山东省教育厅科技计划项目(J05G01)
- 作品数：10 被引量：21H指数：2
- 相关作者：刘希玉岳凤刘峰唐皓张志勇更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东省医学科学院更多>>
- 发文基金：山东省教育厅科技计划项目山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 自适应调整挥发系数的逆向蚁群算法被引量：8
- 2008年
- 蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生并行智能进化系统。它具有很多优良的性质,但同时也存在一些缺点,如运算过程中收敛速度慢,易出现停滞现象等。基于上述不足提出了一种自适应地调整挥发系数的逆向蚁群算法,在逆向蚁群算法的基础上自适应调整挥发系数ρ,提高了算法的性能,使算法比传统蚁群算法相比不仅更有利于全局寻优而且对其收敛速度有了很大地提高。将该算法用于旅行商问题,模拟计算结果显示该算法具有更强的全局最优解搜索能力,收敛速度上也有很大提高。
- 岳凤刘希玉
- 关键词：蚁群算法旅行商问题组合优化
- 基于UML活动图的工作流过程建模研究
- 2007年
- 根据工作流管理联盟(WfMC)的工作流参考模型给出一个基于UML活动图的工作流过程元模型及其建模和执行规则,使模型既保持良好的直观性,又增强了在交互性、活动间的控制依赖关系、异常处理等方面的表达能力.
- 华凡刘希玉邹文玲
- 关键词：工作流元模型UML活动图
- 微粒群优化算法及其在创新概念设计中的应用被引量：1
- 2006年
- 群体智能近年来受到了国际智能计算研究领域学者的广泛关注。微粒群优化是群体智能中最重要的一种算法。介绍了群体智能和微粒群算法的原理和算法流程,提出将微粒群优化算法应用于创新概念设计中,并展示了一个应用实例。
- 刘希玉王文平姚坤
- 关键词：群体智能微粒群优化创新概念设计
- 基于SVM的区域土地资源生态安全评价研究被引量：8
- 2009年
- 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为国际机器学习领域新的研究热点。介绍了支持向量机算法的原理,建立了基于支持向量机的区域土地资源生态安全评价的综合评判模型。实验结果表明,采用支持向量机对区域土地资源进行生态安全评价是可行的。
- 张志勇刘希玉
- 关键词：生态安全土地资源支持向量机
- 基于密度流形上的空间聚类
- 2009年
- 对于具备空间特性的数据来说,基于密度的聚类方法是一种基本且行之有效的聚类技术.尽管现有很多基于密度的空间聚类算法和技术,但是这些算法多数都假设数据分布于平滑空间.弯曲空间与平滑空间只局部存在相似性.本文的目的在于探讨一种新的基于密度的流形空间聚类,即基于弯曲空间的算法.此算法主要来源于切空间,并适用于非均匀、非线性的数据分布,同时给出了性能分析和实验测试.
- 唐皓刘希玉
- 关键词：聚类分析流形学习数据挖掘
- 流形上的空间密度聚类算法研究被引量：2
- 2007年
- 研究流形上的聚类分析,针对基于密度的空间聚类引入了流形概念,提出1种基于流形的密度聚类算法,该方法将流形的概念与聚类相结合,可以适用于样本为复杂分布的聚类。文中通过实例证明此算法的有效性。
- 刘峰刘希玉刘弘
- 关键词：空间聚类流形流形学习主成分分析法
- 基于模拟退火算法的多道逆向蚁群算法被引量：2
- 2009年
- 为克服现有蚁群算法运算过程中易出现停滞现象、收敛速度慢等缺点,提出了一种基于模拟退火策略的多道逆向蚁群算法。通过向原始蚁群中引入逆向蚂蚁,并结合模拟退火思想确定蚁群中逆向蚂蚁的数目,来提高算法全局寻优能力。在算法执行过程中一组蚂蚁分成几群并行运算,通过交换策略,有效地利用了当前最优解,提高了算法收敛速度。将该算法应用于旅行商问题的求解,仿真实验结果表明该算法的全局寻优能力和收敛速度都得到了很大改善。
- 岳凤刘希玉张萍
- 关键词：蚁群算法模拟退火旅行商问题
- 给／吸电子取代基对PPV类聚合物重组能影响的DFT研究
- 2009年
- 用密度泛函理论（density functional theory，DFF）在B3LYP／6—311G基组水平上对（PPV）4、（PPV）4-S进行结构全优化，计算得到了它们的重组能，讨论了不同给／吸电子取代基对PPV类电致发光聚合物重组能的影响．结果表明，给，吸电子取代基都使得PPV聚合物的重组能降低，性质相同的不同取代基对PPV类聚合物体系内电子离域范围影响程度不同，若取代基能参与主链轨道形成，使聚合物体系内电子离域范围增大，重组能降低更加明显，聚合物的传输速率增大；另一方面取代基的引入如果使得分子整体平面结构扭曲变形，则共轭效应相对减小，重组能降低数值减小．
- 曾强密士珍陈德展
- 关键词：重组能密度泛函理论
- 基于拓扑聚类的密度聚类算法研究
- 2007年
- 聚类分析是重要的数据挖掘方法,在商务智能、地理信息系统、医学等方面有广泛的应用.随着聚类分析的蓬勃发展,涌现出了许多聚类算法,其中最重要的算法之一是基于密度的空间聚类以及其多种变种——基于密度连通链、基于加权密度、基于引力连通集合的算法.这些算法在概念上相似但没有统一的描述.本文针对基于密度的空间聚类及其变种提出了拓扑的概念.给出了聚类拓扑结构的定义,把簇定义为拓扑连通集合.此外,本文运用全新的拓扑思想改进典型的算法,提出了一种拓扑聚类的新算法.实例证明此算法有效.
- 刘峰刘希玉张建萍
- 关键词：空间聚类拓扑结构
