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郁云
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- 所属机构:南京信息职业技术学院
- 所在地区:江苏省 南京市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:江苏省自然科学基金
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- 全息粒子场图像的降躁技术研究
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- 郁云
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- 针对物料清单深度遍历法和层次遍历法在物料清单合法性检查中的不足,提出了一种新的物料清单合法性检查方法,包括嵌套检查和完整性检查。该方法不受内存堆栈的限制,结合数据库存储过程操作,具有较高的执行效率,所开发的物料清单模块已成功应用于某制造型企业的企业资源规划系统中。
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- 本发明提供了一种结合支持向量机阈值统计与斑点检测的钢管计数方法，步骤包括：将待识别的钢管堆垛横截面二维图像处理为堆垛横截面灰度图像；利用SVM算法对灰度图像进行分类，再对目标子区域的圆度特征参数和面积特征参数进行阈值统计...
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- 由于影响瓦斯涌出量的因素很多并且它们之间存在着复杂的非线性关系,用传统方法很难对其进行准确预测,神经网络算法简单,学习收敛速度快,具有线性、非线性逼近精度高等特性,适合对瓦斯涌出量进行建模,针对对波动性较大的数据预测结果不理想的问题,在对监测数据分析的基础上,提出了用数据预处理的方法弱化数据波动性,然后进行神经网络建模的瓦斯涌出量预测模型,试验证明取得到了比较理想的结果。
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- 基于灰色理论和人工神经网络的瓦斯涌出量预测被引量：14
- 2006年
- 在对监测数据分析的基础上,提出了将灰色理论引入人工神经网络的瓦斯涌出量预测新模型,并通过实验证明该模型在瓦斯预测中得到了比较理想的结果。
- 郁云陆金桂
- 关键词：神经网络瓦斯涌出量
