的搜索结果采用的是以一维列表的形式展现,随着文献数据的急剧增多,用户对于搜索结果的辨识和分析速度也在急剧下降。为了弥补传统工具的这一不足,本文开发了"语义图"(semantic map,SMAP),此工具对文献数据进行数据挖掘和可视化,包括关联匹配和聚类,将搜索结果以二维矩阵图的形式展示出来,方便用户理解数据之间的内部联系,并帮助用户迅速从整体上把握搜索结果。最后以蛋白质组学文献分析过程为例具体展示了此工具的应用。
宋驰刘青焱张颜蒋博徐振愚夏永静刘湘军
关键词:可视化语义图
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