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国家大学生创新性实验计划(860052)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
宋文强
何胜宗
马义德
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相关机构:
兰州大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家大学生创新性实验计划
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相关领域:
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计算机工程
年份
1篇
2010
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脉冲耦合神经网络在车牌定位中的应用
被引量:3
2010年
针对冗余边缘对基于边缘统计特征的车牌定位算法存在较严重干扰的问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的车牌定位方法。在借鉴传统算法的基础上,为抑制干扰性边缘,引入简化的PCNN模型,仅对候选区进行数次PCNN迭代运算,可大幅降低运算复杂度并提高车牌定位率。对300幅车辆图像进行仿真实验,取得了98.3%的定位率。
宋文强
马义德
何胜宗
关键词:
车牌定位
脉冲耦合神经网络
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