四川省哲学社会科学重点研究基地项目(MJ12-05)
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 相关作者：武锋强杨武年李丹更多>>
- 相关机构：成都理工大学中国工程物理研究院西南科技大学更多>>
- 发文基金：四川省哲学社会科学重点研究基地项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程化学工程更多>>
- 基于高光谱成像与拉曼技术的艺术画颜料成分对比检测研究被引量：13
- 2014年
- 高光谱成像与拉曼光谱都是无损检测分析方法。高光谱成像技术不仅可以获取影像每个像元的连续光谱,而且具有成像的优势。本文分别利用拉曼光谱、可见光高光谱与红外高光谱成像技术对古画颜料成分光谱成像,通过最小噪声分离、纯净像元提取、光谱特征拟合方法,与标准波谱库匹配,识别出该彩绘艺术画颜料成分主要由朱砂、石青、雌黄、白云母等组成,与拉曼光谱检验结果基本一致。结果表明利用高光谱成像技术不但保存了物质成分波谱信息,而且保存了图像信息,具有"图谱"合一的优势。
- 武锋强杨武年李丹
- 关键词：拉曼光谱
- 基于光谱特征拟合的艺术画颜料成分识别研究被引量：17
- 2014年
- 高光谱成像技术作为一种高效无损的检测方法,根据不同的物质成分在光谱上表现出不同的光谱信息,可以从图像上方便的鉴定出物质成分组成。本文分别利用可见光高光谱与红外高光谱成像技术对一幅古画进行颜料光谱成像,通过最小噪声分离(MNF)、纯净像元提取(PPI)、光谱特征拟合方法(SFF),与标准波谱库匹配,识别出该幅古画所用颜料成分主要由:朱砂、石青、白云母和金云母等组成,匹配度分别为:0.76,0.57,0.62,0.89。实验表明:利用高光谱成像技术不但可保存图像信息,物质成分波谱信息,还可还原受污染区域,为以后深层次研究提供详实资料。
- 武锋强杨武年李丹
