河南省教育厅自然科学基金(2008B510003) 作品数:15 被引量:58 H指数:4 相关作者: 付主木 费树岷 陶欣 高爱云 薄丽丽 更多>> 相关机构: 河南科技大学 东南大学 南京理工大学 更多>> 发文基金: 河南省教育厅自然科学基金 国家自然科学基金 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 交通运输工程 机械工程 更多>>
混合动力汽车电池管理系统SOC估算策略 被引量:10 2013年 电池荷电状态(state of charge,SOC)是电池管理系统的重要参数,也是混合动力汽车动力系统分配的重要依据,准确地估算电池荷电状态具有重要意义。按照传统电量状态定义电池SOC的估算方法不能满足蓄电池变电流放电工况的需求,为了解决这一问题,采用能量守恒原理对电池SOC重新定义,基于修正的Thevenin等效电路,在Matlab/simulink环境下,建立了电池的动态充、放电模型,通过仿真分析,证明新的SOC估算策略能够满足蓄电池在大电流和变电流放电工况下SOC的估算,提高了电池SOC估算的精度。 何正伟 付主木关键词:混合动力汽车 能量守恒 一类不确定切换奇异系统的鲁棒H∞控制 被引量:8 2008年 研究一类由任意有限多个不确定子系统组成的切换奇异系统的状态反馈鲁棒H∞控制问题。利用共同Lyapunov函数方法和凸组合技术,给出由矩阵不等式表示的控制器存在的充分条件,并设计了相应的子控制器和切换规则。采用消元法,将该矩阵不等式转化为一组线性矩阵不等式。最后给出一个数值算例证明结论的有效性。研究结果表明:通过切换,闭环系统在整个状态空间上的每个点都满足鲁棒H∞性能,而并不要求每个子系统在整个状态空间上都满足鲁棒H∞性能,甚至也不要求其渐进稳定。 付主木 费树岷 薄煜明 李涛关键词:不确定切换系统 鲁棒H∞控制 状态反馈 线性矩阵不等式 ISG并联式混合动力汽车能量平衡控制策略 2011年 针对传统的并联式混合动力汽车(PHEV),通过对其行驶过程的能量平衡进行分析,以提高发动机效率和电机驱动系统的效率为依据,设计了一种ISG并联式混合动力汽车(ISG-PHEV)能量平衡控制策略。在综合路况下进行了仿真,结果表明:与传统无ISG电机的PHEV相比,ISG-PHEV的百公里平均耗油量降低了9.6%。 王斌 付主木关键词:并联式混合动力汽车 ISG 一类切换线性奇异系统的H_∞控制 被引量:10 2008年 研究一类由任意有限多个奇异子系统组成的切换奇异系统的状态反馈和动态输出反馈H_∞控制问题.利用共同Lyapunov函数方法和凸组合技术,给出由矩阵不等式表示的控制器存在的充分条件,并设计了相应的子控制器和切换策略.分别采用矩阵变换和消元法,将矩阵不等式分别转化为一组线性矩阵不等式(LMIs).数值算例说明了所提方法的有效性和可行性. 付主木 费树岷关键词:切换系统 H∞控制 状态反馈 动态输出反馈 线性矩阵不等式 一类切换时滞奇异系统的状态反馈H∞控制 被引量:3 2008年 研究一类由任意有限多个时滞奇异子系统组成的切换系统的状态反馈H∞控制问题。利用Lyapunov函数方法和凸组合技术,给出由矩阵不等式表示的控制器存在的充分条件,并设计了相应的子控制器和切换规则。采用变量替代方法,将该矩阵不等式转换为一组线性矩阵不等式(LMIs),最后给出一个求解状态反馈控制器增益矩阵的仿真算例。研究结果表明,通过切换,闭环系统在整个状态空间上的每个点都满足H∞性能,并不要求每个子系统在整个状态空间上都满足H∞性能,甚至也不要求其渐进稳定。 付主木 吴庆涛 费树岷关键词:切换系统 H∞控制 状态反馈 状态时滞 线性矩阵不等式 基于OMAP5912和RSC364的语音识别系统实现 2008年 介绍一种嵌入式语音识别系统的设计与实现,整个系统以TI公司的双核(ARM+DSP)处理器芯片OMAP5912为控制核心,采用SENSORY公司的RSC364语音芯片来实现语音的识别与合成,并进行语音信号的采集和播放,整个系统结构简单,集成度高。驾驶员利用该系统可通过语音命令控制车上设备及获得语音反馈信息,系统也可以作为一嵌入式语音设备使用,具有较大的市场应用前景。 张松灿 梁云朋 曹哲关键词:OMAP5912 一类不确定切换奇异系统的动态输出反馈鲁棒H∞控制 被引量:25 2008年 研究一类由任意有限多个不确定子系统组成的切换奇异系统的动态输出反馈鲁棒H_∞控制问题.利用共同Lyapunov函数方法和凸组合技术,给出由矩阵不等式表示的控制器存在的充分条件,并设计了相应的子控制器和切换策略.采用消元法,将该矩阵不等式转化为一组线性矩阵不等式(LMIs).最后,数值实例验证了所提方法的有效性. 付主木 费树岷关键词:不确定切换系统 鲁棒H∞控制 动态输出反馈 线性矩阵不等式 混合动力轿车制动能量回馈控制策略 被引量:3 2012年 设计出一种新型的制动能量回馈系统及相应的控制策略,从而显著提高混合动力轿车的续驶里程并保证车辆的制动安全.以某型混合动力轿车为研究对象,基于ADVISOR软件建立制动能量回馈系统的仿真模型,设计出一种新型的集成防抱死系统的制动能量回馈系统,并在不同控制策略下对该制动能量回收系统进行典型城市工况循环的仿真分析.结果表明,所设计的制动能量回馈系统安全可靠,回馈制动力与摩擦制动力能够很好地调节,最大限度地发挥能量回馈能力;能量回馈效果显著,在UDCC循环工况下,比ADVISOR原生制动控制策略燃油经济性提高了约15%. 陶欣 付主木关键词:混合动力轿车 制动能量回收 控制策略 基于PSO的BP网络在苹果颜色分级中的应用 被引量:1 2009年 为了克服苹果颜色分级中存在的误差大、准确率低等缺点,利用粒子群优化BP神经网络算法,实现苹果颜色的实时分级。该算法可优化BP神经网络的权值和阈值,提取苹果颜色特征作为BP神经网络的输入,将训练优化后的BP神经网络做为分级器,对苹果按照颜色进行分级。实验结果表明,该方法分级正确率不低于96%,对一个苹果的检测时间在0.1ms~0.2ms之间,满足实时性要求。 薄丽丽 付主木 梁坤峰关键词:粒子群优化算法 BP神经网络 分级器 PHEV电池电荷状态估计设计及仿真 被引量:2 2013年 电池管理系统(battery management system,BMS)是混合动力汽车(parallel hybrid electric vehicle,PHEV)能量管理系统中的核心组成部分,而其中电池电荷状态(state of charge,SOC)则是PHEV控制策略中的重要参数。针对PHEV动力电池组SOC系统高度非线性和复杂性的特点,提出了一种基于改进的BP神经网络的HEV动力电池组的实时SOC估计,并对网络的收敛性进行了证明。利用大量PHEV动力电池组在行驶过程中充放电的数据样本,对神经网络进行网络训练并且进行仿真。结果表明,与传统离线SOC估计方法相比,能够有效地减小误差,提高电池SOC的精度。 付主木 赵瑞关键词:并联式混合动力汽车 人工神经网络