浙江省教育厅科研计划(20070284)
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 相关作者：于明远朱艺华梁荣华胡亚红王子仁更多>>
- 相关机构：华中科技大学浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应微粒群算法的网格工作流调度被引量：1
- 2008年
- 服务网格是一个通过组合网格服务为用户提供强有力的各种服务的系统,其中网格服务遵循OGSA的标准。网格服务工作流调度的关键在于如何在应用程序运行过程中能动态地根据当前系统中基本服务的情况,组合出满足用户需要的服务。提出了一种自适应微粒群优化算法用于服务感知的Web服务选择,其中引入了一个特殊的速度变异操作来增强空间搜索的有效性,并融合了遗传算法杂交与变异。它不仅能很好地满足组合服务的需求,而且能更有效地进行全局搜索。仿真试验显示对于具有全局Qos约束条件的Web服务选择在执行效率上自适应微粒群优化算法明显优于其它混合遗传算法(如种群多样性控制遗传算法)。
- 于明远胡亚红王子仁
- 关键词：网格工作流服务质量感知混合遗传算法
- 基于混合微粒群算法的网格服务工作流调度被引量：10
- 2008年
- 采用微粒群优化的种群搜索方式,融合了局部搜索和全局搜索,引入了模拟退火算法和遗传算法思想,利用模拟退火随机概率来避免陷入局部最优,提出了一种混合微粒群优化算法,以便更好地满足用户期望的服务质量,解决网格服务工作流调度问题.网格仿真试验结果显示:对于具有全局QoS约束条件的Web服务选择,在执行效率上混合微粒群优化算法明显优于其他混合遗传算法,可在较短时间内获得较好的解,是求解多目标网格服务工作流调度问题的有效方法.
- 于明远朱艺华梁荣华
- 关键词：网格技术工作流服务质量感知混合遗传算法
