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国家自然科学基金(60972090)

作品数：24 被引量：77H指数：5
相关作者：李冠宇黄映辉李媛张俊刘宁更多>>
相关机构：大连海事大学大连理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省科学技术基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 24篇中文期刊文章

领域

  • 23篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 12篇本体
  • 9篇概念格
  • 4篇语义WEB
  • 4篇模糊本体
  • 3篇语义
  • 3篇物联网
  • 3篇相似度
  • 3篇联网
  • 3篇本体构建
  • 2篇语义检索
  • 2篇网络
  • 2篇网络评论
  • 2篇模糊概念格
  • 2篇聚类
  • 2篇互联
  • 2篇互联网应用
  • 2篇概念相似度
  • 2篇JENA
  • 2篇粗糙概念格
  • 1篇信息检索

机构

  • 22篇大连海事大学
  • 2篇大连理工大学

作者

  • 15篇李冠宇
  • 14篇黄映辉
  • 2篇李媛
  • 2篇刘宁
  • 2篇张俊
  • 1篇李新龙
  • 1篇王瑞
  • 1篇那日萨
  • 1篇饶章敏
  • 1篇乌弘毅
  • 1篇邵建双
  • 1篇刘影
  • 1篇孙希进
  • 1篇齐鹏
  • 1篇刘树鹏
  • 1篇史一民
  • 1篇邓安生
  • 1篇邵彬
  • 1篇赵妍
  • 1篇李艳霞

传媒

  • 9篇计算机工程与...
  • 3篇计算机应用研...
  • 3篇计算机技术与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇中国社会科学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2013
  • 6篇2012
  • 8篇2011
  • 8篇2010
共 24 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
语义物联网:物联网内在矛盾之对策被引量：13
2010年
为应对物联网自身固有的物的信息的表示形式的多样化和物的信息的使用主体的理解能力不足的内在矛盾,提出了将其改进为语义物联网的思路,具体措施为:a)物的信息的表示,要基于本体进行语义标注;b)物的信息的使用,要基于本体实现机器理解。借助于语义分析和科学定义方法,建立了语义物联网的集合表示模型和图示模型。该模型的意义在于指明了语义物联网的实现需要有效推进四项主要任务,即本体的构建、RFID系统的建设、物的信息的预处理(即编码为UID或EPC,添加语义标注,嵌入RFID电子标签)和物的信息上载管理与下载管理。
黄映辉李冠宇
关键词：物联网本体
粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法被引量：1
2011年
为了最大限度地抽取出形式背景中的粗糙形式概念,以便为粗糙概念格的构建提供完整的信息源,对粗糙形式概念的抽取进行了研究,提出了粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法。其操作要点为:粗糙形式概念的内涵由属性集合幂集方法所求得的子集确定,粗糙形式概念的外延由属性集合幂集所对应对象的上下近似集确定。该方法实现了粗糙形式概念的抽取,保证了从形式背景中抽取出概念的完整性,并能发掘一些隐含的概念,该方法简单快捷,易于计算机实现。
王丹黄映辉李冠宇
关键词：粗糙概念格
不精确性语义网本体:语义、模型与表示被引量：2
2011年
为了支持语义网对不精确性知识的机器理解与机器推理,提出了不精确性语义网本体的设想。通过分析"不精确性"和"概念"的语义,界定不精确性包括模糊性和粗糙性,其分别源于人脑形成概念时所采用的圈定方式和导出方式,进而指出不精确性概念实际上就是模糊粗糙概念,而不精确性偏序关系并不实际存在,由此推证出不精确性语义网本体的集合表达式模型即模糊粗糙概念偏序集。给出了该模型的两种实用性表示形式:模糊粗糙概念表和模糊粗糙概念格,后者具有约简性和惟一性的良好性质,据此可编写简洁规范的OWL文档,从而支持语义网的实际运行。
黄映辉李冠宇
关键词：概念格
Jena2推理机制的研究被引量：3
2010年
本文详细介绍了Jena2推理子系统的整体架构,分析并比较了通用规则推理机中的三种触发机制,通过Jena2提供的推理规则构造语法来构建规则,使用基于Rete算法的前项链引擎对一个简单的案例进行推理,验证了Jena2推理机制的有效性和推理的正确性,为今后使用Jena2中的推理机进行本体的推理奠定了坚实的基础。
刘宁李冠宇邵彬
关键词：RETE算法
模糊本体之必然:基于人的认知特征的分析
2012年
本体是人对客观事物及其相互关系的认知成果,表现形式为概念及概念关系,二者均以语词称之。人只能自如应用有限的语词,致使人的认知有两个必备特征:一个语词指称多个概念,即以变动概念外延的方式减少概念的数量;一个语词指称多个概念关系,即以隶属度的形式归并概念关系的种类。前者对应模糊概念,后者引出模糊概念关系,由两者构成的模糊本体就是符合人的认知规律的客观世界在人脑中的必然反映。作为科学术语的"模糊",是指有效解决语词有限性与客观事物无限性矛盾的认知方式。模糊本体是本体的一般形式,更接近客观世界之真实,其模糊识别与模糊推理的功能更有利于支持人的认知活动。模糊本体内置于机器是信息处理智能化之必然,模糊本体表示的机器形式目前为OWL文档。举例示意了模糊本体的构建过程。
黄映辉李冠宇
关键词：模糊本体
基于概念格的K-Means算法研究
2011年
针对现有的K-Means算法K值需要人工赋值、随机选取初始中心点、文本表示维度高且缺乏语义的缺陷,提出了一种基于概念格的K-Means算法——K-MeansBCC(K-means algorithm based on concept lattice)。将文本集经预处理转化为形式背景,在此基础上生成概念格;利用概念格中的概念表示文本,根据文本中概念的权重确定K值、选取初始中心点。最后设计了文本间的概念相似度计算公式,并由K-Means算法产生聚类结果。实验结果表明,该算法提高了聚类的效率和准确性。
李艳霞史一民李冠宇
关键词：K-MEANS算法概念格聚类概念相似度
算子模糊命题逻辑中公式恒真恒假水平的模型被引量：1
2010年
为了在模糊推理中求得公式为真程度的下界和上界,算子模糊逻辑显示使用[0,1]区间中的实数作为算子描述模糊命题的可信程度,其公式的语义值可以在公式的恒真水平和恒假水平之间变动。基于算子模糊命题逻辑,证明了任意公式在二值解释的意义下都可以转化成与之等值的合取范式和析取范式,并根据公式的合取范式或析取范式给出了公式恒真水平和恒假水平模型的生成方法。公式的恒真水平和恒假水平在根本上决定了公式的语义性质,其模型给出了公式在何时达到其最小和最大语义值的一个解答。
邓安生李冠宇王瑞
一种模块化的多策略模糊本体映射方法被引量：2
2011年
通过分析模糊本体的特点,并结合模块化和多策略映射的优点,提出了一个面向语义Web的模糊本体模型,并针对该模型提出了一种模块化的多策略本体映射方法,以提高模糊本体映射的效率和准确率。最后对映射结果进行融合并采用迭代矫正的方法进行修复,使得映射结果更加准确可靠。
赵妍李冠宇饶章敏
关键词：模糊本体
基于本体的垂直搜索引擎分类索引模型设计被引量：4
2010年
为了改善基于关键词的垂直搜索引擎查全率低和相关排序效果不佳的缺点,提出了基于本体的垂直搜索引擎分类索引模型。设计了一种基于领域本体的分类体系,实现了基于该分类体系的细粒度文本分类,并将分类信息写入索引,增加了索引的语义信息。在lucene原有索引结构的基础上,重新设计了索引的逻辑结构和物理结构,使类别信息和关键词信息合理融合,形成分类索引。最后提出针对该索引的检索算法,并举例验证了该模型的有效性。
齐鹏张俊李冠宇
关键词：本体文本分类垂直搜索引擎分类索引
物联网:语义、性质与归类被引量：19
2011年
物联网作为新兴的全球信息化工程,其概念本身(包括语义、性质和归类)的清晰界定至关重要。分析词语internet of things之语义可推证物联网的性质。比较实体Internet of Things与其它互联网应用的异同可确定物联网的归类。Internet of Things的真实语义是"产品信息互联网",一种新型的互联网应用。汉译"物联网"的缺憾在于没有突出两个关键点"信息"和"基于互联网"。物联网的性质分为主性和属性,前者就是"基于互联网的产品信息全球互联",后者则进一步诠释了该"产品信息"的3个受限特征即电子标签形式、标准化约束和本体支持。物联网可看作是语义Web的一种具体应用形式。
黄映辉李冠宇
关键词：物联网产品信息互联网应用本体语义WEB
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