刘国柱
作品数： 68被引量：231H指数：7
  • 所属机构:青岛科技大学信息科学技术学院
  • 所在地区:山东省 青岛市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:山东省自然科学基金

相关作者

杜军威
作品数：148被引量：356H指数：11
供职机构：青岛科技大学
研究主题：推荐系统 目标域 粗糙集 神经网络 故障树
江峰
作品数：74被引量：193H指数：7
供职机构：青岛科技大学
研究主题：粗糙集 离群点检测 属性约简 目标域 源域
王华东
作品数：15被引量：42H指数：4
供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院
研究主题：电商 服务聚类 射频识别 本科教学改革 高校计算机
张友强
作品数：6被引量：6H指数：2
供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院
研究主题：粗糙集 多模态 属性约简 集成学习算法 近似约简
眭跃飞
作品数：47被引量：169H指数：8
供职机构：中国科学院计算技术研究所
研究主题：描述逻辑 粗糙集 英文 离群点检测 递归可枚举度
作品列表
一种基于抽样与约简的集成学习算法被引量：2
2016年
集成学习的一个重要目标是获得一组差异性大的基分类器来构建集成分类器。为实现这一目标,提出一种基于抽样与约简的集成学习算法ELSR。该算法采用多模态扰动策略来训练基分类器。首先,采用多次抽样策略从训练集中抽样产生k个抽样集;其次,使用粗糙集的属性约简技术对每个抽样集进行约简;第三,在每一个约简之后的抽样集上分别训练一个基分类器;最后,利用一个验证集对每个基分类器进行性能测试,并根据测试结果选择一组合适的基分类器来构建集成分类器。在UCI数据集上的实验表明:当采用KNN算法或者C4.5算法来训练基分类器时,ELSR的分类性能总是要优于现有的集成学习算法。
江峰张友强杜军威刘国柱冯云霞
关键词：属性约简粗糙集
JiTT及时教学法在软件工程领域的应用被引量：1
2017年
针对软件工程理论课程教学过程中存在的原理和实践环节容易脱节的问题,分析课程的特点、授课对象的理论基础和目前教学活动的实际情况,提出将及时教学法(JiTT)应用于日常教学活动的思路,以"设计模式"主题为例,阐述JiTT教学环节安排、案例设置和教学效果的初步评估。
陶冶刘国柱
关键词：软件工程设计模式
基于k-modes聚类的不平衡数据混合采样方法被引量：1
2017年
针对现有的不平衡数据处理方法存在不能有效处理分类型数据、盲目采样及抗噪声能力差等问题,提出一种基于k-modes聚类的不平衡数据混合采样算法HS_WODKM;首先提出一种基于加权重叠距离的k-modes聚类算法WODKM,然后采用改进的合成少数过采样技术(SMOTE)算法与WODKM分别对不平衡数据进行过采样与降采样处理,从而获得一种新的不平衡数据混合采样算法HS_WODKM;HS_WODKM采用增加正类样本并减少负类样本的混合采样策略解决样本类别不平衡问题,用来处理分类型数据,并且能够克服现有方法存在的抗噪能力差、删除重要样本等缺陷;为了验证HS_WODKM的性能,在多个分类型UCI数据集上进行实验。结果表明,采用HS_WODKM算法处理分类型不平衡数据是可行且有效的。
张艳江峰杜军威刘国柱眭跃飞
关键词：不平衡数据分类型数据过采样技术混合采样
基于RPN与B- CNN的细粒度图像分类算法研究被引量：19
2019年
随着大数据和硬件的快速发展,细粒度分类任务应运而生,其目的是对粗粒度的大类别进行子类分类。为利用类间细微差异,提出基于RPN(Region Proposal Network)与B-CNN(Bilinear CNN)的细粒度图像分类算法。利用OHEM(Online Hard Example Mine)筛选出对识别结果影响大的图像,防止过拟合;将筛选后的图像输入到由soft-nms(Soft Non Maximum Suppression)改进的RPN网络中,得到对象级标注的图像,同时减少假阴性概率;将带有对象级标注信息的图像输入到改进后的B-CNN中,改进后的B-CNN可以融合不同层特征并加强空间联系。实验结果表明,在CUB200-2011和Standford Dogs数据集平均识别精度分别达到85.50%和90.10%。
赵浩如张永刘国柱
关键词：非极大值抑制
基于现代信息技术下网络辅助教学的实现被引量：1
2008年
现代信息技术的发展,网络的普及,使教育观念与手段的更新成为可能。本文就在当前形势下如何利用现代信息技术实现网络辅助教学进行了探讨,网络辅助教学软硬件环境的完善,将使我们不仅可以享受良好的学校教育,还可以享受终身教育。
周林刘国柱
关键词：辅助教学网络技术多媒体教学环境
基于约束有向图面向XML的工作流建模被引量：1
2007年
针对传统建模方法建模复杂且构建的模型通用性差等缺点,提出基于约束有向图的建模方法,通过对有向图的节点和连接弧的约束解决有向图在过程建模时描述能力不足的问题,保留了其直观性;给出了将构建的工作流模型转换为基于XML描述形式的具体方法,增强了模型的通用性。
吴鹏胡强刘国柱
关键词：有向图工作流XML
基于机器人教学平台的软件工程专业认证建设被引量：1
2020年
复杂工程问题解决能力的培养是工程教育认证专业需要考虑的核心问题。如何在人才培养方案中综合考虑“复杂工程问题”的设计、如何分层次培养学生复杂工程问题的解决能力、如何落实到每门课程的教学环节等一系列问题是文章探讨的重点。文章以软件工程专业为背景,以系列化机器人教学平台为基础,采用以机器人为实验设备的贯穿式软件开发能力培养方式,逐步培养学生对复杂工程问题的解决能力。针对具体专业课程,给出了如何设计“复杂工程问题”及相应教学模式的参考方法。相关教学效果评价表明,以机器人为教学平台的人才培养模式符合工程教育专业认证的理念,对专业认证建设起到较好的促进作用。
马兴录陶冶刘国柱杜军威刘扬
关键词：工程教育专业认证
基于依赖决策熵的决策树分类算法被引量：2
2016年
针对传统的基于信息熵的决策树算法所存在的问题,本研究从粗糙集理论的角度来考虑信息熵,定义了依赖决策熵的概念,并提出一种基于依赖决策熵的决策树算法DTDDE。在DTDDE算法中,采用依赖决策熵的概念来度量每个条件属性的重要性,并选择重要性最大的属性作为当前的分离属性。通过在多个UCI数据集上的实验表明:与现有的决策树算法相比,本研究所提出的算法能够获得更好的分类性能。
王希玲江峰张友强刘国柱
关键词：决策树信息熵粗糙集
改进的基于FPFH特征配准点云的方法被引量：13
2017年
ICP(Iterative Closest Point)算法是点云配准中最常用的算法,而点云的FPFH(Fast Point Feature Histograms)特征可在点云配准中为其提供初始匹配信息。针对该方法的初始匹配中距离测度等问题,提出一种改进的基于FPFH特征配准点云的方法。点云配准时首先计算2个点云的点的FPFH特征之间的巴氏距离,以k-d树检索巴氏距离最小的对应点,然后利用奇异值分解计算初始转换矩阵,进行ICP算法精细匹配,求得最终变换矩阵。实验结果表明,改进的基于FPFH特征配准点云的方法能为ICP算法提供良好的初始变换矩阵,在同等迭代次数下该方法具有更高的精度。
马大贺刘国柱
关键词：巴氏距离点云配准
一种利用先验知识构建文档图像数据集的方法
本发明公开一种利用先验知识构建文档图像数据集的方法，首先采用条件随机场对文档版面进行建模；然后训练条件随机场模型参数，获取文档版面先验知识；使用训练好的模型自动生成文档版面布局；进而根据生成的版面布局，生成文档对象的具体...
许灿辉史操孙春奇陶冶刘国柱程远志
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