黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11511062)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于BP神经网络的整流电路的故障诊断被引量：7
- 2018年
- 新型电力电子产品的不断呈现以及对系统各类品质要求的日益增加,使得电力电子电路的在线故障诊断必然成为一个急需解决的问题。针对这一问题,采用Matlab仿真软件建立仿真模型,获取输出电压ud,并用傅里叶分析法提取出直流分量、基波幅值、二次谐波以及三次谐波幅值。将其归一化后输入到BP网络中,获取具有编码特征的6个数字,从而确定故障部位及故障点。应用上述方法,以三相桥式整流电路为例进行了仿真实验,其测试误差可达到10-4。通过实验验证表明:该方法与其他诊断方法相比具有诊断率高、可靠性强、适用范围广等优点。
- 姜艳姝吴迪王伟亮
- 关键词：电力电子电路故障诊断神经网络
- 粒子群优化三相桥式整流电路故障诊断被引量：6
- 2019年
- 针对三相桥式整流电路中晶闸管出现断路故障的问题,提出采用粒子群优化BP网络的故障诊断方法和蚁群粒子群混合算法优化BP网络的故障诊断方法。首先采用Matlab软件对电路建立仿真模型,通过仿真得到电路故障信息;然后将故障信息输入到BP网络中,对比网络输出与期望输出,得出故障诊断率;最后分别采用粒子群算法和蚁群粒子群混合算法优化BP网络,采用相同的诊断方法,分别得出两种优化网络的故障诊断率。通过对比三种网络的输出信息可以看出,未优化的、PSO优化的和混合算法优化的BP网络,收敛时迭代次数分别为6000、2750和715,网络故障诊断率分别为68.2、81.8%和95.5%。采用神经网络对整流电路中的晶闸管进行断路故障诊断时,通过对网络的优化,能减少诊断时间和提高诊断率。
- 姜艳姝孙安祺张孟逸
- 关键词：故障诊断晶闸管粒子群算法
