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中国博士后科学基金(2013T60749)
作品数:
3
被引量:11
H指数:2
相关作者:
王平
赵慧慧
辜希武
庄婷婷
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网络文献证据采纳集中现象研究——以图书馆学与情报学为例
2014年
以图书馆学和情报学为例,获取中文社会科学引文索引1998-2009年该学科科研人员采纳网络文献证据作为数据样本,基于网页级、网站级、服务器级三种不同粒度深入分析网络文献证据采纳现象,其结果表明网络文献证据采纳过程中存在较为明显的文献集中现象,且采纳规律与加菲尔德提出的文献引用集中定律较为一致。
王平
关键词:
网络文献
图书馆学
情报学
基于多重关系异构网络的学术实体权威度评估方法研究
被引量:6
2014年
面对海量的科技文献资源,如何评估文献、作者和研究机构的学术质量和可信度引起了广泛关注。在众多可信度评价标准中,权威度是优先和关键的评价指标。因此,对科技文献、作者和机构等学术实体的科技实力和权威度进行研究与量化评估具有很大的现实意义。本文利用文献、作者、机构等三类实体间的引用、合著、合作等关系建立异构网络模型,在此基础上提出了混合随机游走算法Co-AcademicRank定量计算文献、作者、机构的权威度,并基于MapReduce实现了分布式的Co-AcademicRank算法。最后通过对情报学和图书馆学数据集测试与分析,对比分析了PageRank和Co-ranking算法,验证了本模型的有效性、准确性和优越性。同时,实验比较了算法在单机环境下和Hadoop平台下的运行时间,证明了分布式算法的高效性和稳定性。
王平
辜希武
赵慧慧
关键词:
异构网络
MAPREDUCE
一种时间情境依赖的微博话题抽取方法
被引量:5
2013年
微博话题处在动态变化中,为了准确的抽取所需的微博话题,在微博文本内容之外,需要考虑微博的情境依赖关系,而其中尤为重要的是时间情境。本文提出了一种时间情境依赖的时序微博话题检测方法。该方法包括四个步骤:文本预处理、微博文本的特征选取、基于主题模型的文本话题检测、微博话题演化状态的确定。在真实数据上的实验表明,本文提出的方法具有较好的效果。
庄婷婷
王平
程齐凯
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