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常晓宇
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- 所属机构:中国民生银行
- 所在地区:北京市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 周春光
- 作品数：213被引量：1,951H指数：23
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- 2007年
- 首次提出不确定旅行商问题模型,此模型将路径长度看作动态可变的,并考虑了交通运行中的不确定因素,比经典旅行商(TSP)问题更具有灵活性及实用价值,利用此模型得到的结果更适于指导车辆对运行路线的选择.同时使用一种基于蚂蚁算法的混合方法求解不确定旅行商问题,即引入3-opt方法对问题求解进行局部优化.实验结果显示,该方法能够加速蚂蚁算法的收敛性.
- 胡平常晓宇王康平郭东伟周春光
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- 2008年
- 目录分割问题是基于微观经济观点的数据挖掘在商业中的一个重要的应用.企业希望设计大小为r的k个目录来发送给相应感兴趣的顾客,使得顾客购买的商品数量最多.从顾客角度出发,研究面向顾客的目录分割问题,即在上述目录分割问题中要求顾客对收到的目录至少有兴趣度t.面向顾客的目录分割问题的效用使用满足最小兴趣度t的顾客数量评估,给出一个有效的算法MaxCover解决该问题,使用新数据结构TFP-Tree来存储顾客数据库,使用树深度遍历方法来选择目录中的产品.通过对实验数据的分析,验证了本算法能够获得更好的促销效果.
- 徐秀娟王喆常晓宇周春光
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- 2005年
- 为解决从数据库中挖掘长模式可能遇到较高的计算复杂度问题,提出一种新的算法FFSPAN.传统上,要判断一个序列是否频繁,需要在原数据库中判断整个序列是否频繁;而算法FFSPAN是通过在序列数据库中寻找一个频繁项或一个频繁项集来代替寻找一个完整的频繁序列,而且FFSPAN算法每次扫描的数据库都是迅速减小的,这使得算法在挖掘的序列模式越长时越有效.在标准测试数据集上的实验结果表明,FFSPAN算法非常有效.
- 管恩政常晓宇王喆周春光
- 关键词：数据挖掘
- 一种快速最大频繁序列模式挖掘算法
- 2006年
- 针对序列模式挖掘中,频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题,提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法(MFSPAN).MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数.在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性.
- 常晓宇王喆徐秀娟路春一周春光
- 一种避免授权冲突的工作流任务用户指派方法
- 2015年
- 为提高工作流用户指派的合理性,避免在工作流执行过程中任务之间的授权冲突,提高工作流运行中用户指派的效率,提出一种基于任务的用户指派方法。提出的方法分两个阶段实现。第一阶段在工作流定义时,利用工作流图的深度优先搜索方法获取所有授权约束任务之间的条件;第二阶段是在工作流实例运行过程中,在任务指派前利用第一阶段获得的条件,排除所有可能造成后续任务的可选用户集合为空的用户。最后以一个财务报销的应用实例说明了该方法的有效性。
- 常晓宇周毅吕聪颖程康
- 关键词：工作流授权约束权限
- 一种新的面向顾客的目录分割算法
- 目录分割问题是基于微观经济观点的数据挖掘在商业中的一个重要的应用.企业希望设计大小为r的k个目录来发送给相应感兴趣的顾客,使得顾客购买的商品数量最多.从顾客角度出发,研究面向顾客的目录分割问题,即在上述目录分割问题中要求...
- 徐秀娟王喆常晓宇周春光
- 关键词：数据挖掘微观经济面向顾客
- 文献传递
- 求解不确定TSP问题的蚂蚁算法被引量：3
- 2007年
- 提出了不确定旅行商问题模型,该模型将路径长度看作动态可变的。从实际应用来说,该模型考虑了交通运行中的不确定情况,比经典旅行商问题更具有灵活性及实用价值,利用该模型得到的结果将更适于指导车辆对运行路线的选择。同时提出了一种基于蚂蚁算法的混合方法求解不确定旅行商问题,并给出了解的评价标准。实验结果显示,该方法能够加速蚂蚁算法的收敛性,可以有效求解不确定旅行商问题。
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- 利用区块链技术构建信用价值链助推供应链金融发展
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- 2005年
- 为解决遗传算法求解一些特殊问题时容易出现的未成熟收敛问题, 提出了在遗传操作中加入育种算子的方法, 以改进传统遗传算法。在讨论生物工程中育种方法的基础上, 给出了育种算子的定义和原理分析证明。育种算子能提高个体进化的概率, 且不会出现由高概率变异引起的群体退化现象。计算机模拟实验结果表明, 加入育种算子可以明显提高算法性能。
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- 用计算的方法查找基因调控子的结合位点是生物信息学的一个非常重要研究课题。在基因转录过程中,其表达在很大程度上受到一些顺式作用元件(即转录调控元件,调控子结合位点)的控制,它们本质上是一些比较短的DNA序列,这些序列一般都...
- 常晓宇
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