铁道部科技研究开发计划(2004G021-C-02)
- 作品数：2 被引量：34H指数：2
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- 相关机构：北京交通大学石家庄铁道学院更多>>
- 发文基金：铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 长大隧道软弱围岩施工大变形智能预测方法被引量：26
- 2008年
- 长大隧道软弱围岩段施工大变形预测是保证长大隧道施工安全和工程质量的重要措施。结合宜万铁路堡镇隧道工程,运用BP神经网络和遗传算法进行长大隧道软岩段施工大变形预测。采用遗传算法自动搜索使BP神经网络训练效果最优的网络参数,形成能够反映变形与时程高度非线性和不确定关系的GA-BP算法,建立预测智能模型。将预测时间点输入此智能模型,由BP神经网络优异的泛化性能获得该时间点的变形预测值。堡镇隧道应用结果表明,GA-BP算法具有很高的预测精确度,对连续5 d隧道变形预测的最大误差仅为6.68%,完全满足长大隧道软岩段施工大变形预测的需要。
- 王树栋刘开云
- 关键词：长大隧道神经网络遗传算法
- 基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析被引量：9
- 2010年
- 结合宜万铁路堡镇隧道的施工,将BP神经网络和遗传算法引入特长隧道软岩段的施工位移反分析,采用遗传算法自动搜索BP神经网络训练效果最优的参数,建立起反映围岩变形与岩体物理力学参数及初始地应力之间高度非线性、不确定的GA-BP智能模型,然后采用遗传算法在岩体物理力学参数和初始地应力取值范围内,搜索BP神经网络预测围岩变形与实测围岩变形最接近的参数组合,取得反演获得的岩体物理力学参数和初始地应力.从堡镇隧道应用结果来看,这种进化神经元算法反演结果可以满足隧道施工的需要,并为类似工程提供了借鉴.
- 王树栋
- 关键词：特长隧道位移反分析
