张德贤
作品数: 6被引量:47H指数:3
  • 所属机构:河南大学计算机科学学院
  • 所在地区:河南省 开封市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:河南省自然科学基金

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基于DCOM的电子商务的实现技术被引量:1
2001年
在研究目前电子商务系统的主要实现技术及电子商务系统的结构与功能特点的基础上 ,分析了DCOM技术在电子商务系统开发中的应用优势 ,提出了几种基于DCOM的电子商务的实现策略并给出了一个基于DCOM的电子商务系统的实现实例 。
徐建敏郑涛张德贤
关键词:电子商务DCOMWEB软件开发系统结构
基于DCOM的远程教学系统开发被引量:4
2001年
在探讨国际上流行的分布式实现技术DCOM工作机制及其特点的基础上 ,针对远程教学的特点 ,探索了基于DCOM的远程教学系统的实现策略与技术 。
冯秀芳张德贤
关键词:DCOM远程教学系统网络教学软件开发交互式教学
基于启发知识的神经网络训练策略被引量:3
2001年
基于对目前神经网络存在问题的具体分析,认为将启发性信息引入神经网络训练将是提高网络学习能力\质量以及效率的重要途径。进而讨论了启发知识的来源与种类,将启发性知识分成诱导性约束和强制性约束两类,进而建立了引入网络训练的相应策略,给出了启发性知识引入与选择的具体原则,并建立了两种基于导数关系的启发知识模型。最后建立了神经网络的具体训练算法。具体应用结果证明了所提出策略与方法的有效性。
张德贤申石磊向国全王光霞
关键词:神经网络数学模型
COM服务器的实现策略和技术被引量:1
2001年
在系统地分析COM服务器软件结构及其线程模型的基础上 ,分别给出了使用MFC和ATL技术构造COM服务器的具体技术 ,最后研究了几种主要COM线程模型的实现方法 .
郑涛张德贤
关键词:COMMFCATL线程模型服务器分布式系统
基于神经网络的分类决策树构造被引量:16
2000年
目前基于符号处理的方法是解决分类规则提取问题的主要方法,而基于神经网络的连接主义方法则用的不多,其主要原因在于虽然神经网络的分类精度高,但难于提取其所隐含的分类规则与知识.针对这个问题,结合神经网络的具体特点,该文提出了一种基于神经网络的构造分类决策树的新方法.该方法通过神经网络训练建立各属性与分类结果之间的关系,进而通过提取各属性与分类结果之间的导数关系来建立分类决策树.给出了具体的决策树构造算法.同时为了提高神经网络所隐含关系的提取效果,提出了关系强化约束的概念并建立了具体的模型.实际应用结果证明了算法的有效性.
徐爱琴张德贤
关键词:数据挖掘神经网络
IBM Aglets系统研究与应用被引量:22
2002年
探讨了IBM的移动Agent系统Aglets的体系结构 。
张瑾张德贤
关键词:移动AGENT序列化IBM体系结构电子商务应用系统图形化界面