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安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2009A150)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：郭玉堂施培蓓胡玉娟更多>>
相关机构：合肥师范学院更多>>
发文基金：安徽高等学校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇特征向量
  • 1篇谱聚类
  • 1篇谱聚类算法
  • 1篇向量
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇合肥师范学院

作者

  • 1篇胡玉娟
  • 1篇施培蓓
  • 1篇郭玉堂

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多尺度的谱聚类算法被引量：4
2011年
提出了一种多尺度的谱聚类算法。与传统谱聚类算法不同,多尺度谱聚类算法用改进的k-means算法对未经规范的La-placian矩阵的特征向量进行聚类。与传统k-means算法不同,改进的k-means算法提出一种新颖的划分数据点到聚类中心的方法,通过比较聚类中心与原点的距离和引入尺度参数来计算数据点与聚类中心的距离。实验表明,改进算法在人工数据集上取得令人满意的结果,在真实数据集上聚类结果较优。
施培蓓郭玉堂胡玉娟俞骏
关键词：聚类谱聚类K-MEANS多尺度特征向量
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共1页<1>
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