陕西理工学院科研基金(SLGKY11-04)
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
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- 短小零件直线度误差的高精度测量方法被引量：2
- 2014年
- 针对短小零件直线度的高精度测量,提出利用机器视觉与光学放大的方法。通过获取零件边缘图像,提取坐标,评定直线度误差值。针对边缘图像的特征,提出了利用改进的算法提取边缘,利用自标定方法进行系统标定。通过采取不同提取点数的对比试验结果表明,该方法不仅具有较高的测量精度,并且对于测量点数的选择具有指导意义。
- 景敏
- 关键词：机器视觉自标定
- 基于机器视觉技术的螺纹识别系统被引量：6
- 2013年
- 螺纹牙型角识别是区分螺纹种类的常用手段,传统检测手段效率低、量规易磨损、成本高,已不能满足现代工业高效发展的需求。利用CCD获取螺纹基本图像,并通过图像的平滑、边缘检测、二值化处理及轮廓提取,对螺纹轮廓进行分析,从中测量出螺纹的牙型角参数并进行识别。探讨了利用机器视觉对螺纹牙型角参数进行测量的方法,并设计出一套以机器视觉识别技术为核心的视觉传感和图像处理系统为一体的螺纹识别系统。从理论和实践上证实了该方法的可行性和准确性。
- 景敏
- 关键词：机器视觉边缘检测
- 数字剪切散斑干涉技术的应用
- 2012年
- 介绍了剪切散斑的测量原理及成像方式,详细讨论了剪切成像的常见方式并总结了各种方式的优缺点及适用场合,探讨分析了几种常用加载方式的特点。由于数字剪切散斑干涉技术具有高精度、非接触、可直接测量应变并且抗干扰能力强等优点,已经广泛应用于应变分析、无损检测和振动检测等领域。重点分析了它在无损检测方面的应用以及特点及优点。
- 景敏
- 关键词：光学测量无损检测
- 基于机器视觉的螺纹参数综合测量系统的设计被引量：9
- 2013年
- 传统的螺纹检测技术工序复杂、效率低、成本高,已不能满足现代工业高效发展的需求,因此要建立一套以机器视觉识别技术为核心的视觉传感和图像处理系统,利用CCD获取螺纹基本图像,并通过图像的平滑、边缘检测、二值化处理及轮廓提取,对螺纹轮廓进行分析,从中测量出螺纹的几何参数。探讨了利用机器视觉对螺纹牙形角参数进行测量的方法,并给出最后的测量结果。从理论和实践上证明了该方法的可行性和正确性。
- 景敏陈曼龙杨帆牛文莉张琦
- 关键词：光学测量机器视觉边缘检测
- 数字剪切散斑干涉技术
- 2012年
- 研究了数字剪切散斑干涉技术(DSSPI)的原理,详细讨论了剪切成像的常见方式并总结了各种方式的优缺点及适用场合,介绍了数字散斑剪切干涉技术在无损检测中的应用。
- 景敏
- 关键词：光学测量无损检测
- 一种利用轴截面图像测量圆度误差的新方法被引量：3
- 2014年
- 分析现有圆度误差测量方法的优缺点后,提出一种利用轴截面图像测量圆度误差的新方法。经过系统标定及有效的数据处理,利用最小二乘原理获得圆度误差值。经过实验对比,验证了新方法可行且具有较高的精度并总结新方法的优点及应用前景。
- 景敏
- 关键词：图像测量圆度误差最小二乘原理
