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刘保东
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- 所属机构:山东大学计算机科学与技术学院
- 所在地区:山东省 济南市
- 研究方向:理学
- 发文基金:山东省自然科学基金
相关作者
- 王淑仁
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- 供职机构:山东大学环境科学与工程学院环境工程系
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- 关家锐
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- 作品数:13被引量:53H指数:5
- 供职机构:山东大学环境科学与工程学院环境工程系
- 研究主题:葡萄酒 模式识别 高效液相色谱法测定 衍生化 氨基酸
- 高宝玉
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- 张全信
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- 供职机构:滨州学院数学与信息科学系
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- 葡萄酒中游离氨基酸的测定及产地判别Ⅰ多元判别分析在葡萄酒产地判别中的应用被引量:6
- 1998年
- 按照已有的方法分别对4个生产厂家生产的共28个雷司令品牌的干白、半干白葡萄酒样品中的游离氨基酸进行了分析测定,对分析结果,采用直接判别和逐步判别方法进行了葡萄酒生产厂家的多元判别分析,得到了令人满意的识别结果.
- 刘保东关家锐王伟王淑仁
- 关键词:葡萄酒氨基酸多元判别分析模式识别
- 预测酸雨频率的双残差GM(1,1)模型及其应用实例被引量:3
- 2004年
- 目前预测酸雨频率多采用传统的残差GM(1,1)模型 .本文结合最新修正的GM(1,1)模型及二级残差的概念 ,提出一种新的酸雨频率预测模型———双残差GM(1,1)模型 ,并利用该模型对青岛市酸雨频率进行模拟和预测 ,结果表明所建模型较之于传统模型有更高的模拟和预测精度 .
- 郑艳琳刘保东
- 关键词:酸雨频率
- 高等学校综合实力模糊一致排名方法
- 本文给出了高等学校综合实力排名指标体系,利用层次分析法基本原理,引入模糊一致矩阵确定各层次指标重要性矩阵和高校间优劣度矩阵,有效避免了判断矩阵的不一致性,减少了矩阵一致性修正工作量.最后通过计算实例,得到了符合实际的运算...
- 李霞刘保东
- 关键词:高等教育评价
- 文献传递
- 葡萄酒原汁含量的多元回归分析
- 1998年
- 以18个不同含汁量的甜红葡萄酒样品作为分析样本,统计分析了与原汁含量有关的十项指标,利用计算机模式识别技术,采用五种多元回归判别方法,对分析结果进行了回归识别。
- 刘保东关家锐冯素萍王淑仁聂伟
- 关键词:原汁含量模式识别葡萄酒
- 几类资源与环境问题的数学方法
- 刘保东
- 关键词:环境问题
- 一种染料废水脱色絮凝剂(PSAM)的制备和效果实验被引量:21
- 1992年
- 制备了一种含有金属离子的聚硅酸脱色絮凝剂(简称PSAM)。试验了它对染料废水的脱色效果及对高岭土悬浊液的去浊效果,并与PAC的去浊效果进行了比较。考察了影响PSAM絮凝及脱色效果的因素。实验结果表明,pH在5.5—10.5范围内,PSAM具有良好的去浊效果。PSAM的两个最佳脱色区,在pH为6~8,和pH为13.0左右。与PAC相比,PSAM除具有良好的絮凝效果外,还具有良好的脱色效果。
- 高宝玉刘保东王淑仁
- 关键词:聚硅酸脱色絮凝剂染料废水
- 垃圾减量分类中社会及个体因素的量化分析被引量:2
- 2013年
- 考虑垃圾减量分类过程中居民与外界社会环境的复杂交互行为,基于计划行为理论构建垃圾减量分类过程中各项影响因素与居民行为的反馈网络,以此为基础建立起以小区为单位的深圳市居民垃圾减量分类过程的系统动力学模型。根据该模型,量化分析各项社会及个体因素对居民减量分类行为的影响,并对居民的垃圾减量行为与分类行为分别进行预测。
- 陶立杨磊颜丙政司季刘保东
- 关键词:计划行为理论系统动力学模型
- 基于Gaussian Copula与t-Copula的沪深股指相关性分析被引量:10
- 2007年
- 针对沪深股指,讨论了Gaussian Copula与t-Copula的密度函数,并进行相关性建模,采用二步估计法对所建模型进行参数估计并给出了相关性指标。最后,通过Monte Carlo模拟的方法比较了Copula关联结构之间的差异。
- 杨兴民刘保东李娟
- 关键词:GAUSSIANCOPULA
- 关于深圳人口和病床需求的预测被引量:1
- 2012年
- 医疗床位需求主要取决于人口总量和结构,而人口总量依赖于产业经济结构和经济总量,人口结构依赖于非户籍人口和户籍政策。深圳市经济发展受产业结构、经济规模、人口密度、区域面积等因素限制,根据这一特点,首先基于Logistic规律建立了分产业预测模型,然后基于人口发展与生产总值的关联建立了常住人口预测模型,最后依据相关数据分别建立了人口结构、医疗病床需求相关模型。预测结果与当地规划目标比较,显示了结果的相对合理性,这在某种程度上验证了模型的正确性。
- 刘保东王琳景今张萌
- 关键词:LOGISTIC模型差分方法
- 非等间距GM(1,1)模型的模糊优化被引量:4
- 2004年
- 采用模糊聚类分析方法,在原始的非等间距序列中插入若干数据,在新序列上建立非等间距GM(1,1)模型。实例表明,经模糊优化处理的非等间距GM(1,1)模型有更高的模拟和预测精度及良好的适用性。
- 郑艳琳刘保东