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一种机场目标检测与定位方法被引量：2: 2014年; 针对机场目标检测定位时目标特征提取过于单一,识别结果不理想的问题,文章提出一种基于多源遥感图像的机场目标检测与定位方法;分别提取多光谱机场图像的跑道特征、纹理特征,以及相同区域SAR图像的后向散射特征,并将这些特征输入SVM分类器进行识别来判断候选区域是否包含机场,解决了目前特征单一、识别率较低等问题;实验结果表明该方法能更好地识别机场区域、提高识别率。; 张永梅李强马礼胡蕾; 关键词：连通域平行线纹理特征支持向量机

一种由接收端发起的无线传感器网络MAC协议被引量：5: 2016年; 在无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSN)中,现有的基于接收节点发起的异步MAC层协议,在计算接收节点唤醒时刻时,多采用维持邻居节点的伪随机唤醒时间表的方法。在网络动态负载条件下,此方法不能动态地改变节点唤醒间隔,从而带来较高的数据传输冲突率及较大的数据传输延时。为了解决此问题,本文提出一种新协议HELD-MAC(High energy efficiency and low delay MAC),保证节点之间具有不同的唤醒时间,同时能够准确预测接收端唤醒时刻,而且接收端可以根据网络负载情况动态改变唤醒间隔。同时为了减轻能量黑洞问题,协议根据节点的剩余能量,自适应地改变节点的最小唤醒间隔。通过仿真对HELD-MAC进行评估,与RI-MAC,PW-MAC等对比,在数据传输延时、能量消耗、网络吞吐量和传输碰撞方面具有较大优势。; 马礼高洪磊马东超邱庆媛; 关键词：无线传感器网络自适应接收端异步

综合像素级和特征级的建筑物变化检测方法被引量：16: 2013年; 针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题,提出了一种结合像素级和特征级的建筑物变化检测方法。首先对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测,得到包含建筑物变化的候选区域,在候选区域上再进行基于建筑物特征的变化检测。该方法首先利用基于Delaunay三角网约束的快速配准算法配准两个不同时相的多光谱图像,利用建筑物的变化会导致建筑物所在局部区域的纹理分布和色调发生变化的特点,提取对辐射差异和配准误差鲁棒的纹理和色调特征进行变化检测。实验结果表明,该方法可以有效提高建筑物变化检测正确率,降低虚检率。; 张永梅李立鹏姜明刘海伟; 关键词：建筑物变化检测评价指标多光谱图像

基于DWT和DCT的视频数字双水印方法被引量：2: 2013年; 针对单水印算法存在功能单一的问题,提出一种基于DWT和DCT的视频数字双水印方法,通过嵌入鲁棒性水印和脆弱性水印实现视频版权和完整性认证的双重目的。利用DWT和DCT变换、多重嵌入等方法,在同一视频序列中先后嵌入两种不同类型的数字水印,后嵌入的脆弱性水印服务于先嵌入的鲁棒性水印。实验结果表明,该方法不仅能有效地保护视频信息的版权,还能抵抗一些常见攻击,以达到防止被篡改的目的,具有较好的鲁棒性和不可见性。; 张永梅马礼高占威; 关键词：鲁棒性脆弱性

一种基于多元特征的海上目标分割方法被引量：4: 2013年; 提出一种结合多元特征的海上码头和船舶分割方法。由于不同种类的图像各自特点不同,多光谱图像颜色信息丰富,全色图像分辨率较高,SAR图像散射特征明显,尤其对于人造目标在SAR图像中通常表现为高亮点。利用多光谱、全色、SAR图像,提取多光谱图像的颜色特征分割水陆,然后在全色图像中提取码头的上下文特征和船舶的几何特征,在SAR图像中提取灰度统计特征,最后,结合多元特征实现海上码头和船舶的分割。实验结果表明该方法可以有效地分割码头和船舶。; 张永梅周易姜明; 关键词：遥感图像处理图像分割目标识别特征提取

基于频域的运动模糊参数估计: 2014年; 运动模糊图像复原的关键之一是模糊核函数的估计,即降质图像的模糊方向和距离变化的估计。已经有多种方法用于模糊核函数的估计,通过对运动模糊图像频谱的研究,提出了一种基于形态学的模糊运动方向计算方法,并根据模糊图像频谱的黑色条纹周期出现的规律,采用投影法计算极值点,从而获取模糊运动距离。实验结果表明该算法简单有效,得到的运动模糊参数较准确。; 张永梅张静; 关键词：频谱

一种图像敏感对象的识别方法被引量：3: 2014年; 针对现有的图像识别方法识别某一指定对象,提出了一种图像敏感对象的识别方法,该方法改进了现有目标识别的局限性;首先通过计算得到图像中对象的敏感度值,然后对图像对象进行纹理、色彩、形状和显著特征提取,最后结合敏感度值识别出图像中敏感度大的对象,并与经典的敏感度检测方法比较;实验结果表明该方法敏感信息丢失少,且能精确得到图像对象敏感度值,通过敏感度的不同,识别出人眼感兴趣的对象信息。; 张永梅吴攀李炜; 关键词：特征提取图像识别

SAR与全色图像快速配准算法研究被引量：1: 2015年; 针对SAR和全色图像配准算法中,数据计算量大、配准时间长的问题,在Powell算法的基础上,提出一种并行优化方法,加快配准速度.引入交叉累积分布熵作为图像匹配测度的基础上,利用生存函数代替密度函数,统计大于某一灰度值的所有直方图信息,保持局部区域灰度信息的连续性,有效改善由噪声和计算误差引起的配准精度的损失.Powell算法可以将求解最优CCRE多参数极值的问题简化为一维极值问题,减少配准过程中迭代的次数,缩短配准时间.为了更快地完成配准,将串行配准算法中大量数据无关的计算部分,分配给多个线程执行,使大块的数据计算处理并行化,从而加快处理速度.实验表明该方法有较好的加速效果.; 张永梅张谦顾琳叶青; 关键词：遥感图像配准 POWELL算法

一种改进的TD-LTE下行定时同步算法被引量：1: 2015年; 针对正交频分复用定时同步实际应用问题,利用循环前缀的统计能量差和统计相关特性,提出了一种改进的TD-LTE下行定时同步算法,减小了计算复杂度,同时能检测循环前缀类型。仿真结果表明,算法在多径衰落信道下,特别是小信噪比条件下,定时同步性能优越,并对归一化频偏和多普勒频移变化具有较强的适应能力。; 白文乐王旭张永梅彭木根; 关键词：TD-LTE 循环前缀下行

基于局部二值模式和相位变换的瑕疵检测方法被引量：1: 2014年; 针对生产过程中产生的一些表面瑕疵会对工业产品质量造成严重威胁的问题,提出一种基于局部二值模式LBP和相位变换相结合的瑕疵检测方法。在分析2种算法优缺点的基础上,针对不同特点的瑕疵采取优势互补策略,提高对各类瑕疵判别、提取和定位的准确性。实验结果表明,该方法检测效果优于采用单独一种方法的结果,对不同种类的瑕疵具有更好的适应性。; 张永梅王小虎马礼; 关键词：局部二值模式瑕疵相位变换纹理特征

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