傅博
作品数: 73被引量:98H指数:6
  • 所属机构:辽宁师范大学
  • 所在地区:辽宁省 大连市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

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王相海
作品数:362被引量:787H指数:13
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基于计算机视觉技术的赤潮实时监测方法
本发明公开一种基于计算机视觉技术的赤潮实时监测方法,通过从复杂背景中提取前景目标的交互式分割算法(GrabCut算法),并利用颜色空间转换,能够抵抗监控水域图像中光线变换、水面反射、水面漂浮物的影响,可高效准确的获取水面...
傅博宋传鸣王迪王瑞子冯婉婷
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一种复杂且极暗场景下的RGB图像增强方法
本发明公开一种复杂且极暗场景下的RGB图像增强方法,只将低光图像输入网络,然后使用基于无监督的噪声估计网络提取低光图像中的噪声分布,得到不含噪声的低光图像,避免由噪声导致的后续偏色现象;将不含噪声的低光图像与低光图像的光...
任永功吴越楚傅博
基于双重注意机制的水下图像处理方法
本发明公开一种于双重注意机制的水下图像处理方法,利用双重注意机制(非局部注意机制和通道注意机制)对水下图像进行处理。在浅层网络,采用非局部抑制噪声和提取浅层颜色特征;在深层网络,利用通道注意来增强水下图像的细节特征和校正...
傅博王丽妍吴越楚杜飞飞王瑞子王奕张天壮
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特征选择模糊加权多通道Gabor人脸识别被引量:8
2013年
对如何选取和表示人脸的Gabor特征、如何融合多通道Gabor的识别结果进行了研究.提出了一种多通道Gabor人脸识别方法:依据各通道特征可分离性判据确定特征提取区域、计算通道权值,采用模糊加权规则融合多通道的识别结果.该方法降低了特征冗余度;考虑了各通道识别能力的差异性;更好地解决了分类'边界'问题.在AR,CAS-PEAL-R1,YaleB和ORL人脸库上的实验结果表明,本文方法较传统多通道Gabor表征方法具有更高的识别率,平均识别时间较传统整体表征有较大的优势.
李文辉高璐林逸峰傅博王莹
关键词:计算机应用人脸识别模糊加权
基于图像集的图像去噪方法
本发明公开一种基于图像集的图像去噪方法,增加了可修复图像的图像块数量,充分利用图像集中的多幅参考图像,通过聚类的方式将内容相同的参考块归为一类,可以有效提高去除高斯白噪声效果。
傅博赵晓阳宋传鸣王相海
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基于非局部均值法的视频图像快速去噪方法
本发明公开一种处理效果好、有效提高实时性的基于非局部均值法的视频图像快速去噪方法,通过采集视频图像当前帧图像的前5帧图像,计算并存储该5帧图像的非局部去噪法滤波权值,此后,对于不断输入的当前帧图像,判断当前帧图像与之前5...
傅博宋传鸣王相海
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边缘导向的非局部均值图像滤波被引量:7
2020年
传统去噪方法在处理高强度噪声干扰图像时,往往不能有效去除噪声且在修复过程容易引入二次污染。为此,提出一种边缘图导向的非局部图像均值滤波算法。首先获取二阶差分边缘信息,在非局部范围内搜索相似块,以边缘导向图与噪声图像共同生成滤波器权值,进而构建由边缘信息导向的非局部协同滤波框架。与传统滤波为代表的局部线性滤波方法相比,所提出算法能挖掘图像边缘信息并利用一种新的非局部协同滤波框架进行图像去噪,因此增强了高强度噪声干扰环境下的边缘修复能力。实验证明,提出算法在高强度噪声污染的情况下,修复的图像不仅获得了更高的测量指标,视觉效果也更加理想。
傅博吴越楚王丽妍王瑞子
关键词:非局部均值图像去噪
非局部可转换滤波图像椒盐噪声去除方法
本发明公开一种非局部可转换滤波图像椒盐噪声去除方法,通过切换滤波,将图像块中的椒盐噪声用中值代替以屏蔽噪声对于计算权值的干扰,此后计算相邻块与待修复块间的相似度,利用相邻块对待修复块进行修复,利用非局部范围内的图像信息对...
傅博荣欣萌宋传鸣王相海
调色板编码中双向预测的索引值优化分配被引量:2
2017年
调色板编码中关于索引值分配对索引图编码效率的影响研究较少.因此文中提出索引值优化分配算法,利用索引图生成过程及其预测过程的双向反馈,通过正向、反向预测反馈和联合概率最大化优化索引值分配,更容易准确预测生成的索引图,提高调色板编码的效率.实验表明,相比多级预测算法,文中算法可以提高局部方向相关性预测算法的预测准确率.
宋传鸣陈规胜何兴傅博王相海
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基于改进列文伯格麦夸特优化的弹性运动估计方法
本发明公开一种基于改进列文伯格麦夸特优化的弹性运动估计方法,属于视频编码压缩领域,是针对传统高斯—牛顿算法求解弹性运动模型过程中需反复计算参考帧的黑塞矩阵(Hessian Matrix)及其逆矩阵的不足,借鉴列文伯格麦夸...
宋传鸣王相海傅博赵长伟