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国防科技重点实验室基金(9140C2601090901)
作品数:
2
被引量:27
H指数:2
相关作者:
牟林
彭圆
林正青
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相关机构:
水下测控技术国防科技重点实验室
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发文基金:
国防科技重点实验室基金
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相关领域:
电子电信
理学
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文献类型
2篇
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信号
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噪声
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维数
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线谱
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经验模态分解
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辐射噪声
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高阶
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高阶统计
1篇
高阶统计量
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SHIP
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EMD
机构
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水下测控技术...
作者
1篇
林正青
1篇
彭圆
1篇
牟林
传媒
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应用声学
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西华大学学报...
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1篇
2010
1篇
2009
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舰船辐射噪声的高阶统计量特征提取及特征压缩
被引量:7
2010年
提取了6类水中目标的11/2谱统计线谱特征和AR模型特征。实验结果表明基于11/2谱的统计线谱特征和AR模型特征有效的识别出了目标,达到了85%的综合识别率。最后利用主元分析技术对上述特征进行了压缩,在保持识别率的同时将特征维数从64维压缩至34维,有利于工程上的实现。
陈凤林
林正青
彭圆
牟林
张凤珍
王磊
关键词:
舰船辐射噪声
高阶统计量
特征提取
SHIP
线谱
特征维数
一种新的基于EMD模态相关的信号去噪方法
被引量:20
2009年
基于模态相关的准则,提出了一种新的信号去噪方法。首先对原信号进行经验模态分解(EMD),其次根据各阶固有模态与原信号的相关系数曲线中第一个极小值点的位置作为标准定出噪声主导性模态与信号主导性模态的分界点,最后将固有模态函数(IMF)中信号起主导作用的模态成分进行重构来实现去噪。将该方法应用于仿真信号与实际光辐射强度信号的去噪,结果表明该方法在有效去噪的同时能较好地保持原信号的细节信息,具有较好的推广性。
陈凤林
关键词:
经验模态分解
自适应
信号去噪
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