国家社会科学基金(12XJY016)
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
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- 相关机构：重庆工商大学重庆社会科学院重庆理工大学更多>>
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- 中国区域碳排放EKC曲线异质性研究空间过滤的面板数据分析被引量：4
- 2015年
- 根据面板协整理论和空间过滤方法,对中国30个省区、三大区域与八大区域的碳排放EKC曲线异质性进行计量分析。结果发现,中国30个省区、东中西部三大区域、东北地区、北部沿海地区、黄河中游地区、长江上游地区、西北地区碳排放EKC均显现倒"N"型,南部沿海地区碳排放EKC显现倒"U"型,西南地区碳排放EKC显现复杂形状,东部沿海地区碳排放EKC显现对数线性;区域人口、万元产值能耗、二产比重和城市化率四大控制变量对不同区域碳排放均显现出不同程度的显著影响。
- 孙建
- 低碳发展转型路径探索——以重庆两江新区为例被引量：2
- 2013年
- 随着全球气候的变暖,低碳发展成为世界各国的共同认识。作为一种有别于传统的经济发展模式,低碳发展将促进整个社会向低能耗、低碳排放模式转型。重庆两江新区作为我国第三个国家级开发开放新区,要抓住低碳发展所带来的重大机遇,认清自身发展优势和劣势,在发展理念、城市经营、产业定位、社区建设等方面走低碳转型的道路。
- 李春艳王胜
- 关键词：两江新区低碳
- 东北老工业基地工业行业碳排放影响因素研究被引量：4
- 2015年
- 以东北老工业基地2006—2012年18个地级城市37个工业行业总产值和能源消耗等数据为基础,利用LMDI四因素分解模型对其工业行业碳排放量变化的影响因素进行实证分析。结果表明,东北老工业基地工业行业碳排放总量整体上仍显上升趋势,但行业总值碳排放强度呈明显的下降趋势,能源强度呈现下降趋势,在工业能源消费中还是以煤炭消费为主。东北老工业基地工业行业规模增加是老工业基地工业企业碳排放增加的拉动因素,行业结构和行业能源强度由初期的拉动因素转为后期的抑制因素,行业能源结构是工业企业碳排放增加的拉动因素。
- 孙建
- 关键词：东北老工业基地工业碳排放LMDI模型
- 基于复杂系统科学的区域能源安全分析框架被引量：2
- 2014年
- 在能源总量控制和温室气体减排双重驱动下,区域(省市)能源安全成为学术研究和政策制定者关注的热点。基于复杂系统理论,在界定区域能源安全内涵的基础上,系统阐述区域能源安全关键要素及其复杂性特征表现。借助计算机仿真工具建立基于复杂系统科学的区域能源安全分析框架并给出框架的设计过程和实现方法,旨为考察区域能源消费总量及强度"双控制"下的区域能源安全状态及演进趋势,以期为管理者提供理论依据及决策支持。
- 王胜王恩创代春艳李春艳
- 关键词：复杂系统动力学模型
- 我国老工业基地碳排放影响因素研究
- 2015年
- 采用我国48个老工业基地37个工业行业2006—2012年的数据,核算其碳排放量及变化趋势,并运用LMDI方法从区域和行业两个层面分析碳排放的影响因素,研究发现:老工业基地能源消费还是以煤炭消费为主;从地区层面看,行业规模和能源结构是影响碳排放的主要拉动因素,行业结构和行业能源强度是影响碳排放的重要制约因素;从行业层面看,行业规模对37个行业的碳排放均表现出拉动作用,能源强度对7个行业的碳排放起到拉动作用,能源结构对28个行业的碳排放量具有拉动作用。应适度控制工业行业规模,优化行业结构及能源消费结构,加快技术进步。
- 孙建王胜代春艳毛明明
- 关键词：老工业基地碳排放能源强度能源消费结构
- 再生资源产业发展的国际经验及其启示被引量：4
- 2012年
- 再生资源产业作为发展循环经济的关键产业,受到欧盟、美国、日本等发达国家和地区的重视并得到迅速发展。在其发展过程中,积累了丰富的经验,具体可概括为:政府主导、立法推动、技术先行、体系保障、权责明确、公众参与。国外再生资源产业发展对我国的启示是:建立适合国情的再生资源产业发展模式,由政府主导并通过制定完善的法律法规、合理的经济政策等来推动,促进再生资源回收处理技术的研发与成果推广,建立规范化的再生资源回收体系,明确各方责任并让公众积极参与。
- 王胜杜彦斌
- 关键词：再生资源产业循环经济
- 基于范式理论的低碳经济学构建被引量：1
- 2013年
- 研究范式的缺失是导致当前低碳经济研究陷入困境的重要原因。本文借用范式理论,力图在比较低碳经济学与能源经济学、环境经济学等学科的联系和区别的基础上,构建起低碳经济学研究范式,并结合当前国内外形势,提出中国低碳经济研究的发展方向和重点任务。
- 王胜李春艳
- 关键词：范式低碳经济
- 技术进步、对外贸易与环境学习效应——分层线性模型的实证研究被引量：2
- 2014年
- 本文利用分层线性模型,根据中国222个地级城市硫排放量与工业总产值及22个省区层面的相关数据研究了地级城市的环境学习曲线及其学习效应。结果发现,地级城市硫排放量随着工业总值增加呈现指数衰减;省区对外贸易强度、省区技术进步对地级城市环境学习曲线学习效应具有重要影响,弹性分别为-0.183和-0.466;省区对外贸易强度、省区技术进步对地级城市硫排放的间接弹性分别0.091和0.232;地级城市二氧化硫排放量的差异有30.81%是由省区之间的差异造成的。结论对完善我国省区硫减排政策具有重要启发作用。
- 孙建
- 关键词：环境学习曲线分层线性模型
- 西部地区工业园区低碳转型困境与对策研究——基于重庆市48个工业园区样本被引量：3
- 2014年
- 通过对重庆市48个工业园区的调查分析发现,工业园区已经成为区域碳排放的集中区,具有总量快速上升、排放强度下降、离散度加大等特征,而园区产业集聚度、产业结构、能源结构是影响园区碳排放的重要因素。在产业向西梯度转移的背景下,重庆工业园区碳排放状况折射出西部地区工业园区在建设过程中面临的环境约束收紧、减排任务重、投入不足、体制机制建设不完善等困境。据此,分别从中央政府、地方政府、园区管委会视角提出了相应的政策建议。
- 李春艳王胜
- 关键词：工业园区低碳转型碳排放节能减排
