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国家自然科学基金(61070008)

作品数：16 被引量：78H指数：5
相关作者：吴志健王则林邵鹏王晖周新宇更多>>
相关机构：武汉大学南通大学南昌工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
题名
作者

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇差分
  • 4篇差分演化
  • 3篇演化算法
  • 3篇群算法
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇差分演化算法
  • 2篇硬件
  • 2篇优化算法
  • 2篇软硬件
  • 2篇软硬件协同
  • 2篇软硬件协同设...
  • 2篇协同设计
  • 2篇芯片
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵运算
  • 2篇基因表达式

机构

  • 13篇武汉大学
  • 4篇南通大学
  • 2篇华南农业大学
  • 2篇江西理工大学
  • 1篇黄淮学院
  • 1篇南昌工程学院
  • 1篇山东建筑大学
  • 1篇汕头大学
  • 1篇武汉科技大学
  • 1篇江西财经大学
  • 1篇中国航天科工...
  • 1篇空军预警学院
  • 1篇江苏师范大学

作者

  • 11篇吴志健
  • 4篇王则林
  • 3篇董晓健
  • 3篇郭肇禄
  • 2篇邵鹏
  • 1篇汤铭端
  • 1篇汪慎文
  • 1篇尹兰
  • 1篇孙浩军
  • 1篇李元香
  • 1篇周新宇
  • 1篇刘会超
  • 1篇郝水侠
  • 1篇姜大志
  • 1篇王晖
  • 1篇黄小青
  • 1篇于海平
  • 1篇唐晓
  • 1篇汪靖

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算机科学
  • 2篇Wuhan ...
  • 1篇电子学报
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 4篇2013
  • 5篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2010
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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基于SPPSO算法的时滞HBV模型的系统辨识研究被引量：1
2013年
系统辨识是现代控制理论中的一个很活跃的分支。目前的系统辨识多采用二次规划等解析算法,不足之处在于可辨识的参数少、收敛慢、对参数的初值依赖大。随着智能控制领域研究的不断发展,非线性程度也就越来越高,一些经典的方法很难满足需要。而小种群粒子群算法(SPPSO)作为一种全局优化算法,易于实现,且收敛速度快,计算效率高,在处理数据量较大的大规模种群问题时可大大降低时间和资源的开销,因此在系统辨识特别是高度非线性、时滞系统中更具有意义。而这类复杂的系统在医学系统中具有典型性。所以将该算法用于求解时滞的乙型肝炎动力学模型有很好的研究价值和实用价值。
唐晓吴志健
关键词：非线性系统辨识
基于模拟退火的自适应粒子群优化算法的改进策略被引量：10
2012年
针对PSO算法在求解问题的优化问题中易陷入局部收敛且收敛速度较慢等缺陷,引入一种初始化改进策略,并将模拟退火算法与PSO算法相结合,提出了一种全新的算法。该算法将寻优过程分为两个阶段:为了提高算法的执行速度,前期使用标准PSO算法进行寻优,后期运用模拟退火思想对PSO中的参数进行优化搜索最优解。最后将该算法应用于八个经典的单峰/多峰函数中。模拟结果表明,该算法有效地避免了早熟收敛现象,并提高了收敛速度,从而提高了PSO算法解决全局优化的性能。
于海平刘会超吴志健
关键词：粒子群优化算法模拟退火函数优化
IPV6环境下的高维大规模包匹配算法被引量：4
2013年
传统的包匹配算法不是无法运用于IPV6环境,就是性能太差.本文把基于实数编码的差分演化算法与传统的包匹配算法相融合.在适应值设计上引入变异系数的思想,从而使问题的处理更具有客观性.通过引入分布性特征,自适应调整变异的剧烈程度,从而动态权衡种群的多样性和收敛性之间的矛盾.数值实验表明此算法与传统算法相比,在速度、存储空间等综合性能上得到有效改善,另外本文提出的算法还有一个显著特点:包匹配的时间性能与规则数目之间具有很弱的相关性,从而本算法适合处理高维和大规模包匹配问题.本算法运用到IPV6网络,使数据包能快速转发.而且本文提出的方法具有普适性,适用于防火墙、路由器等网络设备.
王则林吴志健尹兰
关键词：差分演化IPV6
在GPU上求解大规模优化问题的反向策略的PSO算法被引量：3
2011年
本文通过对传统粒子群算法(PSO)的分析,在GPU(Graphic Process Unit)上设计了基于一般反向学习策略的粒子群算法,并用于求解大规模优化问题.主要思想是通过一般反向学习策略转化当前解空间,提高算法找到最优解的几率,同时使用GPU大量线程并行来加速收敛速度.对比数值实验表明,对于求解大规模高维的优化问题,本文算法比其他智能算法具有更好的精度和更快的收敛速度.
汪靖吴志健
关键词：粒子群算法图形处理器
基于改进PSO算法的Rosenbrock函数优化问题的研究被引量：13
2013年
Rosenbrock函数优化属于无约束函数优化问题,其全局极小值位于一条平滑而狭长的抛物线形状的山谷底部,且为优化算法提供的信息很少,因此找到其全局极小值就显得很困难。根据Rosenbrock函数的这种特性,专门提出了一种改进的PSO算法(PSO-R),该算法引入三角函数因子,利用三角函数具有的周期振荡性,使每个粒子获得较强的振荡性,扩大每个粒子的搜索空间,引导粒子向全局极小值附近靠近,避免算法过早地收敛,陷入局部最优,从而找到Rosenbrock函数的全局极小值。大量实验结果表明,该算法具有很好的优化性能,为某些领域某些特定的类似于Rosenbrock函数的优化问题提供了一种新的思路。
邵鹏吴志健
关键词：无约束优化粒子群算法
软硬件协同设计的超高阶矩阵运算的FPGA芯片
超高阶矩阵的运算在科学与工程中应用非常广泛,其运算速度慢是众多学者面临的一个难题。本文提出了一种基于软硬件协同设计的超高阶矩阵运算的FPGA芯片(SHDE)设计。该芯片设计在高达百万门集成度的FPGA上,其核心结构由上千...
董晓健吴志健郭肇禄王晖李康顺
关键词：软硬件协同设计
文献传递
软硬件协同设计的超高阶矩阵运算的FPGA芯片
超高阶矩阵的运算在科学与工程中应用非常广泛,其运算速度慢是众多学者面临的一个难题。本文提出了一种基于软硬件协同设计的超高阶矩阵运算的FPGA芯片(SHDE)设计。该芯片设计在高达百万门集成度的FPGA上,其核心结构由上千...
董晓健吴志健郭肇禄王晖李康顺
关键词：FPGA软硬件协同设计
文献传递
基于差分演化算法的大规模包匹配研究
2012年
在差分演化算法与传统包匹配算法基础上,提出一种改进包匹配算法。该算法包匹配的时间性能与规则数目存在弱相关性,可处理多维和大规模规则库的包匹配问题。数值分析与实验结果表明,与基于Trie类算法相比,该算法能使数据包有效地进行线速转发,改善包匹配性能。
王则林吴志健黄小青
关键词：差分演化算法线速转发
一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP被引量：3
2012年
针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法(CTDPGEP)。该算法在当前子种群中选择出若干个优良个体和若干个随机个体组成精英子空间,并将精英子空间传送至其他各子种群的迁移区中;其他各子种群异步地将其迁移区中的个体采用分量热力学替换规则接收到自己的种群中。通过这种机制不仅有效地传播了各子种群中的优良个体,而且保持了各个子种群的多样性,定量地平衡优良个体的传播与种群多样性之间的冲突,在加快收敛速度的同时保持种群的多样性,减少陷入局部最优的概率。对比实验结果表明该算法表现出更高的求解精度和更快的收敛速度。
郭肇禄吴志健董晓健李元香汪慎文
关键词：基因表达式程序设计多种群
重叠复用性建模方法
2011年
基因表达式程序设计是一种新的演化建模方法,试验表明在求解很多问题时该方法比遗传程序设计优越两个数量级以上。复用性是一个重要的概念,在众多领域得到了广泛的应用。通过对染色体中的基因的复用性进行研究,提出了重叠复用性建模(Overlap Reused Modeling,ORM)方法,也可以称为重叠复用性建模(Overlap Reused Modeling,ORM)方法。重叠复用性建模方法通过改进的染色体解码(翻译)规则来实现基因的复用性,从而有效地扩大了染色体的表达空间。同时提出了一种新的染色体适应值的计算方法,这种新的方法不仅简化了染色体适应值的计算过程,而且可以杜绝因基因复用所造成的计算量的增加。
姜大志孙浩军吴志健汤铭端
关键词：基因表达式程序设计复用性
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