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陕西省教育厅科研计划项目(2013JK0587)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：郑秀云杨威史加荣更多>>
相关机构：西安建筑科技大学更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化方法
  • 1篇最小化
  • 1篇矩阵
  • 1篇范数

机构

  • 1篇西安建筑科技...

作者

  • 1篇史加荣
  • 1篇杨威
  • 1篇郑秀云

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
不完全鲁棒主成分分析的正则化方法及其在背景建模中的应用被引量：3
2015年
针对现有的鲁棒主成分分析(RPCA)方法忽略序列数据的连续性及不完整性的情况,提出了一种低秩矩阵恢复模型——正则化不完全鲁棒主成分分析(RIRPCA)。首先基于序列数据连续性的度量函数建立了RIRPCA模型,即最小化矩阵核范数、L1范数和正则项的加权组合;然后使用增广拉格朗日乘子法来求解所提出的凸优化模型,此算法具有良好的可扩展性和较低的计算复杂度;最后,将RIRPCA应用到视频背景建模中。实验结果表明,RIRPCA比矩阵补全和不完全RPCA等方法在恢复丢失元素和分离前景上具有优越性。
史加荣郑秀云杨威
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