天津市科技计划(10ZXCXGX28700)
- 作品数：1 被引量：22H指数：1
- 相关作者：林锦州王太勇王多蒋永翔张仲海更多>>
- 相关机构：航天晨光股份有限公司天津大学更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 采用粒子群算法的自适应变步长随机共振研究被引量：22
- 2013年
- 针对传统的自适应随机共振只能实现单参数优化和变步长随机共振计算步长选取困难的缺陷,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的自适应变步长随机共振方法,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解。该方法以双稳系统的输出信噪比作为粒子群算法的适应度函数,通过变步长随机共振系统的结构参数和计算步长的自适应同步选取,能够最优地检测出大参数条件下的微弱信号。仿真数据和工程实际数据的分析表明,该方法简单易行,适用范围广,收敛速度快,能有效的检测出强噪声背景下的高频微弱信号,具有良好的工程应用前景。
- 张仲海王多王太勇林锦州蒋永翔
- 关键词：粒子群算法自适应
