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潘文林
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- 所属机构:云南民族大学数学与计算机科学学院
- 所在地区:云南省 昆明市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 基于AlexNet模型的佤语语谱图识别被引量：2
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- 大量电力事故统计表明,心理因素是造成事故发生的主要原因。因此对电力员工进行心理测评有着重要的实际应用价值。为了更准确地对电力员工的安全心理进行测评,提出了基于改进模糊综合评价算法的电力员工安全心理测评方法。首先根据相关文献的研究以及对电力员工的问卷调查构建安全心理测评指标体系,并对指标评分进行量化,利用熵权-层次分析法对指标组合赋权,基于有效度原则和加权平均原则对传统的模糊综合评价方法加以改进,最后采用改进后的模糊综合评价模型对心理测评数据进行评估。通过将改进前后模型评估结果与员工上一季度绩效考核结果对比,显示改进后的模型相比传统模糊综合评价模型能更准确地描述电力员工安全心理状态。
- 李俊鹏潘文林
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- 侯俊龙潘文林
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- 自2016年以来,全国共283所高校获批数据科学与大数据专业,针对该专业课程体系中涉及的程序设计课程进行了背景研究、课程教学目标及以C程序设计为例的教学实践的探讨.分析了程序设计课程对数据科学与大数据科学专业其他课程的支撑关系,探讨了如何结合专业重构课程及课程教学方法改革.
- 赵艳芳潘文林
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