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中国博士后科学基金(20070411127)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：郑宝忠冯祖仁陈卫东李良福更多>>
相关机构：中国兵器工业集团陕西师范大学西安交通大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索方法
  • 1篇均值漂移
  • 1篇BHATTA...

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇陕西师范大学
  • 1篇中国兵器工业...

作者

  • 1篇李良福
  • 1篇陈卫东
  • 1篇冯祖仁
  • 1篇郑宝忠

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法被引量：7
2008年
均值漂移算法是一种高效的模式匹配算法.在传统的均值漂移方法基础上,本文针对运动范围较大的目标跟踪问题进行研究,提出一种基于 Bhattacharyya 系数的由粗到精的核匹配搜索方法.该算法能够有效利用相似性度量函数 Bhattacharyya 系数在实现对运动目标初始的粗定位情况下,利用均值漂移方法进行迭代求解局部最优值,从而实现目标的精定位,成功实现大范围运动目标的跟踪.实验结果验证该算法在跟踪精度和速度上均优于传统方法.
李良福冯祖仁陈卫东郑宝忠
关键词：视觉均值漂移BHATTACHARYYA系数
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共1页<1>
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