辽宁省高校创新团队支持计划(2006T102)
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 相关作者：苑玮琦金云平桑海峰郭金玉王晓云更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学沈阳化工大学沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人脸人耳特征的组合识别被引量：1
- 2010年
- 人脸受到年龄、表情、化妆品等影响,使人脸识别具有局限性,而人耳正好弥补了人脸的不足,提出了基于正面人脸和人耳相结合的识别方法。利用二维Fisher线性判别方法分别进行了人脸、人耳、人脸人耳组合识别,其中组合识别包括脸耳相互辅助识别、脸耳图像组合识别、脸耳特征按不同权重组合识别。在北京科技大学(USTB)人耳图像库和ORL人脸图像库上进行实验,实验结果表明,人脸人耳组合识别的识别效果好于单一的人脸识别和人耳识别。
- 苑玮琦金云平桑海峰
- 关键词：人脸识别人耳识别多生物特征识别
- 相位一致性和KDDA结合的人耳识别方法
- 2011年
- 随着人耳识别技术的发展,如何寻找不受光照和对比度影响的特征并用于识别成为研究热点之一。本文提出一种利用相位一致性对人耳进行特征提取的方法,该方法首先从8个方向计算人耳图像中每点的相位一致性,然后对经过相位一致性变换的输出图像分块求和,形成特征矢量,最后通过KDDA将特征向量投影到低维高可分空间,并用欧式距离对人耳图像分类。对77个人,共308幅人耳图像进行实验,在等误率为1.7%的情况下,识别率可以达到98.2%左右,验证了该方法所提取的人耳特征不受光照影响。
- 苑玮琦周宇
- 关键词：生物特征识别人耳识别相位一致性光照
- 基于二维Fisher线性判别的人脸耳组合识别被引量：8
- 2010年
- 针对人脸易受到年龄、表情等影响,提出了脸和耳相结合的组合识别方法。利用二维Fisher线性判别(2DFLD)方法分别进行了脸、耳图像层和特征层的组合识别。在北京科技大学人耳库和ORL人脸库上进行实验,结果表明,图像层组合和特征层组合的识别率分别为97.5%、95.0%,分别比人脸识别提高了12.5%和10.0%,比人耳识别提高了5.0%和2.5%;与同样应用于组合识别的主成分分析(PCA)、二维PCA(2DPCA)比较,也取得了较好识别效果。这说明,多生物特征组合识别是一种有效的识别方法。
- 桑海峰金云平苑玮琦
- 关键词：人脸识别人耳识别
- 低分辨率人耳图像识别方法研究被引量：7
- 2010年
- 针对人耳识别中存储量和计算速度的要求,同时考虑远距离拍摄时低分辨率人耳识别问题,探讨了低分辨率人耳图像识别性能,给出了分辨率与识别率的关系。首先采用高斯金字塔对人耳图像进行不同层的分解,然后对每一层图像应用广义判别分析方法(GDA)提取特征,最后计算样本间的余弦距离,通过阈值法分类识别。实验结果表明,当人耳图像分辨率降低为36×24时系统识别性能最好,满足实时生物识别系统的要求。
- 王晓云苑玮琦郭金玉
- 关键词：低分辨率人耳识别
